4月18日上午，重庆市九龙坡区一厂爆炸。爆炸为安全生产敲响了警钟。与此同时，人们也在思考生产管理和安全预警是否会有智能解决方案。工业互联网应该如何发展才能完成“防患于未然”的任务。4月18日，上海交通大学首席研究员、宁波工业互联网研究院院长楚健在中国电子学会软件定义促进委员会启动会暨学术论坛上表示，工业互联网可以提供与“汽车油表灯”相同的警告，暴露工厂的危险源，防止爆炸。“现在工业信息流程也会有报警。然而，企业将收到大量报警，需要警惕和冷漠的混合，难以区分和关注。”楚健说，如果工业互联网将扩大其在统一平台上的计算能力，它将产生更多的应用和可能性。中国工程院院士、国防科技大学教授廖湘科认为，软件架构可能需要根本性的变化，工业互联网将获得“决策”能力。统一信息平台，计算工业互联网信息防止爆炸事故最有效的方法是防患于未然。化工厂维修的代价是“意外停车”。需要7×对于24小时化工行业来说，停车意味着停产和经济损失。“曾经有一个水泥厂的老板希望我们能通过提高软件的‘判断力’来减少意外停车。”楚健说，每年意外停车1000次，可能只能通过提前加润滑油来解决。如何通过工业互联网增加工业生产的“判断力”，使工业互联网具有“预感”的功能？楚健认为，需要工业操作系统来解决现有流程管理软件的三个痛点：可视化难、缺乏统一的信息平台、应用有效性差。就像操作系统和网络之间的关系一样，工业操作系统是工业互联网有效连接的基础。”有了操作系统，工厂可以系统地压缩成手机。”楚健说，人们可以添加不同的应用程序来扩展应用程序，不同的应用程序连接不同的固件，以清楚地看到任何设备、反应器、电机、数控机床和阀门的状态。此外，在统一的平台上，芯片和开关中的“运行”数据流基本相同。“收集到的数据可以进行二次处理和操作，这将扩展更多的决策功能。”楚健说，当系统能够运行时，这意味着它可以辅助决策，也意味着人工智能可以引入，其输出的数据将是机器复杂计算的结果，并筛选无效信息。未来软件架构呼唤“会决策”“工业软件企业销售软件解决方案的信息时代已经过去了。”廖湘科表示，现在，国际领先企业已经开始转变为高端制造和技术软件服务平台的架构。但这还不够，工业互联网必须在此基础上进化。在工业软件层面，过去设计的软件是为单机设计的。因此，在互联网中，底层需要添加“中间件”来形成互联网。工业互联网在不同的行业很难打开“分区”。参照互联网的发展，廖湘科认为，大数据挖掘的核心是跨域多维数据的相关分析。“为此，我们需要一种新的软件形式。在相同的软件框架下，形成不同行业的知识沉淀。”廖湘科说，各领域的人们根据这个框架设计了自己的知识，最终形成了一个广泛的软件系统。在此基础上，实时通信和人工智能处理将有一个广泛相关的数据基础。”云编程计算可用于配备分布式架构设计系统，最终确保软件的可靠性和实时性。”廖认为，这是工业互联网具有智能处理能力和大数据分析能力的基础。“这将使整个网络形成一个观察、判断、决策和行动控制的闭环行为链。”廖湘科表示，这意味着可以实现传感数据的管理、信息过滤、联合分析、群体行动的规划和决策，并实时完成行动控制。也就是说，在未来的软件架构下，工业互联网将完成“自检”、“自检”和“自修复”的所有工作，目前仍处于未过滤信息输出阶段。
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