智能是制造业高质量发展的重要特点和必要途径，可以推动制造业的技术升级、效率变革和价值再造，提高制造业的供应水平和能力，为市场创造更多的新兴价值。
优化智能发展生态，推进龙头企业智能标杆建设，支持中小企业智能转型升级，建立健全智能政策服务、综合保障和水平评价体系，形成智能发展良性生态。
智能配置生产要素带来大量优质产品，智能洞察消费者需求，生产更适合销售的商品，为产品增加智能因素，激发消费者兴趣……智能在改善供给支持、加快市场潜力释放方面发挥着越来越重要的作用。
“我们加快了数字化转型进程，促进了智能工厂建设规模的扩大和水平的提高，建设了近1万个数字车间和智能工厂。创造新的智能制造场景、新的解决方案和新的模式，在提高行业质量和效率方面取得了显著的成果。”工业和信息化部总工程师赵志国说。
创造更多的新价值
“智能是制造业高质量发展的重要特点和必要途径，可以推动制造业的技术升级、效率变革和价值再造，提高制造业的供应水平和能力，为市场创造更多的新兴价值。”赛迪智库信息化与软件产业研究所数字经济战略研究办公室主任高英说。
赛智产业研究院院长赵刚认为，实现机器人加工、灵活排放、智能设备监控、智能仓储物流等各种生产要素的智能配置，有助于提高生产效率。
智能生产模式可以全面重构传统的制造系统，在需求生产、全过程协调、机器预测维护等方面具有突出的优势，使制造业更加“智慧”，从而加快实体经济效率的变化。
例如，京东京制造依托反向定制模式，帮助工厂从市场和用户需求出发，建立新的产品研发理念，深入上游生产环节，不断赋予工厂原创设计的权力。同时，充分发挥供应链整合和直接连接工厂创新的优势，完善产品“质价比”体验。在2023年“双11”在此期间，很多采用这种模式合作推出的产品销量火爆。
“智能产品和服务将更好地满足市场动态变化和消费者多样化和精细化的需求。例如，智能扬声器、智能家居、智能网络汽车等新产品不断涌现，使人们的生活更加方便，也引发了新兴的消费模式，包括汽车娱乐、智能餐厅、无人超市等，创造了更多的新价值。”高婴劢说。
智能产品不仅可以提高消费者的亲密感、体验感和满足感，还可以为企业与客户建立实时联系，实现产品升级和在线服务优化。例如，赵刚说，新一代智能网络电动汽车因其自动驾驶、语音智能控制、实时网络等新功能而深受消费者的喜爱，推动了新一轮换车的繁荣。同时，汽车制造商也可以动态获取消费者需求变化数据，并根据需要及时改善供给支持。
智能制造是主要方向
高端、智能、绿色的制造业被认为是扩大高质量供应的有效手段。其中，“制造业智能转型是一个系统工程，涉及各行业的智能转型，体现在智能设计、智能制造、智能设备监控、智能仓储、智能物流供应链、智能营销、智能客户服务、智能产品等方面。”高婴劢说。
工业和信息化部多年来开展了智能制造试点示范工作，重点关注消费品、设备制造、电子信息、汽车、石化钢铁等领域，重点关注智能工厂的整体转型和单个或多个制造环节智能场景的建设，取得了突出的成果。
联想集团合肥工业基地是世界上最大的智能计算设备研发制造基地，也是世界制造业的最高水平“灯塔工厂”。联想集团副总裁阿木表示，在新IT架构的支持下，以排产为例，单次计算时间缩短至不到2分钟，排产仅5分钟。
截至2023年12月，全球“灯塔工厂”中国共有153座，其中62座，占近一半的份额。“中国制造业智能化转型处于世界领先水平。”赵刚认为，“灯塔工厂”它代表了全球制造业智能化转型的顶级水平，中国是世界上最多的“灯塔工厂”的国家。这些“灯塔工厂”广泛分布于消费品、汽车、家用电器、钢铁制品等多个领域，体现了我国智能工厂建设规模和质量的突出优势。
目前，数字车间和智能工厂近1万家。根据工业和信息化部的数据，2500多家工厂达到了2级以上的智能制造能力成熟度，即核心业务环节的数字网络；209家工厂探索智能升级，积极采用智能产品设计系统、智能生产线、智能设备监控、智能三维仓库、智能物流车辆等系统，不断提高生产效率。
“在智能转型领先行业的核心业务环节，智能化水平较高。我国家电、电子、汽车、钢铁、食品等行业智能化转型水平较高。据统计，电子制造业数字设备的渗透率达到72%；装备制造业数字化研发设计率达到68%。”赵刚说。
抓住人工智能的新机遇
以大型模型为代表的人工智能发展具有技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点。它正在加快与制造业的深度融合，深刻改变制造业的生产模式和经济形式，显示出强大的授权效果。
工信部运行监测协调局局长陶青表示，工信部将推动重点产业智能化升级，加快制造业全过程智能化。深化人工智能技术在制造业全过程融合中的应用，大大提高了R&D、中试、生产、服务、管理的智能化水平。推进人工智能试点示范，拓展特色应用场景，加快“智改数转”，形成实际生产力，提高制造业发展质量和效率。同时，促进智能产品和设备的发展。充分发挥大模型强认知、强交互、强生成的特点，促进高端设备、关键软件、智能终端的升级迭代，提高关键产品和设备的智能化水平。
我国制造业规模广泛，技术水平、工艺流程、实施能力等方面存在明显差异，导致智能发展不平衡，过程不一致。各行业的智能发展模式、路径和重点也有自己的重点，不能在一夜之间实现，也不能简单地模仿和复制。
智能制造业转型仍有很大的改进空间。调查显示，我国单点智能或深度智能制造企业还远远不够，具有产业集群服务能力的智能平台明显不足。许多制造企业的智能转型仅限于车间、工厂和企业。迫切需要建立和完善工业互联网智能平台，实现研发、设计、生产、供应商、物流供应商、渠道供应商和客户的产业链协调。此外，中小企业智能化转型投资少，应用程度低，转型成果不突出。
赵刚认为，大模型等通用人工智能技术革命将全面提高智能制造能力的成熟度。5G+远程控制、工业数字孪生仿真、智能机器人、数字工程师等新技术将广泛应用于智能工厂，提高制造业的生产效率。工业互联网平台将全面整合全链接数据要素资源，促进创新链、产业链、供应链的智能协同，不断优化供需结构。国内芯片、高端工业软件等信息技术应用创新将突破制造业智能化转型“卡脖子”问题。
“重点在标准建立、服务强、生态建设等方面取得突破。”高表示，要发挥标准的支撑和引领作用，加强基本共性标准和关键应用场景标准的开发和推广应用。提高智能解决方案的服务能力，培育架构设计、系统集成、产品定制、场景建设、运营维护等解决方案，满足智能需求，有效解决用户和企业问题“如何智能化”“怎么智能化”的问题。优化智能发展生态，推进龙头企业智能标杆建设，支持中小企业智能转型升级，建立健全智能政策服务、综合保障和水平评价体系，形成智能发展良性生态。资料来源：经济日报
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