作为智能制造的基础设施，建设工业互联网的重要性不言而喻。4月16日，镁客网还将在苏州举行M－TECH系列活动-2021机器人与智能制造高峰论坛，共同探讨相关问题。“工业互联网”连续四年被写入政府工作报告:2018年，政府工作报告首次写入“发展工业互联网平台”；2019年，明确提出“打造工业互联网平台，拓展智能”＋""，赋能制造业转型升级"；2020年，提出发展工业互联网，推进智能制造；2021年，提出发展工业互联网，搭建更多共性技术研发平台，提高中小微企业的创新能力和专业水平。由此可见，我国“工业互联网”建设步伐正在逐步加快，业内关于“工业互联网”建设的讨论也越来越热烈。没有工业互联网，怎么谈智能制造？在讨论工业互联网与智能制造的关系之前，我们先来看看什么是工业互联网。根据“官方”解释，工业互联网的本质是：通过开放、全球化的工业网络平台，设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密连接整合，通过自动化、智能生产降低成本，提高效率，帮助制造业延长产业链，促进制造业转型发展。简单地说，工业机联网在工厂中起着连接平台、分析平台和决策平台的作用。在具体操作过程中，工业互联网将有效连接机器、人、控制信息和信息系统，形成智能决策和控制，基于对工业数据的全面深入感知、实时动态传输和先进建模分析，进而推动制造业的智能发展。可以说，工业互联网是实现智能制造目标的重要组成部分，是智能制造业的基础设施。与此同时，工业互联网的建设也迎来了最佳时机。人工智能与物联网技术的结合可以深入感知和预测工业制造场景中的每一个过程，然后调整和优化每一个环节，甚至特定的机器，使制造业的每一个环节都能实现“智能”。此外，以人工智能芯片为代表的边缘计算和以5G为代表的通信技术的出现也解决了以往数据传输的延迟，实现了数据采集分析和智能决策过程的安全、及时、高效。在构建工业互联网平台之前，首先要打破数据孤岛根据以上内容，我们还可以知道，连接、分析和决策都与数据有关。毫不夸张地说，数据是工业互联网的“血液”。一般来说，制造企业设计的数据类型很多，包括产品数据、运营数据、企业内部数据、供应商数据、价值链数据等。工业互联网需要做的是收集、传输和存储数据，将大数据分析与人工智能技术紧密结合，对数据进行建模和分析，然后做出最终决策。但目前，“数据孤岛”问题尚未完全解决。“数据岛”有两种，一种是逻辑的，指不同部门有自己的数据定义和标准，另一种是物理的，即各部门独立存储和维护数据，相互孤立。这样，如何快速收集不同工业标准的数据，支持数据交互和大数据分析，成为工业互联网建设的第一个门槛。但需要注意的是，虽然都说要推进数据化，但对于很多企业来说，如何分类整理数据，如何利用数据，甚至如何根据自己的特点通过数据切入工业互联网，都是比较模糊的，尤其是中小微企业。最后正如福建企业家曹德旺因纪录片《美国工厂》而出名的问题所指出的，他不能为了智能而转型。在了解背景之前，企业不能理所当然地渴望快速成功和即时的好处来实现智能转型，以避免过去“简单的机器人替代”的智能制造“面子”项目。因此，为了更好地帮助企业找到想法，镁客网将于4月16日在苏州举行M－TECH系列活动-2021机器人与智能制造高峰论坛。届时，在镁客网搭建的平台上，观众将能够与工业研究院、上市企业、初创企业、投资机构的嘉宾进行面对面深入的交流，探讨工业互联网的建设要领和智能制造转型的最佳姿态。作者：韩璐
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