工业互联网是去年和今年两会的热门词汇。有人称之为“互联网的后半部分”。德国、日本、美国等大国不敢掉以轻心。领先的西门子、丰田和GE建立了实验室和标准，就像在发令枪响之前热身一样。随着实体经济升级的需要，中国也非常重视工业AI和工业互联网。开工厂如军备竞赛，不进则退。因此，即使工业互联网的前景不是很清楚，我们也在积极讨论和准备。十几家顶级中国企业(包括制造、通信和互联网)成立了产业联盟；工业互联网投资不亚于美国、日本和欧洲。这种关注是因为中国的制造业升级与工业互联网建设的大方向是一致的。无论工业互联网呈现什么样的外观，通信和计算都是人与设备紧密嵌入的必然趋势。依靠未来具体的市场需求，工业互联网将推出什么样的现象级应用。龙头企业有很多高大的演示车间，能否推向商业取决于赚不赚钱。工业互联网的普及需要更多的创造力，等待一些非互联网场景。“物物交互，自己其是”的智能工厂仍然是一个概念性的实验项目。工业互联网在国内外创造效益的应用主要是振兴大数据，协调生产，控制物流。当然，如果只有大数据精益制造场景能提高一两个百分点，市场也会很大。深度培养这一领域的从业者也指出了重点环节：一是数据标准化，二是高水平人才培养。首先，数据采集的设备来源不同，数据结构与通信协议不一致，使设备信息难以统一云，无法收集和交互。工业界需要时间才能做出有效的响应。此外，让机器自行交互和决策，可以节省人力或提高质量。然而，为机器填写参数的总结公式并不简单，需要复合人才：对技术有深刻的理解，可以开发，熟悉IT软硬件，对智力水平有很高的要求。不愿从事制造业的一流学生是一个全球性的问题。为此，要弘扬制造业文化，为工匠提供优越待遇。简而言之，将人们的思维能力和沟通能力移植到工业互联网上，也需要付出相当大的努力。工业互联网是一项长期的职业生涯。中国发展工业互联网的优势在于依靠大市场来改善工业基础设施。网络世界与物理世界深度结合的前提是大大降低通信和芯片的成本。目前，中国正在努力发展5G（5G工业网络已经在实验中），芯片产业的发展有利于未来智能工厂的实现。即使没有工业互联网的需求，中国也将全力推广这些项目。
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