近日，由国家工业信息安全发展中心牵头，以和利时为主要编写单位，与百度、中国科学院等10多家主流工业互联网企业、网络安全企业、科研机构联合编制的《工业互联网边缘计算安全白皮书(2020)》(以下简称《白皮书》)正式发布。《白皮书》提出了工业互联网场景下的边缘计算技术架构和安全框架，深入分析了工业互联网边缘计算安全的保护对象、风险、安全防护措施和相关安全角色，展望了工业互联网边缘计算安全的未来前景。工业安全信息产业发展迅速上升根据国家互联网和信息化委员会提供的信息，2019年中国工业安全信息产业规模为99．74亿元，市场增长率41亿元．84％，2019年，约有266家国内企业涉及工业信息安全业务，产业规模保持快速上升。同时，经综合判断，预计2020年中国工业信息安全市场增速将达到23．13％，总市场规模将达到122．81亿元。国家工业信息安全发展研究中心相关负责人表示，“在新一轮工业数字化转型的背景下，工业互联网建设将全面加快，安全仍是工业互联网的关键工作，行业内生需求预计将进一步刺激，中国工业信息安全行业未来前景。”边缘计算对工业的影响对于边缘计算，影响最大的领域是工业。由于传统云计算模型的集中大数据处理模式难以应对大型工业物联网数据，无法满足大数据的实时性、安全性和低能耗需求，边缘计算技术在工业中得到了推广。边缘计算实际上是云计算能力的补充和延伸。传统的云计算技术相当于整个工业生产线的指挥官。然而，由于生产线和设备过于复杂，将其中一条线路和设备产生的数据或问题传输到云计算中心需要太长时间，这可能会影响整个生产线的工作。如果边缘计算技术用于生产线，这些设备可以单独赋予云计算能力，从而实时统计和分析问题，进一步提高数据分析和收集效率。这有助于实现工业灵活定制的生产模式，使整个工业生产线更加智能化。边缘计算安全的必要性目前，边缘计算正面临着巨大的安全威胁。由于边缘计算将云计算能力带到网络边缘，一些传统的安全解决方案无法应对边缘计算系统引入的新的安全挑战，带来了一系列的安全问题。边缘计算技术将带来网络边缘高度动态异构的复杂环境，这将给万物互联带来新的危险。与云计算数据中心相比，边缘节点的能力有限，更容易受到攻击和威胁。虽然单个边缘节点的损坏有限，但整个系统可能会通过这个支点连接起来。此外，边缘计算不仅存在普遍的应用安全问题，而且在边缘计算等各种网络共存的情况下，对身份管理和授权访问的要求相对较高，是保证边缘计算安全的重要方面。总结边缘计算作为一种新型的分散技术，将云计算、数据分析和存储能力扩展到边缘设备，实现设备和应用的大规模协同互联，对行业非常有利。然而，该技术也将使网络环境更加复杂，导致边缘设备有更好的权力，这将不可避免地带来一些威胁。白皮书的发布将进一步加深行业对边缘计算安全的理解，提高对工业互联网边缘计算安全保护的看法，努力促进工业互联网边缘计算安全技术和产业发展，帮助边缘计算走上“安全”的道路。
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