继冬奥会之后，今年两会的媒体报道称，虚拟数字主播再次成为人们关注的焦点。许多媒体推出了自己的虚拟数字主播，如中央电视台的小C和SMG金融媒体中心的应用䒕中央视频AI王冠等。
从左到右依次为小C、申䒕雅和AI王冠，图片来源@网络截图
这种报道方式充满了“创造力”和“亲和力”，吸引了许多年轻人观看。
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从洛天一、AYAYI等虚拟偶像到雅妮等虚拟主播，从音乐会到商业代言，从电子商务到医疗教育服务，虚拟数字人都渗透到我们的生活中。
被看好的虚拟数字人很难说过去两年虚拟数字人的流行程度与元宇宙的兴起有多大关系，但可以肯定地说，虚拟数字人成为“热潮”并非偶然。
根据艾媒咨询发布的《2021年中国网民偶像追逐调查》报告，80%以上的网民在日常生活中有偶像追逐的习惯，其中63.6%的网民支持和关注虚拟偶像的相关动态；49.5%的网民每月在虚拟偶像上花费不少于500元，37.6%的网民表示愿意花更多的钱支持虚拟偶像。
也就是说，自二维文化“破圈”以来，市场对虚拟偶像的需求一直存在。
由于虚拟偶像几乎没有“崩溃”问题和道德风险，虚拟偶像具有很强的可塑性，与大明星相比，成本更低，嗅觉资本和互联网企业长期关注虚拟偶像的影响力和商业价值，并开始早期布局，如2020年爱奇艺推出了第一个虚拟数字人物选秀，阿里巴巴还推出了新的国家虚拟偶像苏多多、虚拟角色张小Z等。
近年来，随着人工智能、3D建模、动作捕捉、全息投影等技术的突破，以及显示设备、光学设备、传感器、芯片等硬件设备的发展，虚拟数字人已经跨越了“50美分特效”阶段，真实性和实时交互比过去有了很大的提高，有些甚至可以初步实现虚拟数字人的流行奠定了技术基础。
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随着虚拟数字人的普及，外界普遍看好虚拟数字人产业的前景。
艾媒咨询预测，2022年虚拟偶像的市场规模和核心市场规模将分别达到186.1亿元和120.8亿元。
量子位《虚拟数字人深度产业报告》预计，2030年中国虚拟数字人整体市场规模将达到2700亿，其中以虚拟偶像为代表的虚拟数字人核心市场规模可达1750亿。
另一个行业市场研究平台头豹研究所也有类似的判断。由于虚拟IP，其发布的《2021虚拟数字人行业概览系列报告》预测、随着虚拟第二分体和多模态AI助手应用的发展，中国虚拟数字人行业的市场规模可达2703亿元。
越来越多的企业开始加入虚拟数字人行业，这种乐观的预期。
根据启信宝的数据，仅2021年，国内新增虚拟数字人相关企业就超过6万家，投资领域也更加频繁。据不完全统计，2021年 全年有16项虚拟数字人相关投资，融资金额从数百万元到数千万美元不等，包括红杉资本、GGV纪元资本、丰瑞资本等知名投资机构。
2022年，虚拟数字人的投资热情依然高涨，开年前不到一个月，虚拟数字人领域近百起融资累计金额已超过4亿元。
目前国内厂商在产业链基础层、平台层、应用层发展均衡，虚拟数字人从开发到落地的系统逐渐完善。
其中，基层相关厂商主要专注于人工智能、动作捕捉、建模渲染和虚拟数字人的技术服务。科大讯飞、捷成股份有限公司、新华网、标贝科技、追一科技、小冰专注于人工智能。云技术专注于捕捉、全球墨非、亿真科技、虚谷未来科技、半人猫、叠镜数字、相芯科技和 Tatame 以建模渲染为重点，负责虚拟数字人的技术服务，如中科深智、魔珐科技、万像文化等。
平台层制造商主要负责虚拟数字人的运营，包括虚拟数字人的外观设计、包装、宣传、着陆和培训。相关企业包括上海和念、乐华娱乐、动画宇宙、次世文化、创意视频、虚拟电影、魔塔时空、世悦星城等。
应用层制造商主要投资于游戏、现场直播、动画、电影、电视、音乐和社交平台，重点利用虚拟数字人进行娱乐和营销，如芒果超级媒体、奥菲娱乐和比利比利将虚拟锚和虚拟偶像应用于娱乐内容。
此外，中国移动、阿里巴巴、腾讯、百度、网易等综合性厂商也大力支持其相关公司或业务部门为虚拟数字人轨道做出贡献。
虚拟数字人的商业前景如何？
虽然虚拟网络名人经常出现在公众的视野中，虚拟数字人行业已经成为投资界的热门轨道，但不得不说，虚拟数字人的商业价值尚不清楚，仍处于探索阶段。
许多业内人士都知道这一点。例如，阿里巴巴研究员、数字人技术负责人李小龙认为，虚拟数字人目前正处于“价值验证”阶段。“外界对虚拟数字人的前景非常乐观，但该行业仍处于大量投资的阶段。”
以最引人注目的虚拟偶像和虚拟主播为例。虽然围绕虚拟主播和虚拟偶像的商业行为特别火爆，但这些纯粹面向C端的虚拟数字人实际上与运营和商业真人有着相似的逻辑：其商业模式仍然是传统的粉丝经济。只有头部IP才能依靠表演、授权和周边地区获得收入，吸金效果显著，而大多数腰部和尾部项目缺乏稳定的粉丝群，传播属性相对较弱，无法快速获得巨大的流量积累，商业化过程相对困难，仍处于砸钱阶段。
据报道，现阶段虚拟偶像单曲从安排到角色形象设计、舞台设计需要花费近200万元，加上流量传播成本，培训成本甚至会超过真实偶像，一旦在沟通过程中得不到良好的效果，可能导致生产内容投资后无法实现，因此虚拟偶像和虚拟锚进入门槛远高于外界。
目前，腰部和尾部的虚拟偶像IP主要活跃在直播电子商务等场景中。由于版权价格低，品牌更愿意用这些IP代替真实工作，降低劳动力成本，但这也使得这些IP更难进一步打破圈子。
相比之下，对于B端虚拟数字人来说，商业化前景应该更加明朗。
崔晓盼获得2021年万科总部最佳新人奖，是这类虚拟数字人的代表。
据万科集团董事会主席余亮在朋友圈介绍，在系统算法的支持下，“崔晓潘”很快学会了人们在过程和数据中发现问题的方法，并在各种应收/逾期提醒和异常工作检测中展示了自己的技能，效率远高于人类的100倍。在深度神经网络技术渲染的虚拟数字人物形象的帮助下，“崔晓潘”催促的预付应收/逾期文件验证率达到91.44%。
这种效率优势足以吸引许多企业。在金融领域，许多银行都推出了虚拟数字员工，如浦东发展银行的小浦和江南农村商业银行的VTM、AIYA艾雅等百信银行。
可以想象，随着虚拟数字人技术的进一步成熟，未来会有更多的虚拟“农民工”，一些网民开玩笑说，“珍惜与真实同事的日子，他们至少是个人”。
事实上，上述投资界在虚拟数字人行业的热门场景大多集中在B端虚拟数字人和技术产业链的上游。
2021.07-2022.01 来源@商业数据派、开源证券研究所虚拟数字人融资项目总结
然而，尽管B端的虚拟数字人更受投资者青睐，但这并不意味着虚拟数字人行业很容易进入。
虚拟数字人的生产涉及计算机视觉、图形渲染、自然语音处理、动作捕捉、深度学习等基础技术，瓶颈亟待克服。
例如，目前的人工智能建模结果就像 Siri 像虚拟助理对话一样，算法太复杂了，无法完美地生成和驱动。即使突破了静态下高仿真的瓶颈，如何让数字虚拟人自然交互也是一个大问题。
而且，拟人化越逼真，对技术的要求就越高。更麻烦的是，如果你在用户体验上迈出一小步，你必须在技术上增加几何资本投资。
以上述虚拟“邓丽君”为例，虚拟“邓丽君”属于最现实、最精细的电影和电视虚拟数字人，制作这样的数字虚拟人，只有早期建模成本至少需要数百万，生产周期很长，一般来说，预计一个20人的团队需要大约半年。
数字虚拟人制作后，不能直接在普通计算机端驱动。它需要使用许多相关的计算机，甚至它的渲染也需要一个网络。例如，在一些地方，渲染农场是单独建立的，在服务器的空闲时间进行渲染。
因此，与初创公司相比，大公司在技术、资本、人才储备等方面具有明显的优势。目前，大公司在这场虚拟数字人发展竞赛中获胜的机会更高。
总之，无论一个行业的前景有多有吸引力，当前的市场有多繁荣，我们都应该先考虑一下，这个行业有自己的地位吗？
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