作为支持工业互联网互联互通的支撑“神经枢纽”，标识分析系统是工业互联网新基础设施的重要组成部分，是基于我国工业发展需求和国际发展趋势的创新探索。国家“十四五”规划纲要明确提出建立独立可控的识别分析系统。目前，我国工业互联网标识分析体系建设不断深化，成果显著。
“近年来，我国工业互联网识别分析系统从无到有，从小到大，取得了积极进展。”工业和信息化部信息通信管理局一级巡视员王鹏说。目前，工业互联网识别分析已全面融入工业企业研发、采购、生产、仓储、物流、销售环节，帮助工业企业提高产品质量，提高管理效率，促进模式创新，使工业企业从数字到网络、智能发展。
主动标识载体的应用效果初见成效
近日，在以“智能未来的数字驱动”在以2023泰尔英福合作伙伴大会为主题的《工业互联网标识产业发展报告(2022)》(以下简称《报告》)正式发布，由中国信通研究院工业互联网与物联网研究所、泰尔英福联合80多家标识产业建设单位参加。
报告显示，自2018年工业互联网识别分析系统建设以来，吸引和孵化了一批创意企业，国家顶级节点系统建设，二级节点建设284个，覆盖31个省级行政区域，40个行业，实现产品设备、工艺流程和产业协调全覆盖。
识别是整个数据的入口。通过识别数据，可以建立整个代码和识别系统，实现整个产品周期、上下游产品链和服务链之间的数据流通，为工业数据的流通创造价值。到目前为止，标志应用已经覆盖了汽车制造、设备制造、电子信息、钢铁等40个行业，形成了9种模式和20多个典型的应用场景，初步形成了应用系统。主动识别载体的应用取得了初步成果。主动识别载体已部署2125万个，用于家用热计量表数据采集、家用燃气表数据采集、工业传感器数据采集等。
四个维度促进企业发展
本报告从应用、技术、政策、运营等四个维度为产业和企业的发展提供了建议和参考。
在应用层面，我们将继续创建生态集成授权，坚持以企业数字化、智能化发展需求为导向。应用程序开发人员应深入行业，找到应用程序场景，然后嫁接到识别分析系统上。有些场景甚至需要识别“无感”应用。通过开源社区和平台，加强技术应用领域的共同创造和共享，创造更加开放的识别产业生态，整合和赋能产业发展。
在技术层面，弥补技术不足，提高数据资源管理能力，通过数据标准化解决数据管理问题，通过链网集成解决信任管理问题，通过积极识别进一步提高识别和收集技术。
在政策层面，向需求方倾斜，多层政策体系同时努力。
在运营层面，通过基准示范，帮助提高二级节点的能力，共同为识别行业的可持续健康发展做出贡献，重点关注行业、地区、资源，建立行业、综合和各种新型的二级节点基准，促进商业模式的探索和沟通。未来，通过基准案例的筛选和总结，实现商业模式的有效推广和复制。
中国信息技术学院工业互联网与物联网研究所副所长罗松表示，中国已进入数字经济全面发展的新阶段，工业互联网标志已成为数字经济发展的关键技术和基础设施。识别行业的发展需要整个行业对长跑的耐心和长期投资的信心。
西部地区的标志体系不断扩大
近日，工业互联网识别分析国家顶级节点（重庆）取得重大进展。截至4月16日，共有201.3亿个识别注册，153.2亿个识别分析，21811个接入企业节点。3月份，上述数据的环比增长率居全国首位。
自2018年工业互联网识别分析国家顶级节点（重庆）推出以来，经过不断探索和实践，识别系统不断扩大，行业应用逐步深化。它已在西部十个省市扎根，促进了通信、设备制造、建材、汽车、医疗设备等19个行业的快速发展。它已成为促进西部地区产业结构优化升级、产业集群能源水平跳跃、数字经济快速发展的重要引擎力量。
积极整合新兴技术，识别生态。国家顶级节点(重庆)通过叠加F根镜像节点和“星火·链网”不断增强基础设施能力的超级节点。三大融合基础设施可以支持传统消费互联网、工业互联网和未来价值互联网的创新应用。重庆成为第一个“域名、标识、区块链”整合城市的三个功能节点。同时，探索重点行业虚拟现实、工业元宇宙、能源互联网等新技术的创新应用，促进制造业走向高端、智能、绿色，帮助实现双碳目标，促进数字经济的创新发展。
资料来源：中国工业报
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