“健康中国” 2030” 该计划强调了积极健康的概念，但到目前为止，积极健康的概念尚未形成标准化的体系，迫切需要建立一套具有中国特色的积极健康管理（PHM）模式。
本文分析了我国卫生管理学科的发展历程，并提出了创新 “主动健康模式” 新时代所需要的 5 在发展维度上，探讨了新的主动健康管理模式所需的支持条件和技术体系，总结了健康管理、数据生态、人工智能、社区实践和循证医疗发展中存在的问题和未来的关键方向。
主动健康模式是坚持政府主导，充分调动全社会积极性，强调个人健康 “第一责任人”以信息学、生物组学等新技术为支撑，实施健康生活方式，有效监测和干预健康风险因素，促进全民健康管理新模式。
我国健康管理事业发展至今，经历了 “健康管理奠基”“健康管理理论初步形成”“健康管理发展与深化”“健康管理腾飞” 这 4 在这个阶段，积极健康管理的理念已经成为实现中国健康战略的重要组成部分。
构建新的主动健康管理模式
主动健康管理主要通过主动健康管理 5 提高公民健康管理水平，促进全民健康管理新模式。
主动健康管理的发展维度
维度 1：提升 “主动健康管理素养”
提高健康管理素养是提高全民健康水平最基本、最经济、最有效的措施，也是实施积极健康管理模式的基石。
卫生管理服务业与医疗行业密切相关，但卫生管理行业的服务覆盖面更广，不仅为住院患者提供相应的服务，也为卫生和亚健康人群提供相应的卫生管理服务，如筛查和干预。
提高居民的健康素养，不仅要提高群众的综合健康素质，还要提高医疗卫生从业人员的健康素质，即将健康素养纳入从业人员的实践准入和职业晋升的评价和评价。
维度 2：精准预测 “健康风险”
健康风险是指疾病、残疾和健康损失的可能性。
世界卫生组织（WHO）使用了 “残疾调整寿命年（DALY）” 由健康风险引起的测量单位和测量单位 DALY 对公众健康的不利影响越大。
在医疗机构与卫生管理机构沟通的基础上，政府部门应加强信息研究和数据收集，评估健康风险及其不利影响，积极制定减少或根除相应健康风险的政策和措施。
维度 3：智能预警 “健康事件”
主动健康管理旨在覆盖所有社会群体，围绕个人整个生命周期不断运行，实施动态管理，借助大数据、人工智能等技术，建立健康数据中心、集中、远程 “数字监控系统”通过科技手段分析健康事件，提前预警预测，降低风险因素，实现有效防控。
维度 4：有效干预 “健康结局”
有效的健康干预是评估个人或群体健康状况的过程。有效的公共卫生干预方法需要应用于不同的社会层面，以最大限度地发挥效果。
为了加强干预的有效性，需要在各个层面实施最有预期结果的干预措施；不同的干预措施和项目需要基于其有效性和本层次的群体接受度，以确保健康干预的有效性。
维度 5：全面提升 “健康水平”
强调加强积极健康管理教育，鼓励积极开展积极健康管理服务，促进积极健康监测和监管的技术产品，探索新的积极健康管理服务模式，开发服务共享云平台。
通过提升以上 4 发展维度，全面提高居民健康水平，促进全民健康。
积极管理新的健康管理模式
支持条件和技术体系
思想变革和政策支持
政府必须发展积极健康管理服务的理念，真正落实到居民身上。
新的主动健康管理模式涵盖了各种综合健康概念，旨在有效控制疾病的发生和发展，可以提高居民的健康质量，减少医疗资源的浪费，提高国家健康水平，推动医疗卫生产业的蓬勃发展。
该模式还可以帮助控制医疗成本，解决慢性病和老龄化问题，促进医疗改革，促进健康中国建设的目标。
信息技术和物联网技术
中国在信息产业、互联网、移动通信、大数据等领域赶上了世界先进水平，将传统卫生服务转型为信息服务业。
在各级健康大数据中心和集成平台的支持下，利用第四代和第五代移动通信技术网络资源，结合移动终端应用，动态收集、更新和存储居民的健康信息。
另外，互联网 + 医疗防御一体化管理模式旨在开发跨区域共享云平台，开发健康检测技术与产品、健康评估技术与产品、健康干预技术与产品、医疗健康一体化服务，实现医疗资源共享，让居民全面了解和管理自身健康。
主动健康管理技术路线
在实践中，居民可以根据健康数据提出医疗需求，医生可以检索患者的健康档案，完成健康咨询，提高居民的医疗体验，提高治疗效率。
简而言之，在大数据和信息技术的支持下，健康医疗行业通过整合现有资源，提高行业运营效率，实现个性化的健康管理。
健康监测技术及产品
从 2010 自2000年以来，运动和健康监测领域的技术发展迅速，生物信号采集形式更多，以完成不同类型的监测功能。
从简单的距离定位功能到心脏监测、睡眠监测、呼吸状态监测、综合运动监测等功能。
在医疗援助方面也取得了重大突破，过去的概念产品已逐渐进入专业医疗的门槛。
健康行为干预技术及产品
健康干预是指任何与疾病预防、改善健康、维持健康、恢复健康有关的行为。
从临床医学和预防医学的角度来看，健康行为干预是结合疾病发展的风险因素，采取措施改善人群的非健康行为。
利用居民人工智能、智能网络、数据共享等新技术，开发主动健康智能行为干预技术和产品。
社区示范与评价研究
积极健康的重要环节是促进健康落地示范社区，造福人民。示范区由政府协调、专家指导、数据支持和居民全面参与组成。
建立一个集成、积极、持续、闭环管理服务的示范区，旨在展示各种新技术、新产品、新概念的实施效果，是新产品、新机制的试验领域。
示范区建设的第一步是通过基线研究了解居民的健康管理需求，然后应用新的健康管理产品，全面实施新的健康管理机制，最后通过示范区的评价、研究和评价实施效果。
社区主动健康管理水平评价体系的建立主要包括健康管理指标、健康管理服务水平和健康管理能力的评价。
这项工作的意义在于定义了积极健康管理理念的合理性，以及对各项实施工作的最终成果的评价。
“五位一体” 的
主动健康管理服务的特点
目前，我国积极健康管理服务的模式和机制尚未完善。“五位一体” 主动健康管理服务如下 5 个特点：
便捷式
积极的健康管理服务需要面向社区，结合相关机构，自动收集健康信息，实时干预健康风险，采用专业快速的服务模式。
同时，便捷的健康管理模式将有助于公民普及健康知识，提高健康素质，提高居民参与积极健康管理的积极性，促进全民健康的全面发展。
定制化
全面的主动健康管理模式需要为各地区和年龄段的居民提供定制服务。
因此，卫生管理服务需要与当地有关部门合作，结合当地社会差异，考虑受众的多样性需求，因人而异，因地制宜，科学配置，动态调整。
智能化
为了提供安全可靠的数据存储方法，主动健康管理服务需要可靠的健康数据库。
在保证用户隐私和数据安全的同时，利用信息技术和人工智能技术实现健康医疗数据管理，鼓励和支持相关行业的创新和发展。
提供基于医疗大数据的个性化健康服务，注重全人群全周期健康状况，实现智能监测、预警、干预和管理的主动健康模式。
精准化
精准的个性化医疗是主动健康管理的基础。
通过信息技术分析、识别、验证和应用生物标记物，准确找到疾病的原因和治疗目标，准确分类疾病的不同状态和过程，实现疾病和特定患者的个性化和准确治疗，提高疾病治疗和预防的效益。
此外，针对居民健康状况进行有针对性的干预，建立用户肖像，动态跟踪数据，实现数字主动健康管理。
连续性
主动健康管理服务需要覆盖健康管理的全过程。
建设社区健康自主管理连续服务平台和跨区域共享云平台，解决了主动健康管理服务的连续性问题。
目前，为了实现跨区域共享、多标准化统一、健康监测和治疗，我国部分示范区对不同人群进行了持续的数据采集。
主动健康管理新模式
技术实践要点及攻关方向
健康管理学
目前，我国健康管理的发展与国际水平仍存在一定差距。首先，需要进一步加强健康评估、健康维护和健康运行。
其次，公众意识不高，绝大多数人仍处于疾病治疗阶段，健康管理意识不强。
此外，健康管理运行机制仍不成熟，信息共享存在瓶颈。
循证发展
循证医学模式为 20 诞生于世纪末，仍处于早期发展阶段，面临诸多挑战。
由于社区卫生管理服务资源的有限和稀缺，循证医疗管理的发展需要通过技术创新和多学科整合来促进，以提高卫生服务的科学性。
可采用循证医学 “互联网 + 慢病管理” 将新一代科技与线下医疗服务相结合，打造模式 “一站式智能医疗慢性病管理解决方案”。
数据生态
目前，我国健康信息系统多样化，标准和规划不统一。
通过建立区域医疗卫生信息平台或区域医疗大数据中心，可以制定统一的卫生行业数据标准，完成数据集成和应用。
此外，还需要加强机器学习方法，深入挖掘和分析各种健康信息。
社区实践
积极健康管理的社区实践需要将理论基础与不同社区的特点和需求相结合，建议通过区域群体的不同特点来划分社区类型。
在社区实践前，相关人员和部门需要对各社区进行深入研究。在实践中，他们还需要不断了解社区的特点和群体的积极健康需求，并根据实践进行实时调整，提供全面、准确、多样化的社区积极健康服务。
目前，社区实践仍处于探索阶段，社区硬件设备部署困难，社区实践服务类型相对单一，需要突破社区卫生服务的多样化和准确性。
结论
推进积极健康管理是提高国民健康素养、弥补医疗卫生资源短缺、大幅降低医疗卫生支出、建设健康中国的重要任务。
建立高效的主动健康管理服务模式，大大提高国家健康素养水平，降低国家和个人医疗费用。
以政府为主导，调动个人责任主体的积极性，以信息学和生物组学新技术为支持，实现积极管理、准确预测、智能预警和有效干预，全面提高健康管理水平。
主动健康管理模式需要专业支持，良好的数据生态共享环境和人工智能技术支持，通过循证研究方法，科学评价主动健康管理实践，覆盖居民健康管理领域，全面提高健康管理水平，实现中国健康战略。
信息来源：网络
声明：本文由我们的网络转载。转载的目的是传达更多的信息，这并不意味着本网络同意其观点，并对其真实性负责。图形版权归原作者所有。如有侵权行为，请联系我们处理。本网站不承担任何内容或图片侵权责任。
