信息化是通过各种信息系统和网络加工，数字化企业的生产过程、材料移动、事物处理、现金流、客户互动等业务流程，生成新的信息资源，为各级人员提供“业务现在是什么”、“流程进展在哪里”等动态业务信息。做出有利于生产要素组合优化的决策，合理配置企业资源，使企业能够适应快速变化的市场经济竞争环境，获得最大的经济效益。
目前应用的企业信息管理系统主要包括：OA办公自动化系统、客户关系管理CRM系统、MES制造执行管理系统、MDC生产数据及设备状态信息采集分析管理系统、PDM制造过程数据文档管理系统等。
数字化是促进信息化的最佳途径。
所谓数字化，就是通过一定的方式将许多我们无法估计的复杂信息变成计算机可以处理的0和1的二进制码。
“数字化”实际上有这样的背景和特点：
客户/市场第一文化。你的客户是谁？市场在哪里？他们是您数字服务的对象。从用户和市场出发，对方需要什么样的产品和服务？客户在哪里？尽一切努力吸引他们，维护他们，取悦他们。为了实现数字化转型，我们必须创造一种能够满足客户需求、从其他客户中受益的企业文化功能，快速改变客户或帮助客户降低成本的服务。
即时反馈 。在数字世界中，客户期待着他们的请求立即得到反馈。客户不会再等几分钟、几个小时甚至几天，只是为了知道他们的请求是成功还是失败。数字世界的响应时间已经开始以毫秒为单位。
实时 。数字系统应该能够全天候接受要求，应该能够按需使用，应该能够使用／返回最新数据。
自动化 。数字化服务应包含尽可能多的计算机处理过程(理想情况是100%由计算机处理)，人工干预越少越好。
智能 。繁琐的工作应该交给数字服务，以最大限度地减少客户或其他人员需要付出的精力和理解。
在线 。数字系统应该能够通过互联网从任何地方访问，而不受设备和使用的限制。
促进变化 。important;">促进变化 。数字服务应该定义业务流程，而不是业务流程。数字化意味着业务流程需要改变，以适应计算世界，而不是反其道而行之。
数字化带来数据化
数据化是指将问题转化为可制表分析的量化形式的过程。最直观的是企业的各种报告和报告。
数据管理=数据分析=数据分析 服务业务 改善管理
数据运营（约等于）数据管理，前者在互联网行业很常见，上升到所有行业实际上都被称为数据管理。
在谈论数据管理之前，让我们先谈谈数据分析。数据分析是利用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，提取有用的信息，形成结论的过程。
数据分析只能回答一个问题，比如分析销售下降的比例和原因，但它没有告诉我们该怎么做，也就是说，数据分析本身并不能带来最大化的性能和效率。因此，数据分析结合人们的决策和业务行动，以最实际的方式将正确的分析结果应用于业务水平，只有持续的效益才能被称为数据管理。
广州鲁邦通物联网科技股份有限公司成立于2010年，致力为行业客户提供软硬件结合的5G+工业互联网平台解决方案，通过设备物联、机器人乘梯、设备售后管理系统、电梯物联网等产品和服务，助力电梯及特种设备、医疗设备、机器人、环保设备、环卫设备、电力设备和水务设备等工业客户进行后市场服务的数字化转型，降本增效，开启利润增长的第二曲线。
