需求和痛点
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设备管理难环卫清洁机设备数量大，客户分布分散，传统方式管理设备档案及售后运维记录效率低下易出错。
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故障定位准确率低依靠人工无法及时获取设备故障信息，无法远程定位故障，不能提前预知准备替换配件，现场维修往返频率高。
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备件管理混乱备件出入库管理数据缺少，缺乏备品备件历史使用数据，无法通过大数据预测备品备件库存计划。
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订单流程不可控从客户订单、合同到回款无法在线办理，流程不透明，无法在线跟进订单流程，对账困难。
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设备购买投资高设备购买模式的客户一次性投资高。
方案详情
建设环卫清洁机设备租赁及后市场服务管理平台，帮助环卫设备清洁机制造商针对设备租赁客户、订单、合同及设备统一管理，充分利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现设备数据实时采集、汇聚、分析，故障实时上报，动态预测预警，设备台账管理、GIS地理分布，运维工单快速生成，配合手机应用，进行工单派发、执行、反馈，形成闭环管理，全面提升企业服务形象。
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清洁机联网监控设备通过物联网进行设备全生命周期管理，实现设备监控、故障 告警、工单推送、备件管理、远程停开机等功能。
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搭建设备后市场服务管理平台实现清洁机设备的远程自动监控，实时采集清洁机运行状态、作业数据、故障数据，统计分析清洁机作业效能，监测设备故障，预测备件库存。
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建设清洁机客户关系管理系统实现自主下单、公司ERP同步接单以及生产制造自动派单的高效自动化体系，拉通公司内外部IT链路，降低管理成本，提高订单管理效率。
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向代理商和终端客户开放平台权限共享平台，共享数据服务，强化品牌形象，增加代理商和终端客户对制造业厂家品牌的企业品牌认可度、忠诚度和粘度。
方案价值
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设备资产集中管理实现设备资产的全生命周期管理，记录设备租赁数据，运行监控数据，故障及维修数据，作业数据进行大数据分析，实现高效设备租赁运维闭环管理。
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客户业务协同处理客户线上下单，从订单、合同、设备使用到回款全流程线上处理，针对客户使用情况提供使用数据服务商，提高客户粘性。
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设备故障远程监控通过设备联网及时发现设备故障，远程定位故障原因，提高设备售后服务响应速度，减少现场维修时长，提高备件管理效率。
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沉淀数据资产通过清洁机设备运行数据的不断积累，不断完善设备失效模型和AI大数据算法，为未来实现预测性运维不断积累经验。
