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自动扶梯AI行为识别

实时监测乘客的不文明、不安全乘梯行为,语音告警并联动减速/停梯

行业痛点

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    扶梯不安全行为监测难

    无法实时监测自动扶梯不安全行为,并采取制止措施,造成极大安全隐患

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    扶梯使用单位管理效率低

    无法实时掌握扶梯运行状态,出现紧急情况,无法及时告警,效率低

解决方案

自动扶梯AI行为识别系统通过对扶梯全区域、无死角、无盲区的全覆盖的视频实时监控,掌握扶梯实时状态,提高物业的管理效率;通过扶梯AI系统对不文明行为、不安全行为精准识别,出现紧急情况自动告警,并通知就近救援人员快速响应。


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      解决方案
      扶梯AI行为识别系统

      运用物体检测、行为识别、密度分析等多种AI技术,对扶梯入口、乘梯区域、扶梯出口进行全场景智能检测。

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      方案价值
      实时监测提高管理效率

      及时发现不文明行为的异常并发送预警信息,实时监测扶梯状态,提高物业管理效率。

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      解决方案
      故障告警与联动

      实时采集自动扶梯运行画面,运用高性能AI边缘计算网关进行行为分析识别,对婴儿车手推车入梯、乘客跌倒、逆行、拥挤等危险状况进行实时预警和报警,并在特定条件下联动控梯。

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      方案价值
      安全乘梯降低事故发生率

      实时保障乘客乘梯安全,进一步降低自动扶梯事故的发生率。

  • 100%

    设备在线监控率

  • 50%

    事故发生率降低

  • 50%

    故障问题处理效率提升

标杆案例

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    广州某大型购物中心,由地下一层至地上四层组成,是集购物、娱乐、休闲于一体的休闲娱乐集合地,人流量巨大。

    • 业务挑战
    • 解决方案
      • 乘客众多的逆行,手推车入梯等不安全乘梯行为难以有效管控;

      • 扶梯紧急事件需要及时联动物业及维保进行快速处置;

      • 物业管理决策缺乏有效的扶梯基础数据;

      • 鲁邦通提供的自动扶梯AI行为识别系统,采用全方位无死角的高清摄像头,实时采集视频画面,通过高性能的AI边缘计算网关进行行为分析识别,对手推车婴儿车入梯、乘客跌倒、逆行、拥挤等危险状况进行实时预警和报警,并在特定条件下联动控梯。

      • 安防一体,实时监控及历史视频事后溯源

      • 紧急事件自动告警,救援人员快速响

      • 基于实时图像远程启停扶梯,提高物业的管理效率

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