根据statista的数据，全球工业物联网 （IIoT） 超过市场规模 2630 亿美元。预计未来几年市场规模将大幅增长到 2028 年将达到约 1.11 万亿美元。
在许多制造过程中，用连网设备取代人类活动彻底改变了制造业的形象。审查设备系统、生产线、工业流程以及工厂面临的各种问题。在中国，在许多行业中，设备的自动化水平可能相对较低，数据访问有限或不遵循主流行业协议，这是企业在使用工业物联网技术时遇到困难的常见原因。
制造商需要优先考虑一些基本问题，如数据收集和工厂运营的实时监控。获取数据后，企业可以解决优化操作、预测性维护等其他问题。
远程监控
物联网设备可以监控工业流程，无需人员在场。该解决方案可以帮助企业更好地管理生产活动，节约运营成本，保证质量，特别是在不同地点经营多家工厂的情况下。
对机械和设备的性能进行预测性维护和优化
从传感器中收集数据(与温度、转数、压力、电压等有关)，再结合与操作历史、维护历史、操作计划有关的数据，……系统可根据操作计划预测故障，安排服务团队进行维护，最大限度地降低设备停机风险，优化设备正常运行时间。
数字孪生
设备和工厂的数字副本，包括设计、操作和维护数据，使企业能够模拟多个过程、测试、发现问题并提供补救措施，而不会对实际资产造成风险或损害，并支持生产计划，优化设备和操作过程的运行时间。
确保职业安全
在危险的工作环境中，工人可以配备连接到控制中心的智能可穿戴设备来测量和检测问题，如监测个人健康，确定与机器的安全距离，检测气体泄漏……它可以帮助工厂更快地检测问题并及时做出反应。
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