近日，中国信通院工业互联网产业联盟(以下简称“”)AII)“2022年人工智能工业互联网应用案例”和“基于人工智能的汽车轴承检测和生产线物联网升级案例”成功入选，得到了业界对智能制造技术创新和解决方案的高度认可。传统的检测方法不能满足高标准质量要求该案例的服务客户是世界500强汽车零部件制造商，是全球滚动轴承和滑动轴承解决方案、直线和直接驱动技术的领先企业。轴承是汽车的关键基本部件，直接决定了汽车的性能、质量和可靠性，一直被称为汽车的“心脏”部件。在生产过程中，企业汽车轴承产品型号多，尺寸范围大，缺陷种类20多种，包括压伤、划伤、异色、锈蚀、渗碳等。更难的是，90％汽车零部件表面涂有流动防锈油，避免潮湿天气生锈或划伤，汽车轴承也不例外。这导致轴承表面反射高，也可能与杂质混合，增加了缺陷检测的难度。此前，企业采用传统视觉技术＋人工检测，但产品质量风险较高。原因是传统视觉技术无法实现所有缺陷的100％外观测试。此外，质量检验人员的检验水平不稳定，客户投诉频繁，人员流动性高，就业成本不断增加。因此，现有的测试方法已不能满足企业对产品质量的要求。一站式解决方案，集成智能检测和数据分析，突破许多技术问题针对企业痛点，根据轴承行业的生产特点，提供基于人工智能的汽车轴承智能检测和数据分析解决方案 SMore ViMo 智能工业平台设计有针对性的光学＆核心机械机构方案与工业大数据商业智能平台SMore搭配 BI，产品100已经实现％智能分析自动化智能全检测和检测数据。源于对轴承生产工艺的深入了解，依托SMore，思考自主研发的视觉融合方案 ViMo 智能工业平台整合了OCR字符识别、检测、分割等定制人工智能算法，形成了专门用于汽车轴承行业检测的算法库，克服了两个行业问题——准确识别锈蚀缺陷，准确区分污垢和压力缺陷，在轴承检测中实现了视觉技术的新突破。该方案与20多种产品型号兼容，可一次识别23种缺陷，检测出23种缺陷≥99．59％，过检率≤5％，领先行业的检测水平。不仅如此，思谋行业还推出了独特的光学整体方案，采用站立旋转拍照，设计了主动性＋从动双轴模式不仅可以解决轴承OD面平放成像造成的像素失真和产品打滑问题，还可以避免混合杂质造成的二次污染，从而达到100的高精度％显示缺陷大小、大小等真实信息，以确保检测的稳定性。在机械设计方面，设备方案是独立设计的，适用于大、中、小型轴承的缺陷检测，最快检测速度为120／至少比行业平均水平高50分钟％，可与客户生产线无缝对接，快速适应产品切换需求。与此同时，思谋为客户提供了工业大数据商业智能平台SMore BI（Business Intelligence），整合人工智能算法能力，帮助企业在工业场景中实现数据可视化和预测分析。SMore BI提供包括mysql在内的多元化数据源对接、oracle等20多种帮助企业进行多元化数据管理；自主研发数据加速引擎，大量数据分析秒响应；企业级数据权限控制，确保数据安全；操作简单，新手也可以通过鼠标拖动点选制作可视化图表。SMore BI可以看到和使用数据，为生产过程分析、质量可追溯性和预测性维护提供多维决策支持，从而降低劳动力成本，提高生产管理效率。构建闭环交付模式，具有很强的行业通用性思维汽车轴承智能检测和数据分析方案应用于生产线后，达到了超出客户预期的效果：处理速度≤ 0．2秒／每天处理的产品数量超过2万件，人工成本降低约800件％，检测速度提高100％。目前，该方案已复制到客户的四条生产线中，不断降低成本，提高客户的效率。企业生产部负责人高度评价思维：“思维人工智能技术解决了困扰我们的产品质量问题，流入市场的产品真正实现了零缺陷。”思想不仅提供单点算法能力，而且创建汽车轴承智能检测和数据分析全堆栈解决方案，从人工智能算法开发、软件开发到光学设计，联合设备制造商，形成闭环交付模式，可为客户提供一站式着陆解决方案，具有较强的行业通用性和可复制性，可满足国内外各种汽车轴承制造商的检测和数据分析需求。该计划将继续利用人工智能创建全栈行业解决方案，有效解决客户的生产痛点，实现降低成本、提高效率、提高质量的目标，帮助工业制造业数字化、智能化升级。
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