工业互联网是指全球工业系统与先进计算、分析、感应技术和互联网连接的结果。通过智能机器之间的连接，结合软件和大数据分析，重建全球工业，激发生产力，使世界更美丽、更快、更安全、更清洁、更经济。
工业互联网的定义
工业互联网是一个开放、全球化的网络，连接人、数据和机器，属于泛互联网的目录分类。它是全球工业系统与先进的计算、分析、传感技术和互联网的高度集成。
通用电气于2012年首次提出了“工业互联网”的概念，随后美国五个行业联合成立了工业互联网联盟（IIC），大力推广这一概念。除了像通用电气这样的制造巨头，IBM也加入了联盟、思科、英特尔和AT&T等IT企业。
工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台紧密连接和整合设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户。可以帮助制造业延长产业链，形成跨设备、跨系统、跨工厂、跨区域的互联互通，提高效率，促进整个制造服务系统的智能化。也有利于促进制造业一体化发展，实现制造业与服务业的跨越式发展，有效共享工业经济的各种要素和资源。
工业互联网的本质是通过开放、全球化的工业网络平台紧密连接和整合设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户，有效共享工业经济的各种要素资源，通过自动化、智能生产降低成本，提高效率，帮助制造业延长产业链，促进制造业转型发展。
工业互联网的内容
工业互联网将整合两大革命性转型的优势：一是工业革命。随着工业革命，出现了无数台机器、设备、机组和工作站；二是更强大的网络革命。在其影响下，计算、信息和通信系统应运而生并不断发展。
随着这一发展，三要素逐渐融合，充分体现了工业互联网的精髓：
智能机器：通过先进的传感器、控制器和软件应用程序，以全新的方式连接现实世界中的机器、设备、团队和网络。
高级分析：利用基于物理分析、预测算法、自动化和材料科学、电气工程等关键学科的深刻专业知识，了解机器和大型系统的运行模式。
员工：建立员工之间的实时连接，连接各工作场所的人员，支持更智能的设计、操作、维护和高质量的服务和安全保障。
整合这些元素将为企业和经济体提供新的机遇。例如，传统的统计方法采用历史数据收集技术，通常将数据、分析和决策分开。随着先进的系统监控和信息技术成本的降低，工作能力大大提高，实时数据处理规模大大提高，高频实时数据为系统操作提供了新的视野。
机器分析为分析过程开辟了一个新的维度。结合各种物理方法、行业特定领域的专业知识、信息流的自动化和预测能力，可以与现有的“大数据”工具合作。最后，工业互联网将通过先进的特定行业分析，涵盖传统和新的混合模式，充分利用历史和实时数据。
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