前言：工业互联网不是一个简单的网络，也不仅仅是一个平台，一种模式。目前，在新基础设施的大力推动下，工业互联网的发展显示出强大的活力，并逐渐从最初的概念发展为工业扎根。加深新基础设施的发展优势国内工业互联网的优势在于人才和市场。工业互联网可能在中国处于更领先地位，到目前为止还没有看到国外特别大的标杆公司。随着今年新基础设施首次被写入政府工作报告，工业互联网作为新基础设施的重要组成部分站在高地上，迎来了新的发展机遇期。新基础设施实际上是世界上第四次工业革命，中国至少是领导者之一。第四次工业革命是人类智能革命。在这个智能革命时代，基于5g的大数据、云计算、人工智能、包括区块链在内的数字革命、生物工程等。在此过程中，以新基础设施引领和推进第四次工业革命，必将抓住第四次工业革命的战略机遇，在百年未遇的巨大变化中发挥重要作用。新基础设施的核心体系将不再是消费互联网，而是工业互联网，即5G领导下的工业互联网。从原有的纯制造业到能够形成智能工厂生态的智能生产，中国经济的整体产业升级和效率提升迫在眉睫。2017年11月，中国国务院发布了《关于深化互联网的》＋《先进制造业发展工业互联网指导意见》正式将工业互联网纳入国家战略之一。工业互联网是一个能给中国工业带来重大变化的巨大体系。2019年1月18日，工业和信息化部发布《工业互联网网络建设与推广指南》，明确到2020年，将形成相对完善的工业互联网网络顶层设计。2019年3月，《工业互联网》被写入《2019年国务院政府工作报告》，进入实质性实施阶段。在今年的新基础设施战略和中央高层会议下，工业互联网再次被按下加速键，再次提出加快工业互联网创新建设。依靠工业产业升级可观增长从2018年中国工业互联网结构细分来看，基础设施约占2000亿，通信平台约1300亿，软件和应用约1500亿，工业安全约3500亿．7亿。在增长方面，2020年工业互联网产业经济增长47％左右。根据Frost＆Sullivan预测，到2022年，90％工业企业将利用边缘计算将一些实时数据分析、智能处理和设备控制放在边缘运行中。中国工业互联网顶层设计目标明确。经过三年的市场培育和沉淀，2017年中国工业互联网产业规模增加值为2017年．35万亿元增长至2019年35万亿元．CAGR达到20万亿元，41万亿元．46％，整个产业向快车道发展迈进。根据中国信息通信研究院出版的《工业互联网产业经济发展报告(2020年)》，2018年和2019年中国工业互联网产业经济增加值分别为1．42万亿元、2．同比增长13万亿元至55万亿元．7％、47．3％，占GDP比例为1．5％、2．2％，对经济增长的贡献为6．7％、9．9％。预计2020年中国工业互联网产业经济增加值将达到300左右．同比实际增长约47万亿元．9％，占GDP比例为2．9％，对GDP增长的贡献将超过11％。其中，核心产业增加值将达到6520亿元，融合带动的经济增加值将达到20亿元．49万亿元将带动255万多个新就业岗位。未来与消费互联网的对接与整合工业互联网的未来是与消费者互联网的完美对接和整合，实现真正的市场导向和市场驱动，这将在促进供给侧改革和供给侧升级方面发挥巨大的牵引作用。工业互联网与消费互联网的融合，将开辟行业供需的两端，实现个性化的产品设计和创新，根据消费者的需求，快速连接到制造端，短期内交付实际的小批量生产。未来，通过这种灵活的力量，企业可以在产品进入市场的过程中避免更大的库存风险，更好地把握外部市场。然而，在100个工业产业链中，可能有100种工业互联网布局结构，不能一刀切地推开，这是工业互联网和消费者互联网的区别。5G、工业互联网和人工智能支持数字经济从宏观角度看，工业互联网是新基础设施的重要环节，通过工业经济、产业链和价值链的全面联系。为了支持工业数字化、网络化、智能化的转型，催生了一批新模式、新形式、新产业，最终重塑工业生产制造和服务体系，实现工业经济的高质量发展。从技术角度来看，工业互联网是5G、应用生态是由人工智能、智能物联网等信息技术与工业系统高水平、全方位、深度融合形成的。目前，中国已经建立了世界上最大的商业5G网络，中国已经建立了世界上最大的5G网络＋在工业互联网应用和创新方面处于世界第一方阵。工业互联网的应用将覆盖整个生产环节，工业互联网将成为传统工业的新引擎。5G、工业互联网和人工智能将支持数字经济的发展。目前，工业互联网的应用场景多样化但过于分散，难以形成统一的解决方案，满足不同客户的独特需求；同时，不同协议类型的复杂数据对采集、传输和处理设备提出了更高的要求，平台需要更开放的生态支持来适应各种应用场景。从行业实施的角度来看，实施工业互联网的最终价值体现在通过数字生产和数字管理实现价值链重塑。重点不仅是“互联网”，更是“工业”工业互联网是智能制造发展的基础，可以提供共同的基础设施和能力。智能制造主要需要两个基础：一是工业制造的基础，包括先进的工艺、材料、技术和制造能力。二是网络和数字基础，是连接设备、产品、客户、业务流程、员工、订单和信息系统的网络，通过网络收集和分析数据，提高生产效率，减少资源消耗国内智能制造的选择是以工业互联网为重要基础设施，为工业智能提供支持。工业互联网可能在中国的道路选择中发挥更大的作用。一方面，我国工业制造能力强，产业类别齐全，产业链完整。大量的工厂、车间和生产线具有网络化的潜力，但自动化水平与德国有很大的不同。另一方面，国内物联网、人工智能、云计算、移动互联网、大数据等技术发展迅速，工业互联网与国际水平的差距明显低于传统的自动化和数控领域。结尾：中国工业互联网取得了阶段性成果，但仍处于发展初期。许多技术痛点亟待克服，产业信息化水平不均衡、产业边界和分工不明确，商业模式创新需要加强。这些挑战使中国工业互联网的发展成为一场持久战。
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