进入新世纪以来，以数字、网络、智能为特征的新一轮信息浪潮蓬勃发展，引发链突破，在产业升级、产品开发、服务创新等方面发挥技术优势，加快一、二、三产业深度整合，促进产业变革，形成数据驱动、人机协调、跨境整合、共享智能经济形式。智能经济将全面推进时代转型，深刻改变人们的生产生活方式，带来生产力的质的飞跃，引发生产关系的重大变化，重建工业革命以来形成的社会形式。工业互联网的概念及时出现，从国际到国内的概念有更深入的理解和理解，一般来说，工业互联网生动地描述了经济和社会领域从数字、网络到智能、产业结构和经济发展模式的深刻变化，工业互联网为产业转型和建设提供了路径和技术条件。这里首先澄清一些流行的概念，特别是工业互联网和智能制造1.智能制造应该是发展的目标和方法，而工业互联网是实现的可行途径；从管理的角度来看，工业互联网可以作为智能制造的驱动力和协调力，赋予工业制造力。工业互联网不能简单地理解为互联网 产业是一个新的产业化进程，即互联网的禀赋赋能产业，更重要的是产业转型和商业模式升级，从制造业的输入输出、产业的上下游、数据整合等方面推动企业适应外部变化，创造新的商机。智能制造是从产品生命周期的角度出发，重塑数据驱动企业的内部效率和生产关系。它是数据驱动软件定义赋予企业权力的一种方式，也是企业自身变化带来的新业务变化。2.工业互联网和智能制造是结构问题还是组织关系问题？但一般来说：两者之间没有矛盾，但重点不同。需要明确的是：一是智能制造是我国制造业选择的发展方向，第二，工业互联网是发展智能制造的发展模式和现实之路。2.1工业互联网是“平台” “数据”促进了制造业与市场的深度整合，无论是2B/2C，从而增加了工业制造业在中国互联网消费者方面的优势。可以认为，工业互联网强调横向整合，即企业与企业、企业与市场，从IAAS/IAAS强调PAAS/SAAS和不断改进、挖掘服务和形成新的商业模式，从边缘层和相互整合；关键是互联网、共享和数据迭代使这一过程的知识显性化，从而推动行业升级。然而，目前，工业互联网需要根据企业规模和行业形成不同的模式，如中小企业自身的IT能力和投资薄弱，通过外部资源共享和市场对接，可以提高管理水平；大中型企业，特别是行业领先企业和关键部门，基本建立自己的IT架构，工业互联网可以提供上下游驱动力。2.2智能制造利用新技术 数据促进制造业生产模式转型和生产关系转型（即从生产到产品生命周期，生产只是其中一个环节），是智能制造与企业精益管理的结合；这是贯穿产品生命周期、企业制造水平和形成的新商业模式，基于新技术赋能制造过程，强调企业内部变化和智能制造带来的商业模式变化。但重要的是要考虑下一步怎么做，关键是要做什么，否则理清概念是没有用的。1.明确工业互联网的技术范围，同样的内容不能安装在不同的篮子里。这里应提出工业应用、工业服务、远程运维、物流优化、设计与市场对接，工业互联网应赋予智能制造能力，智能制造为工业互联网提供实现场景。2.工业软件和工业应用是工业互联网的重要组成部分。工业互联网专注于促进工业软件和工业应用程序的应用、开发和商业模式的建立。2.1工业软件是一种工业“软设备”，是工业制造系统管理和控制不可或缺的一部分，是建立工厂精益和知识管理的工具和平台。工业软件包括设计、建模和模拟、工程、测试、管理和执行、制造排程、客户管理、物流管理、集成控制，直到数据生命周期全价值链，一般分为研发设计、生产控制、运维管理和工程测试是实现数据驱动智能制造的重要组成部分。目前国外大部分工业软件都提供ERP、MES有一定的基础。工业软件需要从基础数据架构、数据标准化和基础数据库入手，促进应用层面的开发。建议根据不同的应用方向促进工业软件的开发和应用。
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