随着城市化和工业化的发展,环境治理已成为我国重要的社会话题之一。污水处理能有效改善水质,节约水资源,改善生态环境,在促进经济可持续发展中发挥重要作用。但在当前行业监管不断加强、劳动力成本不断上升、企业利润模式固化的矛盾影响下,传统污水处理呈现出无力的一面。
同时,物联网、云计算、大数据等技术的发展,为污水处理企业提供了新的解决方案。数字孪生污水处理厂结合自动化、信息化、数据化应运而生。
1、污水处理行业的痛点
1、网站分散统筹管理难度大
污水处理厂数量多,地理位置偏远分散,难以统筹集中管理
2、人工检查成本高效率低
污水处理厂设备多,运行复杂。人工检查不仅成本高,而且检查过程中可能出现漏检和错检。
3、数据孤岛运维效率低
污水处理厂现有的日常运行需要通过多个平台进行管理,数据无法交换,导致数据孤岛,难以形成高效的数据分析机制。
4、缺乏可视化和不直观的管理
污水处理厂地下设备不能直观管理,污水处理工艺多,逻辑复杂,实时污水处理工艺难以直观检查和管理。
二、数字孪生污水处理厂解决方案
数字孪生污水处理厂系统采用可视化数字孪生技术构建1:1.污水厂数字模型整合了安全管理、水质检测、日常办公、设备管理、生产经营等多源异构数据,在智能终端复制了污水厂的真实工作场景。
通过三维场景模型、机理模型分析和大数据分析,数字双胞胎污水处理厂管理系统对污水处理厂二沉池和生物反应池的结构结构和实际工作场景进行了三维场景呈现和预测。同时,还可以利用大数据分析技术开发水质预测、水量预测、生化分析、物料平衡、工艺调整模拟、设备故障诊断等功能,实现数据驱动的智能运行,可实时监控多设备远程管理、工艺流程、逻辑数据高效分析,最终达到水处理:稳定标准、节能降耗的目的。
三、数字双胞胎污水处理厂的优势功能
1、设备管理和数据采集
基于工业物联网网关,数字双污水处理厂管理系统可实时收集现场多台设备数据,为设备运行状态、污水排放、气体排放、工厂水质、工厂能耗等提供可视化图表,帮助用户准确及时掌握工厂运行状态,随时控制管理,有利于资源的合理配置。
2、智能巡检和远程维护
通过与现实一一映射的数字模型,可以实现远程检查,支持指定路线检查,可以实时检查设备状态和污水处理数据,当发现异常数据时,用户也会收到手机自动通知,快速维护,实现污水处理厂自动检查、监控报警、数据集中控制。
3、还原过程和整合数据
与工业组态相比,数字孪生在还原污水处理工艺上更为强大,用户可以设置工艺数字模型,优化工艺。
3、还原过程和整合数据
与工业模式相比,数字双胞胎在恢复污水处理过程中更强大,用户可以设置过程数字模型,优化过程。同时,还可以整合生产、能耗、管理、应急等各个平台的数据,建立多方向的数据中心,使员工对污水处理厂有更直观、更生动的了解,为污水处理厂的监控、决策提供更多的数据支持。
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