2018年11月更新的IDC《全球机器人及无人机支出指南》显示，中国机器人及无人机及相关服务支出持续快速增长，到2022年将达到805.2亿美元(约5560亿元)，2018-2022年复合年增长率将达到27%。该指南指出，中国是世界上最大的机器人市场，预计到2022年将占全球总量的38%以上。2019年，中国机器人系统近一半的支出将在离散制造业（包括汽车、电子、金属加工等），市场规模将超过167亿美元。其次是工艺制造、医疗、零售和消费。从机器人的技术成分来看，中国市场的机器人系统支出包括工业机器人、商业服务机器人和消费机器人本体、配件、应用软件、网络设备和相关咨询服务。2019年，机器人市场的支出主要集中在硬件采购（包括机器人系统、售后机器人硬件和系统硬件） ，约占总支出的三分之二。全球IDC机器人和亚太制造研究总监张敬兵认为，在IDC 在2018年调查的所有主要市场中，包括中国，机器人仍然是制造企业技术投资的重中之重。未来五年，中国商业服务机器人将继续以每年26%左右的速度增长。这一增长主要得益于服务机器人综合智能化水平的提高、实用功能的增强、用户体验的提高以及制造商对垂直行业应用场景的深度培育。与此同时，IDC还预计，独立移动机器人和智能协作机器人将得到更快的推广和应用，以帮助跨行业用户提高生产能力、生产力和生产效率。事实上，中国之所以能够成为最大的机器人市场，是因为中国数千万企业对数字化转型的强烈需求。未来几年，中国成为机器人数量增长最快的市场的另一个重要原因是工业互联网的快速发展。为什么工业互联网会推动机器市场规模的快速增长？这应该从工业互联网平台的功能架构开始。工业互联网平台是一个基于大量数据收集、收集和分析的服务系统，支持制造资源泛连接、灵活供应和高效配置的工业云平台。在功能架构层面，包括边缘和平台（工业） PaaS)、三个核心层次的应用。其中，底层是边缘层，其主要功能是通过大范围、深层次的数据采集、异构数据的协议转换和边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础。它在工业互联网平台上的主要作用是：首先，通过各种通信手段访问不同的设备、系统和产品，收集大量数据；二是依靠协议转换技术实现多源异构数据的归一化和边缘集成；三是利用边缘计算设备实现底层数据的收集处理，实现数据对云平台的集成。也就是说，如果没有边缘层，就没有大量的工业数据，没有工业数据的工业互联网平台就没有足够的价值。在许多边缘设备中，除了生产设备配备传感器收集数据外，各种智能设备都是设备动力，机器人是边缘层的关键设备之一。目前，机器人已经是服务提供商提供的工业互联网整体解决方案中不可缺少的设备，尤其是制造业，因为机器人不仅可以提高效率，还可以胜任各种危险类型的工作，并在各种恶劣环境下收集相关数据。重点是国家正在大力推进工业互联网的发展。自2015年《中国制造2025》发布以来，为了促进工业互联网的发展，已经发布了多项政策措施。目前，中国有7000多万中小企业，但大多数企业还没有实现信息化和数字化，更不用说拥抱工业互联网了。2016年，IDC数据显示，中国公共云市场不如美国 3%。即使近两年中国工业云平台企业数量飙升100%以上，这个数据也不应超过10%。如何解释这个数据？简单来说，只有制造企业上云，才能进一步构建或连接工业互联网，所以工业云是工业互联网的基础。对于企业来说，只有进一步构建包括边缘层、平台层和SaaS层在内的工业互联网平台架构，才能真正转型为工业互联网平台。对于工业物联网来说，边缘设备的功能不仅仅是收集数据，还有边缘计算。应用程序 “边缘计算”设备不仅是传统的控制器或网关，还需要满足三种必要的能力：收集边缘数据、智能计算能力和可操作的决策反馈。显然，更智能的机器人设备将是边缘设备的首选，其在边缘层中的位置也越来越重要。可以想象，如果未来五年中国中小企业的云数量可以达到50%，如果30%的企业使用机器人设备，中国将有7000万中小企业。再加上中央企业和大型企业，这将创造一个多么大的机器人市场。
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