我们非常重视您的个人隐私,当您访问我们的网站时,请同意使用的所有cookie。有关个人数据处理的更多信息可访问《使用条款》

工业互联网平台四层结构

工业互联网平台通常由四个层次组成:感知层、传输层、平台层和应用层。感知层包括传感器和设备,用于采集实时数据。传输层负责数据的传输和通信。平台层是数据的存储和处理中心。应用层是基于平台层数据进行分析和应用的层次。这种四层结构可以实现工业数据的高效利用和价值创造。

123.webp-241.jpg

工业互联网为产业链供应链现代化发展提供关键支撑

今年的政府工作报告提出,要增强制造业核心竞争力。促进工业经济平稳运行,加强原材料、关键零部件等供给保障,实施龙头企业保链稳链工程,维护产业链供应链安全稳定。  当前,我国面临的国际国内形势日趋复杂,产业发展环境发生深刻变化,产业链“断链”风险加剧,亟须增强产业链韧性,提高产业链供应链现代化水平,维护

鲁邦通编辑部 2023-07-10
123.webp-241.jpg

探讨AR和IoT的用例

商业智能每时每刻都在变得越来越复杂,这使得解释数据和交流与业务相关的想法变得越来越困难。AR具有巨大的潜力,并有助于为复杂的网络架构师,和物联网特征的复杂系统提供理想的覆盖层。AR和IoT的结合有助于为员工提供重要信息,使他们在行业中发挥更高效的作用。AR与IoT的关系物联网是连接数字基础设施和物理

鲁邦通编辑部 2023-07-10
2.jpg

交通领域的物联网如何让大数据对企业产生价值

全球物流市场不断增长,科技正成为发展的主要触发器。 企业正在寻找用于运输的物联网解决方案,以帮助他们提高供应链的可见性、改善物流各个阶段的运营并节省资源。 这可以通过使用物联网设备收集有关物流过程的数据并将其转换为有价值的业务信息来实现。 让我们考虑一下交通中的物联网如何创造持续的有用信息流,从而使

鲁邦通编辑部 2023-07-10
2.jpg

推进智能制造的技术升级路线

智能制造贯穿制造业设计、生产、服务全价值链的每一个环节,以及相应系统的优化与集成。这种转变将引发制造业的新一轮工业革命,这将显著提高企业的产品质量、性能和服务水平,同时减少资源消耗,推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展。智能制造是新一轮工业革命的核心技术,美国、德国、日本、中国等主要工业国家都

鲁邦通编辑部 2023-07-10
123.webp-241.jpg

工业企业数字化转型中的数据治理!

数据治理发展现状数据治理的相关概念数据治理是组织中对数据使用和管护的管理行为,其本质是指导、评估和监督数据的管理和利用,通过制定数据标准体系,提高数据的质量,并为组织提供不断创新的数据服务,以提高数据的价值密度。数据治理内容主要包括元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据生命周期管理

鲁邦通编辑部 2023-07-10
123.webp-241.jpg

新时期我国工业软件产业发展路径研究

工业软件产业是制造业高质量发展的重要支撑;在新时期制造强国战略背景下,工业软件成为优化制造与管理流程、变革生产方式与生产关系、提升全要素生产率、促进先进工业技术转化及溢出的直接动力。我国正在构建自主可控、安全高效的现代产业体系,在挑战原有“技术 – 生产 – 市场”分工模式的同时,也为工业软件产业发

鲁邦通编辑部 2023-07-10
2.jpg

工业互联网走深向实打好“组合拳”

作为第四次工业革命的重要基石和新型基础设施,工业互联网为加快促进企业数字化转型提供关键支撑和引擎。业内表示,随着工业和信息化部等八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》,制造业数字化转型已是大势所趋,在新一轮科技革命和产业变革不断演进、数字经济和实体经济深度融合发展的背景下,工业互联网是推动制造

鲁邦通编辑部 2023-07-10
2.jpg

工信部:我国数字经济规模超45万亿元

近日从工业和信息化部获悉:近年来,我国数字经济蓬勃发展,产业规模持续快速增长,已数年稳居世界第二。统计测算数据显示,从2012年至2021年,我国数字经济规模从11万亿元增长到超45万亿元,数字经济占国内生产总值比重由21.6%提升至39.8%。新型基础设施建设提速,数字产业化深入推进。截至今年5月

鲁邦通编辑部 2023-07-10
123.webp-241.jpg

企业数据管理面临的十一大难题

有人说数据就是新的石油。也有人说数据是新的黄金。哪一个比喻更恰当一些呢,哲学家和经济学家可能又要吵一阵,但毫无疑问,组织和分析数据对于任何希望实现数据驱动决策的企业来说都是一项重要工作。因此,坚实的数据管理策略就成了关键。数据管理包括数据治理、数据运营、数据仓库、数据工程、数据分析、数据科学等等,做

鲁邦通编辑部 2023-07-10
123.webp-241.jpg

IT招聘:新兴技术面临的五大挑战

IT人才短缺问题如今使很多企业的关键角色难以填补,而人工智能和机器学习等新兴技术加剧了这个问题。根据Lightcast公司发布的调查数据,在美国,每100个职位就有52个空缺,而人才短缺一些最严重的情况出现在新兴技术领域。这种人力资本的缺乏将会蔓延到技术资本上,最终阻碍新兴技术的采用,并限制企业从技

鲁邦通编辑部 2023-07-10