许多业内人士表示，由于工业互联网是政策支持的主要发展方向，加快数字转型和新兴技术在工业场景中的应用，产生了新的增量空间。从具体轨道来看，人工智能质量检验、工业数据智能等具有较大的发展潜力。11月30日，腾讯云工业互联网总部基地正式宣布在深圳宝安落地。根据协议，腾讯云工业互联网总部基地将成为腾讯工业互联网销售结算中心和腾讯工业互联网领域国家研发创新中心。《科技创新委员会日报》记者注意到，近年来，腾讯、京东、百度等互联网制造商已经深入布局了工业互联网领域。腾讯、百度、JD.COM、阿里等平台入选工信部公布的2022年跨行业、跨领域工业互联网平台名单。一些业内人士告诉《科技创新委员会日报》，这是因为工业互联网是政策支持的主要发展方向。与此同时，加快数字转型和新兴技术在工业场景中的应用，产生了新的增量空间。从具体轨道来看，人工智能质量检验、工业数据智能等具有较大的发展潜力。▌2022年，制造业数字化成为新的增长点“5G” 工业互联网512工程结束之年。到目前为止，全国“5G” 在建工业互联网项目4000多个，离不开政策的支持和推进。例如，《山东省促进工业互联网高质量发展省级财政支持政策实施细则》指出，2022年新入选国家跨行业跨领域工业互联网平台，一次性奖励1000万元；园区工业互联网公共服务平台、工业互联网建设应用、企业云、5G网络覆盖五大综合指标；商业模式清晰，综合排名前5名的二级节点，如标识分析注册量、标识分析量等，各给予最高500万元的奖励和补贴。一位IT软件制造商从业者告诉《科技创新委员会日报》，自今年以来，由于地方政府推出了各种支持和补贴政策，制造业已成为公司业务快速增长的领域，促进了制造业数字化和工业互联网的发展。IDC中国研究经理崔灿向《科技创新委员会日报》解释说，主要制造商已进入工业互联网，原因如下：首先，工业互联网作为国家支持的主要发展方向，连续五年写入政府工作报告。互联网公司紧跟国家战略，深入服务和支持实体经济发展；其次，工业企业数字化转型的加快和新兴信息技术在工业领域的应用，产生了新的增量市场空间。互联网公司紧跟国家战略，深入服务和支持实体经济发展；其次，工业企业数字化转型的加快和新兴信息技术在工业领域的应用，产生了新的增量市场空间。一些传统的工业IT技术也被新技术所取代。面对这些新的机遇，各种制造商都希望分享市场份额；与此同时，随着许多互联网制造商传统业务增长放缓，迫切需要新的增长点。“工业本身规模大，潜在的增长空间会更大。在过去的两年里，一些互联网公司在工业市场的扩张方面取得了良好的进展，因此进一步增加了对工业方向的投资。崔灿说。此外，工业领域非常分散，准入门槛相对较低，许多领域缺乏强大的领先服务提供商。“竞争压力没有那么大，这让互联网公司更有信心进入。” 崔粲说。▌根据工业和信息化部发布的《5G全连接工厂建设指南》，“十四五”期间，5G可逐步用于生产控制网络，主要面向原材料、设备、消费品、电子等制造业，以及采矿、港口、电力等重点行业，推动1万家企业开展5G全连接工厂建设，建设1000家分类独特的工厂，建设100家基准工厂，促进5G一体化应用的深入发展。崔灿说，IDC将工业5G分为以下七个主要应用场景。“几年前，图片右侧的场景中使用了更多的应用程序，即视频图像传输应用程序采用大带宽处理。未来左边有三种潜力，即5G用于生产控制网。这也是5G全连接工厂倡导的发展方向。过去，工厂内无线网络覆盖空间小，易受干扰，接入设备数量少。5G可以提供更广泛、更稳定的无线连接，支持车间/工厂内多元化设备的连接和控制，简化工厂无线网络的结构，提高稳定性。目前，5G在工业生产中仍存在一定的技术难点，如生产控制网需要更高的确定性。“通过一系列硬件、协议等机制，工业生产控制网络可以保证低延迟、高可靠的控制通信。这部分技术特点是运营商面向消费者的网络所不具备的。5G作为运营商的公共网络，目前的R15版本已经被大规模商业使用，不支持工业生产网络的确定性要求。R16后的版本需要在5G设备对工业控制网的确定性要求上进行更多的适应性改造，以满足工业现场生产控制网的需求。崔灿还指出，5G成本高、功耗高、产业链不完善等，也是限制5G应用的重要原因。腾讯云副总裁、智能制造总监曹磊表示，腾讯已与5G制造商、三一重工合作交付无人矿车，通过5G网络远程控制矿车或港口龙门起重机等大型设备，实现设备内无人操作。然而，曹磊也承认，由于数据安全的考虑，许多工厂仍然倾向于局域网。“许多企业更注重自身应用中的专属云，这将极大地保护数据安全。在网络层面也会有同样的顾虑。”▌谈到未来工业互联网的发展趋势，崔灿认为，许多工业企业仍在继续推进数字化转型，开展工业互联网应用，因此市场需求将继续保持良好的趋势。“各种技术和产业各环节都有很大的改进空间，孕育了很多市场机遇。然而，自今年年初以来，一些大行业本身的繁荣程度有所下降，未来不同行业的工业互联网市场机会可能会有显著的差异。崔灿认为，人工智能和边缘计算在工业中的应用值得高度关注。数字孪生和工业元宇宙很受欢迎，但应用价值需要进一步探索。在工业企业“研”、“产”、“供”、“销”、在“服务”的几个主要环节中，除了智能生产一直是关键方向外，云研发设计、供应链协调和智能也值得关注。“具体来说，智能工厂咨询和整体解决方案、人工智能质量检验、行业人工智能模型、工业数据智能、节能降碳、云模拟、中小企业工业SaaS软件、供应链协作、工业5G、工业边缘、工业互联网安全等都值得关注。例如，在人工智能质量检验、工业数据智能等方面，IDC预测未来五年市场复合增长率将达到30%左右，并将迅速发展。” 崔粲说。5G 工业互联网的高成本曾经让许多中小企业望而却步。曹磊认为，未来随着技术的成熟，应用场景和用户越来越多，成本将逐渐稀释。“可以肯定的是，工业互联网的成本会越来越低，享受工业互联网福利的技术门槛会越来越低。很难预测它会下降多长时间。然而，总体趋势必须下降，并将成为工业企业包容性的平台。曹磊还强调，大量的机器和设备更换并不是数字工厂的核心价值。“用机器换人，设备改造成本相当高。因此，黑灯厂不能为了黑灯厂，要看真正的生产效率提高了多少，是否节省了人力投入。在此基础上产生的经济价值是数字工厂的意义。在曹磊看来，数字工厂的核心不在于“黑灯”，而在于数据联通及其价值。“对于追求终极效率的数字工厂来说，首先要由数据驱动。所有与生产相关的决策都是由数据决定的，而不是人工决定的，并且可以实时在线，这是数字工厂底层的基础。但现在常见的现象是，绝大多数制造企业仍然采用工业时代的信息化方式来建设数字工厂。“搞MES、PRM，再做一个车间的看板。类似的投资越多，数据孤岛问题就越严重。因为没有办法实现数据的良好价值。虽然确实实现了局部优化，但工厂的整体运行效率仍然面临着巨大的挑战。” 曹磊说。
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