与当年的“四万亿”相比，新基础设施的“新”体现在数字产业的基础设施建设上。5G、大数据中心、人工智能和工业互联网构成了中国未来经济增长的新驱动力，也为产业链上下游产生了无数的投资机会。与此同时，中国消费互联网在过去十年中取得的辉煌成就，不仅彻底改变了人们的日常生活，而且催生了许多新的商业贵族。他们还积累了足够丰富的数据资源，同时掌握了流量红利，探索了更多的商业模式。当互联网进入下半年时，大数据、云计算、人工智能等高新技术与产业的融合不断深化。在加快授权传统产业的同时，也出现了一批具有技术和深入产业的创业企业。工业制造业作为国民经济的支柱，也是如此。工业互联网代表什么？这个领域能像消费互联网一样诞生新的独角兽吗？通过梳理中国工业互联网的发展现状，我们可以一窥整只豹子。工业互联网从何而来？不管你是不是从业者，相信工业互联网的概念并不陌生。这是通用电气最早的(GE)提出概念，起源于制造业，但由于与IBM合作、思科、英特尔和AT&T等IT企业，变得更加性感。长期以来，GE的Predix一直被业内人士视为行业的标杆物种:从建立平台到万物互联，再到建立GE Digital整合了原软件和IT职能部门，建立了全面的数字转型能力。美国老制造商在工业互联网领域的每一步探索都为后来者提供了参考或教训。虽然GE在2018年销售了Predix及其数字部门，但它在业内引起了无数的讨论。GE泪流满面的做法让从业者看到了工业互联网的未来发展。但今天，从发展的角度来看，GE让其数字资产业务和Predix在市场上自由运营，并逐渐摆脱其业务对GE集团的依赖。相反，这是一种更灵活、更有效的做法（集团的战略变化和财务因素不在本文的讨论范围内）。回到工业互联网的初衷，事实上，如果按照英语“Industry Internet“很难说这个概念是专属于工业领域还是更适合现阶段比较火爆的工业互联网。但从GE提出的“the power of 1 percent毫无疑问，在航空、能源、医疗卫生、铁路、能源等全球产业体系中，节约1%的潜在价值可以带来。因此，这一起源于工业制造业领域的概念也深入到工业中，为未来的发展提供了更多的想象空间。图片来源于报告:《Industrial Internet:Pushing the boundary of Minds and Machines》回到中国，2018年3月工业富联的闪电会议让工业互联网以更具影响力的态度出现在公众的视野中。诚然，当时中国出现了许多平台产品，也有外部授权案例曝光，但资本层面的大行动更容易让人们感受到行业的活力，也在一定程度上给予一流市场信心。如上所示，欧盟盘点了2019年市场上的工业互联网相关企业，发现共有30家企业获得了融资，其中少数企业获得了两轮融资，虽然与2018年40多家（企业名片数据）相比略有下降，融资轮更集中在A轮，但整体仍呈现上升势头。当政策和资本聚集在同一个方向时，驱动力是强大和快速的。但工业互联网是什么样子的，新投资者应该用什么逻辑来看待这个行业是一个复杂的问题。工业互联网或工业互联网在澄清答案之前，不妨先看一组数据:赛迪智库曾在一份报告中提到，2020年中国工业互联网市场规模接近7000亿元大关，2019年工业互联网平台市场规模将从491开始．2亿元上升到696．1亿元。工业互联网市场规模与工业互联网平台市场规模差距超过10倍，那么平台之外是什么呢？首先简单抛出观点:平台以外的产业规模涉及数字经济产业链上下游的基础设施，如5G通信、大数据、物联网等。这些基础设施可以说是建设和实现工业互联网的前提。那么工业互联网是如何实现的呢？请参考工业互联网产业联盟制作的平台功能架构图。来源:工业互联网平台白皮书(2017)从最核心的IaaS层和PaaS层、从SaaS的角度来看，工业互联网平台实际上与大数据平台的逻辑是一样的。略有区别的是，一般大数据平台的数据会沉淀在不同的消费者网站或应用程序上，但工业制造场景中的数据源要复杂得多，包括不同的设备、不同的生产流程和操作环节，甚至不同的人。因此，与普通大数据平台相比，工业互联网平台的架构在底部有更多的边缘层，用于收集数据，预分析和处理数据，实现工业互联网的“数据” 应用的基础也是工业物联网和人工智能加边缘计算的方向。因此，继续上升的IaaS层、PaaS层和SaaS层不需要重复太多。在完成最初的数据积累后，在开发应用程序和服务时，“聪明的女人没有米饭就很难做饭”。工业互联网平台的原理似乎并不复杂。仔细研究几家企业的架构图可以基本清晰。复杂的是平台建设过程中面临的具体情况。众所周知，中国拥有世界上最全面的制造类别和最完整的供应链，这确实是我们的优势。然而，在青桐资本毕英哲看来，短短30多年建立的制造业体系在过去野蛮增长的过程中留下了不足，这是鲁莽增长的。更不用说自动化和信息化的建设了，我们必须问号我们是否能做好5S和精益生产。“同行之间的发展水平不同，不同行业之间的技术发展阶段也不均衡。这种千姿百态的发展状态，注定了我国在建设工业互联网的过程中，也需要不同的思维方式。”在此基础上，我国工业互联网在发展建设过程中，采取了“双手抓，双手硬”的理念：原自动化、信息基础良好的大型企业，首先实现内部数字转型，“设计供应链生产制造运输销售”全链接，通过建立数据平台实现工业内部互联，积累技术授权；资金有限的中小企业，也可以通过购买SaaS服务或加入产业集群来加热。明势资本创始人黄明明总结了市场上常见的四种工业互联网企业类型：第一类是BAT等传统互联网巨头。阿里巴巴推出了ET工业大脑；腾讯将工业列为腾讯云超级大脑的五个关键方向之一；百度建立了百度云“天宫”智能物联网平台；Bytedance也开始了该领域的积极布局。第二类是富士康、三一、徐工、海尔等传统工业龙头企业。他们把“工业互联网”视为转型升级的火车头。每个家庭都推出了自己的工业互联网平台。富士康工业富联也登陆a股，创下36天最快会议纪录。第三类是华为， 用友, 东方国信, 龙头ICT企业，如浪潮，利用自身的技术优势、品牌和渠道优势进入。第四类是昆仑数据、天泽智云、明势投资全应科技、玄羽科技等大量具有相关背景的创业公司。“这四类玩家对工业互联网有不同的理解和实现路径。有的做应用，有的做Pass层，有的从工艺制造，有的从离散制造，有的做各种传感器和边缘计算，有的做MES，围绕工业场景做ERP、CRM包括从OT到IT的集成，从IT到OT的集成，设备的预测性维护，网络协作制造和灵活生产。简而言之，每个家庭都有自己的解释和尝试。“在黄明明看来，现在每个人都处于探索和尝试的状态，四种不同背景的玩家也选择了不同的细分领域，这是行业发展早期阶段非常明显的特点。达晨风险投资合作伙伴、工业互联网联盟专家、长期关注大数据和人工智能领域的资深投资者窦勇认为，任何行业的发展都是有规律的：“从15岁开始、16年来，消费互联网的热度逐渐下降，直到To B的大数据、企业服务的兴起以及目前的工业互联网，从行业发展周期来看，我国工业互联网的发展阶段仍处于起步阶段。事实上，我们不需要定义它，只要我们真正做到“降低成本和提高效率”这个词，它就是有价值的存在。”在过去的一段时间里，窦勇先后投资了数联铭品、昆仑数据、美林数据等工业大数据领域的代表性企业。在他看来，如果从万物互联的角度来看，工业大数据实际上已经成为工业互联网生态的一个小分支，因为只有在实现互联的前提下，才有足够的数据进行应用开发，数据的价值才能得到进一步的体现。但无论是工业大数据还是工业互联网，只要来自工业，最终回馈工业，都有投资价值。数千亿的工业互联网市场能跑出独角兽吗？回到文章的最初话题，这样一个巨大的工业互联网市场能跑出独角兽吗？问题的答案要求我们立足当下，展望未来。通过窦勇对行业的观察，在需求爆发初期的工业互联网行业很难说谁做得好，谁做得不好，因为客户的需求多种多样，不同行业和企业的发展阶段也不同。“即使一些行业的需求是共同的，不同的企业也需要进行相应的定制开发，但‘降低成本和提高效率’是一个永恒的命题。”在黄明明看来，这个问题的答案是毫无疑问的。通过计算一个简单的经济账户，我们可以知道，2018年，中国第二产业增加值超过36万亿元，占GDP的40%．7%，这意味着如果工业互联网能帮助传统产业提高1%的效率，它将带来3600亿的价值。“特别是中国传统工业市场的每一个细分都非常巨大。无论是在这些领域建设工业互联网本身，还是在后期进行智能运营，只要降低成本和效率的效果明显，客户的支付意愿也很强，当然会有大型独角兽。”对于一个处于发展初期的行业来说，未来会发展成什么还不得而知，但可以肯定的是，工业制造业领域不会有主导地位，工业互联网也是如此。在数据丰富的未来，围绕数据生成的业务和模式创新将继续出现。基于互联网的新物种可能出现在复杂的中国制造业的各个行业。即使现在无法预测整体情况，在新基础设施的推动下，未来也是可以预测的。作者：余欣婷
广州鲁邦通物联网科技股份有限公司成立于2010年，致力为行业客户提供软硬件结合的5G+工业互联网平台解决方案，通过设备物联、机器人乘梯、设备售后管理系统、电梯物联网等产品和服务，助力电梯及特种设备、医疗设备、机器人、环保设备、环卫设备、电力设备和水务设备等工业客户进行后市场服务的数字化转型，降本增效，开启利润增长的第二曲线。
