10月12日，2023年全球工业互联网大会暨工业互联网融合创新应用·浙江桐乡召开了产业推广行动案例发布(以下简称会议)。会上，中国工业经济联合会会长、工业和信息化部原部长李一忠就《推动工业数字化转型升级深入实践》作了主题报告。他建议肯定成就，发现问题，锚定智能制造的主要方向，真正努力实现数据价值，实现数字转型升级，深化和优化，促进新的工业化。
查找问题 面对数字化转型升级挑战
李毅中认为，目前仍有一些数字化转型升级“不深不实”的表象。
首先，自上而下的实施力度很大，自下而上的热情仍然不足。数字经济没有先例和经验。对于一些企业数字化转型中的困难和担忧，有必要将自上而下的呼吁转化为自下而上的动力。通过典型的例子和实际的帮助，企业可以看到潜力和希望，认识到数字化的必要性和紧迫性，增强主动性和热情。
第二，推广方式主要是文件、会议、论坛等，缺乏生动有效的模式和对应的帮助，有些与实际结合不够，与制造结合不够，坐着讨论现象。数字过程的效果体现在企业、行业和领域经济技术指标的改进和改进上，通过专业竞争取得了良好的效果。
第三，数字化转型的重点还没有深入到制造业的核心部分。转型升级必然会有一个过程，但目前有些转型停留在办公数字化、报表账户等表面应用中，有些停滞在供销业务、物流仓储等周边应用中，技术创新或科研成果的转型应用很少。要加快从表到内、从浅到深的数字化转型，把握实际生产要素，把握生产制造核心环节。
第四，大数据的功能一般仍处于初级水平。工业制造业大数据的功能是描述、诊断、预测和指令。许多企业仍处于一、二级，实现可视化，然后发现“病灶”隐患。不能预测未来时空的变化，做出改进决策。根本措施是将数字技术与工业技术深度融合，创造更先进的应用场景。
锚定智能制造的主要方向 李一忠认为，智能制造是实现工业数字化转型智能化升级的主要方向。多年来，实践取得了很大进展，需要不断加强。建议从以下三个方面入手：
首先，引入人工智能，提高行业的智能水平。完善数据、网络和计算三个基础设施，提高计算能力。行业应根据行业实施政策，企业应分层次、分阶段开始。自动化、数字化、网络化、智能化逐步推进智能升级，防止渴望成功和盲目投资。
其次，人工智能将数字化推向生产制造的核心。包括研发设计数字化、智能化，提高质量和效率；改造和提高企业内部网络，完善数据价值系统，提高计算能力；智能制造单元和生产工艺、离散制造和工艺制造；设备设施智能监控、故障诊断、预测预警、在线维护、远程运行维护；辅助工艺网络智能协调，确保企业内部循环畅通；外部网络连接相关方，加强产业链的紧密性和可靠性；提高企业管理信息化水平，优化业务流程，提高效率，把握市场趋势和前沿技术，规划未来。
最后，数字化转型应从企业扩展到产业链，提高现代化水平和核心竞争力。培育多个数字示范园区，结合区域特色和产业优势，改造升级现有各类园区，达到智慧、零碳水平。要发挥产业链龙头企业的作用“链主”领导与生态一体化，开放生产要素，帮助中小企业走向专业化、专业化、融入产业链。积极培育多家系统解决方案供应商和网络运营服务提供商，特别是具有细分行业优势的专业服务提供商，协助制造商创新高质量的应用场景，创造典型的示范和推广应用。
下真功夫 数字化基础以数据价值化巩固
李毅忠指出，数据价值化是数字经济的第一个过程，数据是生产力的新要素，但只有通过开发、加工和使用才能成为财富。该行业应促进数据共享和数据交易，并衍生出数字资源的产业化。
他认为数据有两个基本要求，一是真实可靠，必须防止和消除数据失真误导；二是数据流共享收集数据池，通过“训练”成为高质量数据集，成为生成人工智能大模型的沃土和基础。
然而，目前的数据资源仍存在一些问题。首先，许多企业已经建立了数据流程，需要继续改造和改进；其次，同行之间竞争激烈，缺乏沟通合作，服务提供商与企业之间的合同关系仍然薄弱；第三，政府部门存在“数据孤岛”社会共享公共数据是不够的。
在这方面，李一忠认为，首先，企业应重点改造和完善现有的内网和数据采集加工过程，使物理单元采用5G+IPV6连接，数据采集和传输顺畅。算法算力适应通过边缘计算+人工智能实现。超大型企业集团应整合内部数据系统。其次，通过立法，在国家法律框架下制定规章制度，省市出台地方法规，规范各方行为，保护各方权益，促进数据流通共享。三是必要时国家干预，体现国家意志，打破部门壁垒，打破数据孤岛。四是应用好市场化方法，促进数据流通交易，完善规则，扩大交易量。发展数据价值化产业。他还介绍了安徽合肥和广东深圳的经验。
李一忠总结说，推进产业数字化转型升级是推进新型产业化的必然选择。只有通过实际措施和深入实践，充分发挥智能化的强大动力，才能实现产业制造业的高质量发展，提高国际竞争力。希望各方能积极响应，共同努力，推动中国产业数字化转型升级。
资料来源：人民政协网
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