2019年，中国的制造规模相当于美国、德国和日本，占全球规模的28个．3％。但与世界先进水平相比，我国制造业在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益等方面仍存在明显差距。转型升级和跨越式发展的任务紧迫而艰巨。工业数字化转型面临着层层挑战：从供给侧来看，R&D和制造业的发展水平较低，人力、土地、技术等资源和环境的约束，综合成本持续上升。从需求方面来看，市场需求向个性化、多元化、便携式转型，批量生产与个性化需求带来生产矛盾。从产业方面来看，不同行业的数字化发展水平差异很大，数字差距明显，协调水平低。从企业方面来看，企业对数字化转型的认识不到位，缺乏有效的方法论支持，数据资产积累薄弱，管理和价值挖掘尚未形成整体布局，核心数字技术和第三方服务供应不足。制造强国建设的基础设施为了应对上述挑战，国务院于2015年5月发布了《中国制造2025》的战略文件，部署全面推进制造强国的实施，这是中国制造强国战略实施的第一个十年行动计划。文件要求促进信息化与工业化的深度融合，培育智能检测、远程诊断管理、全产业链可追溯性等新的工业互联网应用，加强工业互联网基础设施建设规划布局，建设低延迟、高可靠性、广泛覆盖的工业互联网。邓杨说：“工业互联网在2025年中国制造业中的地位非常重要。它是制造业强国建设的基础设施和关键支持，为产业数字化转型提供了关键途径。”工业互联网系统架构2．02016年8月，工业互联网产业联盟发布了《工业互联网体系结构1》．0、明确提出了网络、数据、安全三个系统。网络是工业数据传输交换和工业互联网发展的支撑基础；数据是工业智能的核心驱动力；安全是网络和数据在工业中应用的重要保证。基于三个系统，工业互联网重点建设三个优化闭环：机械设备运行优化闭环、生产经营决策优化闭环、企业协作、用户互动、产品服务优化全产业链、全价值链闭环，进一步形成智能生产、网络协作、个性化定制、服务扩展四种应用模式。2020年4月，工业互联网系统架构升级至2020年4月．0版本。相对于1．0版《工业互联网体系结构2》．既有继承，也有发展。系统结构 2．0 数据作为核心要素，仍然强调数据智能闭环的核心驱动力及其在生产管理优化和组织模式改革中的作用，重点是1．集成、管理和建模分析0中数据的功能。体系架构2．0以“业务－功能－以实施为主线，以技术为导向，整合工业流程活动、软件分层视图、通信交互思想，形成综合方法论。涵盖功能架构、业务指南、实施框架、技术体系等部分，明确提出了由设备层、边缘层、企业层、工业层组成的实施框架层划分。中国工业互联网发展趋势中国已初步形成“一大联盟”、“两大阵营”、“三大路径”、工业互联网“四大模式”的发展趋势。一大联盟，即工业互联网产业联盟，已形成“12”＋9＋X“在组织结构方面，联盟成员超过1000人，包括ICT企业、工业企业、工业解决方案提供商、大学和科研机构、投融资机构和外资企业。两大阵营是指从供给侧和需求侧出发，探索和促进工业互联网的发展。提高企业内部生产力，提高数据驱动的智能生产能力，扩展企业外部价值链，实现产品生产和服务创新，开放生态工业互联网平台运营，提高数据驱动的生态运营能力。智能生产、网络协作、个性化定制、服务化延伸四大模式。工业互联网不仅是工业数字化转型的新起点，也是我们自身发展的新起点。邓杨认为，“从整个工业互联网生态系统的角度来看，边缘层、网络层、平台层和应用层已经形成，安全体系贯穿其中。”
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