目前，工业互联网正处于加速发展的阶段，但作为工业互联网发展的中心平台，普遍存在认可度低、覆盖面不广、驱动力弱等问题。此外，软硬件的缺点导致关键技术受制于人，缺乏标准化导致协议不交换和系统不兼容，导致大多数平台赋能企业能力不足。
平台服务企业能力弱，行业领先平台意愿低
工业互联网平台是产业发展的核心。平台在哪里，数据资源在哪里，未来发展的主动性在哪里。然而，就目前的发展而言，大多数平台的覆盖面不广，驱动力也不强。
工业互联网平台的建设必须依靠掌握行业知识地图、工业机制模型和企业生产技术的信息人才，这些人才主要集中在领先的工业企业。因此，必须由领先企业领导，才能加快平台建设。然而，目前领先的工业企业并不愿意建立一个平台，大多数平台还没有探索到一个可行的市场利润模式。
据了解，平台建设需要投入大量的人力和资本成本，部分行业仍需停产改造。目前大部分工业企业利润率为5%-10%，资金压力普遍较大，导致龙头企业建设平台热情低下，“不愿意建设”问题突出。
从平台服务提供商的角度来看，仍处于高研发投资、长周期回报的产业培育期；从B端用户的角度来看，定制解决方案的服务成本和资本需求非常高，试错风险超出了许多企业的承受能力。
业内人士表示，企业个性化要求高，限制了细分领域平台的推广。对于从事数字化转型、智能工厂建设等领域的服务提供商，在企业数字化转型过程中，不仅不同行业有不同的转型路径，甚至不同企业的转型方案也不能完全复制，更需要“个性化定制”，服务提供商难以满足实际转型需求。
缺乏软硬件存储技术的短板标准难以互联
中国工业互联网的基本技术是由人控制的。企业建设工业互联网，首先实现生产设备互联，但工业设备通信协议、制造商软件系统复杂，特别是国外设备协议端口、软件系统基本不对中国企业开放，没有标准产品可以解决协议交换、软件集成问题。
事实上，国外企业对自动化机床、工业机器人等先进制造设备存在技术垄断，不同企业生产的设备一般存在协议不互通、系统不兼容等问题，导致工业设备网络改造成本高、难度大。
不仅硬件存在不足，工业软件也迫切需要突破。虽然工业互联网平台有基本的共同技术，但与企业和行业专家合作需要花费大量的成本。同时，工业软件受到限制，缺乏自主研发和竞争力的普遍性，以及轻量化部署的SaaS产品和数据价值挖掘应用。
从数据采集应用的角度来看，云协作技术不成熟，数据量大，导致查询性能低，存储成本高。如何理解数据背后的特殊意义，构建机制模型，是工业企业和工业互联网平台面临的共同问题。
此外，工业互联网的发展还没有解决标准化问题，平台不兼容，难以协调，导致各方相对孤立，数据无法整合，无法形成完整的系统。
多维努力解决工业互联网发展的堵点
针对企业“云”意愿低、平台服务能力弱、关键技术存在障碍等问题，企业、平台、职能部门从多个维度提出了解决问题的政策。
一是培育示范标杆，引导更多企业参与。从“工业1.0”到“工业4.0”，工业企业发展阶段差距较大。在“工业2.0”发展阶段之前，企业对工业互联网的认知、认可和需求普遍较低，需要政府创造环境和分类指导。通过有针对性的政策，引导企业积极实施数字化转型，为工业互联网建设提供必要的产业基础支持。
政府部门可以加强宣传指导，积极培育示范基准，推动更多企业进行工业网络转型，总结一批成熟的转型模式和路径，发布不同行业和领域的转型指导，建立应用模式，引导企业升级到更高层次的形式。
鉴于资本问题，在行业集中度低的领域，鼓励和支持领先平台企业根据行业的成功实践，建立公共服务平台，整合一般能力，为中小企业提供大规模的数字转型服务。服务费（包括转型服务、应用程序、SaaS等）可由政府统一采购，集中招标，并给予企业一定的优惠和补贴，如设立2-3年的指导期，期间免费。
二是加快平台建设，扩大平台体系。平台建设是工业互联网发展的首要任务。基层工业和信息化部门认为，政府层面应继续加大对平台发展的政策支持，重点扩大平台接入应用，加强技术人才支持，鼓励支持“双跨”和行业平台，加快建设“双跨”平台领导、行业平台支持、专业平台底部平台体系。
三是完善顶层设计，促进标准化发展。一些平台认为，为了促进工业互联网标准的建立，一是将中国现有的工业互联网标准提升为国际标准；二是促进中美工业互联网联盟(IIC)、日本产业价值链促进会(IVI)、德国工业4.0标准组织标准的兼容性和相互认可；三是实施中国工业互联网平台“统一接口标准”认证，确保平台间数据互联互通，跨平台调用和订阅工业APP。
四是协调资源共同攻关，突破关键核心技术。基层工业和信息化部门表示，目前工业互联网的发展面临着许多“瓶颈”环节和技术问题，仅靠企业本身很难解决。必须由政府领导，协调国家资源，开展联合研究。加大对重大科技创新项目产业互联网创新发展的支持力度，组织实力雄厚的企业和R&D机构围绕重点产业平台应用、产业机制模型、产业应用公共服务、设备数字化改造等方向，开展技术突破，努力突破一批技术应用问题。
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