摘要：智能化升级，助力工厂可持续发展。
在一家大型设备制造工厂里面，工厂管理者希望从降低企业能耗着手，优化今年的生产运营成本，同时达到当地节能减排的要求。
但厂内能耗计量体系分为厂区、车间、产线，监测环境涵盖多个部件生产车间以及各个办公区配电房等，电力、水、气体系统独立，没有形成统一的用能数据监测管理，而目前依靠人工记录获取数据的方式，既耗时费力又不能保证准确性，给该工厂能耗优化的计划带来很大的困扰。
在依靠节能技术来降低能耗前，工厂环境及能源消耗数据的采集和管理是工厂首先需要解决的问题。
01
面临3大挑战
工厂能耗监测与管理，难！
1、厂内数据获取难
传统的工厂监控方式通常采用人工记录、巡检等方式进行数据采集，需要耗费大量的时间和人力成本，同时，由于数据来源分散、采集周期不一致等原因，导致数据的完整性和准确性存在问题。
2、数据处理复杂
传统工厂能耗监测及管理需要对大量的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据预处理、数据分析等过程，这些过程需要消耗大量的计算资源和算法支持，对数据处理技术和人才的要求较高。
3、缺乏一体化协同平台
能耗监控需要对多个子系统进行集成和协同，包括数据采集系统、数据处理系统、应用系统等，这些子系统之间的协同和集成需要消耗大量的时间和精力。
这些问题也是上述企业在做能耗管理时所面临的困境。
只有能监控和测量，才能做管理和优化。针对生产制造型企业厂内能耗监测的种种困境，鲁邦通推出“厂内能耗监测管理解决方案”。
02 厂内能耗监测管理怎么做？
鲁邦通综合运用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术解决工厂能耗监测与管理的需求，实现工厂能耗实时监测、数据分析和优化、远程监控和控制、预警和应急响应，从而帮助企业优化能源使用，提升能效，降低碳排放。
鲁邦通厂内环境监测及能耗管理解决方案包括：
1．实时能耗监测
通过工业网关实时采集各用能设备的实时能耗状况、单位能耗数据、能耗变化趋势和实时运行参数等信息，并上传到设备管理云平台，通过小程序、电脑Web端、手机APP等实现工厂能耗实时监测。
2．异常监测与预警
系统能自动识别能耗超限、设备故障等异常情况并发送警报，帮助工厂管理人员快速定位异常设备，及时采取措施避免事故发生。
3．AI能耗分析
利用智能感知、边缘AI技术，并应用大模型训练调优和机器学习算法，为企业提供能耗智能分析平台，诊断生产线各环节的能耗情况，从而帮助企业优化设备使用，降低能耗，提高能源利用效率。
4．数据分析与报告
通过云平台收集、存储和分析数据，生成实时和历史报告，帮助管理者做出科学决策。
03 顺利实现能耗监测管理
助力工厂可持续发展
鲁邦通为某摩托车制造商提供了一站式厂内能耗监测与管理解决方案，以解决其人工抄表费时费力、用能状况不了解、用能数据精准统计困难、无法及时发现能源浪费等问题。
能耗监测数据大屏（示意）
通过将水表、电表、气表等测量仪器连接到鲁邦通工业网关，以收集各种能耗数据并上传到云平台进行监测和控制，实现自动抄表、实时监控。
工厂管理人员可随时在线监测整个工厂的能耗动态信息，并将这些能耗数据与相对应的设备数据相结合，了解各用能设备的实时能耗状况、单位能耗数据、能耗变化趋势和实时运行参数等信息，为能耗动态分析、能效优化诊断、节能优化改进提供可靠的数据支持。
除此以外，工厂实现了24小时能耗异常预警，能够帮助及时发现和定位异常节点，提醒相关人员干预处理，避免精密仪器产生故障或损坏，保证能源供应安全，减少用户损失。
在实施了鲁邦通厂内能耗监测管理解决方案的基础上，工厂成功降低15%能源消耗和能源费用，计划外停机时间也下降了5%。
这已经充分证明，工厂通过专业的技术服务商进行能耗管理，不仅可以提高生产效率，还能为工厂的节能减排和可持续发展作出重要贡献。
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