IDC工业互联网平台年度市场份额及市场分析研究启动
随着工业企业数字化转型的加快，我国工业互联网平台的发展呈现出多元化的趋势， IDC将中国工业互联网平台研究细化为政府侧市场、企业侧市场和产业侧市场。未来将形成政府侧研究报告和企业侧研究报告，不断跟踪市场规模和服务提供商份额。
工业互联网平台服务三大市场
2021年IDC《中国工业互联网平台市场分析，2021》报告显示，许多平台服务提供商的业务高度多样化，同时为工业企业、省市政府和产业协调提供各种业务。多元化的业务给市场认知和企业营销带来了一定的挑战。
为此，IDC根据客户和服务类型，将中国工业互联网平台的服务提供商市场分为政府、企业和工业三个市场。其中，政府侧主要为省市政府及相关机构提供区域平台、工业互联网园区等解决方案，提供产业治理和公共服务。企业侧市场主要面向工业企业，以平台和解决方案的形式为企业提供云平台、数字化、智能化的解决方案。产业侧主要通过平台实现企业间的业务协调。
企业侧是本研究的重点方向，包括但不限于物联网、大数据、人工智能等技术平台，以及透明工厂、设备管理、环境管理、物流管理、平台建设、图像质量检验、领导驾驶舱等应用解决方案。此外，工业软件和云基础设施市场也将通过具体报告进行研究。
研究将从多个角度完全呈现市场变化
针对企业侧市场，IDC报告显示，虽然2018-2020年大多数平台服务提供商的收入复合增长率超过60%，保持了快速增长，但利润压力大、业务模式复杂、交付压力大、市场对安全及相关交易的担忧等问题困扰着许多平台制造商的发展。为此，许多平台服务提供商仍在探索业务定位、市场战略、技术产品等方面，市场仍在不断变化。
为反映市场发展趋势和主要厂商趋势，本研究将通过《中国工业互联网平台企业侧市场分析》报告，分析总结2021年市场整体进展，判断2022年市场发展趋势，并对值得关注的厂商进行具体介绍，帮助市场各方了解当前平台市场发展趋势。
为了反映当前的市场竞争模式，本研究将通过中国工业互联网平台解决方案市场份额，2021年报告，反映2021年平台解决方案收入，从设备制造、电子通信设备制造、汽车、原材料、能源资源等行业的角度，分析不同行业的发展。
IDC发布工业数据智能市场分析报告
此前，IDC发布了《2021年工业数据智能市场分析报告》，分析了中国工业数据智能市场的发展背景、定义、典型应用场景、市场空间和竞争趋势。IDC还发现以下内容：
工业大数据加速人工智能集成向数据智能发展
由于工业物联网和人工智能技术在海量数据处理中的快速发展，工业数据分析和应用正在兴起，大数据和人工智能也在加速向数据智能集成的发展。
工业数据智能是指利用大数据和人工智能技术对工业数据进行处理和分析，挖掘数据价值， 沉淀产业知识，实现业务优化创新。
常见的工业数据智能应用大致可分为五类：设备智能运行维护、生产过程优化、智能计划调度、智能安全监督环境控制和智能生产销售协调。
市场参与者大多向平台方向布局
目前，云服务提供商、大数据和人工智能服务提供商、工业垂直服务提供商和工业控制制造商等各类企业已进入工业数据智能市场，并结合各自的优势进行市场拓展。一些工业软件和工业互联网平台制造商也在继续进入市场。由于行业仍处于早期阶段，许多企业业务通常涵盖行业的多个环节，整体应用解决方案仍然主要交付给客户，但许多企业仍将关注平台或应用方向。
市场仍处于早期阶段
2020年中国工业数据智能市场规模为35.8亿元，预计2021-2025年CAGR将达到31.6%。其中，能源电力行业市场空间36.6%，占各行业最高，设备智能运维场景市场空间占43.9%，占各种场景最高。值得注意的是，市场的35%是内部市场，即客户企业自己的IT子公司或传统软件功能升级，外部供应商很难获得市场机会。
目前，大多数制造商的布局集中在能源和电力、石油石化、设备制造、钢铁、半导体等少数行业，业务流程相似性高、支付能力强、数据基础好、工艺复杂。大多数制造商选择关注2-3个行业或场景。由于项目难度大，周期长，大部分厂商年收入低于500万，未来市场格局变数较大。重点子市场——2020年，平台解决方案市场总规模为15.98亿元，同比增长42.9%。
市场仍有待发展
整个工业数据智能市场仍处于早期阶段。缺乏数据基础、缺乏成功模型、难以重用模型、缺乏复合人才等因素都挑战了工业数据智能的应用。IDC建议供应商在人才教育、边云结合、模板积累、模式创新等方面保持耐心，深入培育行业和场景，加强布局。
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