我们大多数人都不熟悉识别分析这个词，但它已经广泛应用于我们的生活中。您可以在周围找到一些工业制造产品。制造商将在产品上粘贴二维码标签，并尝试用手机扫描。产品的相关信息一目了然。这就是识别分析技术。
为什么会出现标识分析？
自物联网、5G网络和工业技术的快速发展以来，智能城市、虚拟现实、工业智能生产等新应用不断涌现，可穿戴设备、工业机械、传感器等数量呈爆炸性增长。未来，网络将从消费转向生产。根据2018年思科VNI报告，到2022年，机械设备连接数量将达到146亿，占全球连接设备的51%以上。工业生产的特殊性要求工业网络能够通过智能手段感知环境信息，支持大量异构设备访问，支持大量多源、多模态数据高速传输，安全性更强，为企业生产提供更好的服务，给传统互联网的结构、安全、性能带来了巨大的挑战。
工业互联网的研究应运而生，以应对上述挑战。工业互联网通过连接智能机器、人、物、材料，结合先进的网络、人工智能、云计算，实现企业自动化决策，重建工业生产，引起了业界的广泛关注。工业互联网系统架构由网络连接、平台、安全系统和识别分析系统四个方面组成，识别分析系统是实现工业互联网的重要枢纽，负责分发、注册、管理、分析和路由，支持工业互联网设备、人员、材料生命周期管理，是打破信息岛，实现数据互操作，挖掘大量数据，也是实现企业智能管理的必要条件。
目前，识别分析可以实现“一码万能”，识别码连接设备云，实现设备生命周期的全面监控；识别码查看所有环节，快速了解产品质量可追溯性；识别码协调，帮助企业数据共享；识别各种识别，帮助企业实现不同对象的全面控制，帮助企业提供产品和服务...最新的政策也指出，指导二级节点建设200多个，标识注册总量超过1000亿，日均分析量1亿，企业接入量10万，线上递归节点不少于8个。未来，标识分析的应用只会越来越广泛。
广州鲁邦通物联网科技股份有限公司成立于2010年，致力为行业客户提供软硬件结合的5G+工业互联网平台解决方案，通过设备物联、机器人乘梯、设备售后管理系统、电梯物联网等产品和服务，助力电梯及特种设备、医疗设备、机器人、环保设备、环卫设备、电力设备和水务设备等工业客户进行后市场服务的数字化转型，降本增效，开启利润增长的第二曲线。
