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钢铁行业为什么要进行工业数字化转型?

2023.08.17
我国钢铁行业以黑色金属矿物采矿、黑色金属冶炼加工等生产活动为主,是我国的支柱产业之一。从2020年全球粗钢产量排名来看,中国已成为世界上最大的粗钢生产国。基于105亿吨的粗钢年产量居世界第一,约占56.3%,其次是印度和日本。2020年粗钢产量分别为1亿吨、0.8亿吨、5.4%和4.3%。在鼓励特种钢铁、钢铁等高附加值钢铁产品发展的背景下,中国优势钢铁企业的国际竞争力将继续提高,预计未来将继续引领全球钢铁行业。   从中国钢铁行业的角度来看,由于中国建筑业的快速发展和中国新基础设施和一带一路政策的实施,中国钢铁市场的需求正在增长。与此同时,中国钢铁市场逐渐从增长型生产转向结构化生产。据国家统计局统计,2015年中国钢铁产量从11.2亿吨增加到2020年13.2亿吨,CAGR为3.3%,2020年创历史新高。   阻碍钢铁行业可持续发展的问题,如生产能力需求不平衡、生产过程复杂、缺乏权威数据标准等   一、产能过剩∶2013-2018年钢铁行业国家投资导致钢铁产能集中释放,导致行业产能过剩;同时,钢铁行业缺乏标准的供需信息配置,导致钢铁制造商无法快速识别市场需求,供需失衡。   二、生产工艺复杂∶钢铁产品生产包括炼铁、炼钢、扎钢三个环节,其中各环节涉及多个生产系统、工业控制系统和供应链水平,具有工艺复杂、体系庞大、资源浪费和生产能力有限的特点。   三、缺乏数据标准∶钢铁厂设备类型和应用场景,各种工业环境和设备有不同的数据背景,生产过程中产生大量的设备管理、市场运营、产品生产数据格式差异,导致钢铁企业数据难以兼容,影响产品信息联动,限制行业发展。   通过5G、Al、大数据、云计算等尖端技术可以数字化升级其产业链和价值链,提高钢铁生产流程、成本控制和营销优化的核心竞争力   数字化赋能钢铁企业价值链   随着中国5G、Al、在中国鼓励传统产业升级相关政策出台的背景下,大数据、云计算等尖端技术的更新迭代,钢铁行业向绿色生产、智能制造和精益制造迈出了数字化转型的步伐。与金融、交通、零售、旅游等数字化转型速度较快的行业相比,钢铁企业的数字化程度仍处于较低水平,在生产、运输、分析、战略等方面仍缺乏智能化程度。此外,2020年中国钢铁行业企业数字化率仅为30%,但在钢铁市场需求变化和数字社会新商业模式的驱动下,钢铁企业将加快其数字化进程。   从钢铁行业产业链和价值链的角度来看,每个环节都可以借助各种智能技术实现数字升级,提高操作、管理效率,如生产冶炼、监测、钢等环节可以利用AA技术、传感器技术实现无人调度、实时检测和预警,同时在下游,钢铁企业可以建立客户自助平台和新渠道销售平台,为钢铁企业提供数字价值。   钢铁企业数字化转型三大方向   钢铁企业数字化转型作为集业务、组织、技术、管理为一体的综合升级项目,其主要方向是现代数据资源系统建设(大数据、人工智能)、生产系统数字化改造(主要技术为工业机器人,5G )、生态系统数字化建设(主要技术为物联网、5G网络基础设施建设)等,其目的可以实现钢铁生产流程、营销布局优化和成本控制。在此背景下,数字化已成为衡量中国钢铁企业核心竞争力的主要标准。   多环节的数字化升级导致钢铁行业的数字化转型具有工艺复杂、需求多样化的特点。我国钢铁企业的数字化需求主要来自企业层、控制层、设备层和网络层的升级。其中,控制层和设备层是钢铁生产过程的智能升级,包括引入机器人实现生产自动化和材料场控制无人化,同时,引入智能检测系统,扩大物联网覆盖范围,节约成本;企业层和网络层的数字升级主要是为了实现产业链上下游业务系统的连接。钢铁企业可以依靠自身的自动化基本优势进行数字升级,帮助钢铁企业实现全过程降低成本,提高生产管理的核心竞争力。   中国钢铁企业市场集中度低,容易造成恶性竞争,导致钢铁企业缺乏效益,影响产业布局和企业健康发展。根据国家统计局的数据,2016-2020年中国传统黑金属冶炼企业数量逐渐减少到5000多家,以传统技术为主导领域的亏损企业逐渐增长。因此,为了扩大行业内企业的市场份额,采取智能化、低成本、高产品附加值的数字化升级服务,提高企业的竞争力,传统钢铁企业的劣势将越来越明显,将直接推动钢铁行业数字化转型需求。   钢铁企业如何数字化转型?   中国钢铁企业数字化转型的最终目的是实现原传统模式的灵活管理、智能流程和价值共享,即从战略控制平台到数字智能协作工作平台传输指令,通过各种数字系统优化生产、研发,然后结合资源、资产、技术、信息等可变因素进行分析,最后,将数据传输回战略控制平台,通过收集和分析各种控制工具,实现数字产品输出。由于传统钢铁行业是人口密集型行业,其数字化转型过程具有流程复杂、需求多样化的特点,人才、技术和方法是实现数字制造的核心要素。由于传统钢铁行业是人口密集型行业,其数字化转型过程具有流程复杂、需求多样化的特点,人才、技术和方法是实现数字制造的核心要素。钢铁企业的数字化转型通常分为内部独立转型和外部技术转型两类。   企业内部自主转型∶该模式主要通过企业自主研发和搭建平台完成数字化升级。企业可以根据自己的业务组织结构、生产过程构建集云、集成智能工厂平台和智能生态,构建数据采集、智能生产控制、数字制造执行、成本绩效控制生产过程监控和数据集成平台,同时为钢铁产业链的主要参与者提供资本、信息、商业模式和物理数据服务,实现钢铁生态系统的传导效应和资源整合。   企业外部技术转型∶ 该模式主要是钢铁企业与外部技术提供商的合作。技术提供商帮助钢铁企业建立基于工厂全过程的定制智能平台,提高其下游渠道的竞争力和工厂控制能力。   鲁邦通是一家领先的工业物联网产品和工业数字解决方案提供商,专注于无线数据终端、工业智能网关、设备远程系统和工业应用云平台,协助客户实现数字运营管理和工业互联网新价值挖掘。   鲁邦通的产品广泛应用于智能工厂、设备制造商、环保产业、能源产业、市政工程、工业自动化、智能农业、建筑智能等工业领域。产品包括京东方、富士康、爱世达TCL、施耐德、上海电气、首钢集团、水务集团、南方电力等国内外顶尖客户和中小企业的青睐。

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