我们大多数人将物联网理解为具有无线功能的设备，将其连接到云中，并最终随着时间的推移收集数据。虽然这作为一种基本的理解肯定是正确的，但你知道有更多的核心物联网技术对有效的物联网实施非常重要吗？在本文中，我将与您分享六种你应该知道的核心物联网技术！
挑战物联网
物联网描述了一个由相互连接的“物体”或电子设备组成的网络，它配备了传感器和计算能力，并可以相互通信。这些设备嵌入在智能手机、工业监控系统或自动驾驶汽车等各种边缘应用中。
然而，随着物联网的使用越来越先进，对其使用的要求也越来越严格。例如，开始使用物联网技术的工业控制系统需要大量的额外功能才能可靠地运行，否则企业可能面临中断和重大收入损失的风险。因此，需要独特的技术来支持物联网在现实世界中的实施。
这是我们今天要讨论的核心物联网技术，旨在克服这些挑战，使物联网更安全、更快、更实用，以支持这些独特的用例。太晚了，让我们开始吧！
1、多媒体物联网
物联网中的多媒体是指利用图形、媒体、视频、视觉和成像数据在边缘获得洞察力的物联网应用程序。例如，它可能包括零售业基于云的销售点(POS)、在智能城市中监控的网络摄像头、工业甚至医疗成像中的人机界面。这些应用程序通常在特定的硬件上运行，以加快多媒体解码和编码，从而实时提供流畅的服务和用户体验。
2、边缘人工智能
物联网中的多媒体也为计算机视觉和视觉分析奠定了基础，这是边缘人工智能的子集。边缘人工智能利用机器学习模型实时提供智能见解。您可能知道一些流行的例子，如基于工业视觉质量控制、智能城市实时道路交通管理、医学图像诊断、实时预测分析等。物联网中的这些可能性正在开启自动化技术的新时代，预计未来十年将大大提高工业生产力和安全性。
然而，机器学习模型确实需要一定的计算能力才能正常运行，特别是当我们今天拥有复杂的协同卷积或递归神经网络时。因此，使用 GPU 或者用于边缘机器学习的特殊硬件可以显著提高边缘人工智能解决方案的有效性。
3、实时计算
当物联网系统在动态环境中工作时，它需要实时计算并提供实时输出——例如，考虑到航空、交通、机器人和工业自动化，它甚至可以在一瞬间对这些领域产生巨大影响。
这些物联网应用就是我们所说的“时间敏感应用”，这意味着设备内部和设备之间的数据传输和网络通信需要及时延迟，以便在可接受的时间范围内优化计算任务。
实现有效实时计算的努力包括时间敏感网络，用于确定性网络 (TSN) 英特尔的时间协调计算等标准 (TCC) 这些技术可以优化和分配计算资源，实现实时计算。
4、功能安全(工业安全)
物联网设备也被广泛用于提高工业环境中的安全性，即所谓的功能安全。功能安全是指使用主动系统作为故障保护装置，以防止电子故障或人为错误。功能安全的一个常见特征可能是，如果检测到异常的性能指标，工业机械将自动停止。
5、物联网安全
鉴于物联网系统的分布式和互联性，如果没有足够的安全保护措施，单个设备可能会成为一个漏洞点。然后，单个设备的网络攻击可以通过现有的连接在整个网络中快速传播，这可能会对系统造成重大损坏，甚至更糟——使其完全瘫痪。
物联网安全是一个极其重要和相关的开发领域，旨在保护设备、网络连接和传输数据。这些措施包括硬件或软件，如加密芯片或加密通信协议。
6、可管理的物联网
最先进的物联网系统可以在单个网络中携带数千台设备和翻倍的连接。随着解决方案的不断扩大，监控、访问和维护设备可能成为一个重大挑战。因此，物联网的可管理性是一个非常重要的考虑因素。
大型物联网的管理功能不仅可以监控设备的运行状态，还可以远程访问、更新或修复，从而实现易于管理。这将通过降低成本和提高生产效率来改进手动管理过程。此外，通过更好的访问，还可以及时提供安全更新，以进一步提高物联网系统的安全性。
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