继上海和北京之后，深圳今天(5月31日)中午发布了《深圳加快人工智能高质量发展高水平应用行动计划(2023-2024年)》。短短24小时，三地集中发布了4份促进人工智能产业发展的政策文件，无一例外都强调了计算能力建设。昨日(5月30日)中午，上海发布支持民营企业广泛参与数据、计算能力等人工智能基础设施建设《上海市加大支持民间投资发展的若干政策措施》提出鼓励民间资本投资新基础设施。根据介绍，该措施将重点推进智能计算能力和智能存储的“补充”改革，促进政府部门租用私人投资计算能力，支持大语义学习、元宇宙、时空底图等专业场景的应用。同时，通过创新优惠券支持中小企业租赁计算能力和存储资源。该措施还指出，将充分发挥人工智能创新发展的特殊指导作用，支持民营企业广泛参与数据、计算能力等人工智能基础设施建设；将新基础设施项目贴息政策实施期延长至2027年底，提供最高1.5个百分点的利息补贴。上海市发改委副主任阮青在上海市政府新闻发布会上表示，近三年来，上海新基础设施投资超过2500亿元，其中民间投资占30%以上，主要集中在数据中心、充电桩、终端配送设施等领域。目前，上海正在研究制定新一轮的基础设施行动计划，进一步鼓励私人资本扩大上海新基础设施投资规模：一是更好地发挥示范项目的主导作用。未来三年，上海将继续实施一些新的基础设施重大示范项目，重点关注绿色数据中心和氢基础设施，引导私人资本积极参与。二是继续发挥政府贴息的撬动作用。在过去的三年里，上海已经支持了16个民间资本信贷项目参与新的基础设施投资，占总支持的60%以上。上述16个项目已获得银行65亿元以上的低息贷款。今后将进一步利用新基建贴息政策工具，支持民营企业投资新基建。北京：昨天（5月30日）下午，北京发布了《北京加快建设全球影响力人工智能创新政策来源实施计划（2023-2025年）》和《北京促进一般人工智能创新发展的若干措施》两份政策文件。《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新源实施方案(2023-2025年)》强调促进计算能力芯片的自主可控性，提高计算能力资源的整体供应能力。根据解释，计算能力相关任务主要是巩固人工智能的基础，为产业创新发展奠定坚实的基础。全面推动国产人工智能芯片在云分布式训练、边缘应用场景、创新架构等方面取得突破。加强自主开源深度学习框架的研发，促进国内基础软硬件的适应。实施计算伙伴计划，促进跨区域计算协调，新建或重建一批商业化公共计算中心。提高公共存量数据处理水平，完善各类公共数据专区建设，探索公共数据专区授权运营，构建开放优质培训数据集。在《北京促进通用人工智能创新发展的若干措施》中，计算能力相关措施也主要集中在计算能力合作伙伴计划的实施上，以提高计算能力资源的整体供应能力。具体而言，北京通过实施计算合作伙伴计划，加强与云制造商的合作，提供多元化、优质的普惠计算能力。同时，加快建设北京人工智能公共计算中心、北京数字经济计算中心等项目，形成大规模先进的计算能力供应能力。实现异构计算能力环境的统一管理和运行，提高北京地区计算能力的综合调度能力。深圳：加强智能计算能力集群供应能力，今天中午重点关注智能计算能力芯片研究，深圳发布《深圳市加快人工智能高质量发展高水平应用行动计划》(2023-2024年)提出加强智能计算能力集群供应。这项措施围绕三个方面展开:首先，我们将建立一个城市级的智能计算能力平台。整合深圳计算能力资源，建设城市计算能力统筹调度平台，实现“计算能力网络化、统筹整合、调度一站式”。全市公共智能计算能力及相关网络带宽保持国内领先水平。鹏城云脑Ⅲ该项目于2023年底开工建设。二是建设大湾区智能计算能力枢纽。加快实施“智能计算能力网络关键技术体系研究与验证”项目。积极有序地聚集政府、企业、科研机构、大学等智能计算能力资源，加强与周边城市的智能计算能力合作，规划建设广东、香港、澳门大湾区智能计算能力调度平台。第三，建立企业级智能计算能力平台。与香港企业、科研机构、大学合作，建设深圳人工智能计算能力授权中心。实施软件云服务应用示范支持计划，鼓励相关单位购买智能计算能力云服务。此外，该方案还强调了智能算力芯片，称将加强科技研发。重点关注通用大型模型、智能计算芯片、智能传感器、智能机器人、智能网络汽车等领域，实施人工智能技术重大专项支持计划，重点关注基于国内外芯片和算法的开源通用大型模型的建设。政策文件的集中发布反映了人工智能发展的重要性，计算能力的重点突出了计算能力的不可或缺和基本支持。同时，在政策指导下，计算能力将在供给侧、需求侧、技术、安全控制等方面取得重大突破，为人工智能的高质量发展提供有力支持。《上海市加大支持民间投资发展若干政策措施条例》(摘录)：鼓励私人资本投资新的基础设施。将新基础设施项目贴息政策实施期延长至2027年底，提供最高1.5个百分点的利息补贴。充分发挥人工智能创新发展的特殊指导作用，支持民营企业广泛参与数据、计算能力等人工智能基础设施建设。推进“补充需求方”改革，支持高校、科研机构和国有企业通过政府采购和租赁使用私人投资的数据存储和计算资源；通过科技创新优惠券支持私营企业租赁计算能力和存储资源；促进政府部门租赁私人投资计算能力，支持大语义学习、元宇宙、时空底图等专业场景的应用。(责任部门:市发改委、市经济信息化委、市规划资源局、市财政局、市教委、市科委、市国资委、市大数据中心)《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新源实施方案(2023-2025年)》(摘录)，推动国内人工智能芯片取得突破。针对人工智能云分布式培训需求，开发一般高计算能力培训芯片；开发多模态智能传感芯片、独立智能决策执行芯片、高效边缘异构智能芯片；探索可重构、存算集成、类脑计算、Chiplet等创新芯片架构路线。积极引导大型R&D企业应用国产人工智能芯片，加快提高人工智能计算能力供应的国产化率。提高计算能力资源统筹供应能力。北京人工智能公共计算中心和北京数字经济计算中心按照集约高效的原则，分别在海淀区和朝阳区建设。在人工智能产业聚集区建设或升级多个人工智能商业化计算中心，加强国内芯片部署应用，促进独立可控软硬件计算能力生态建设。实施计算合作伙伴计划，整合公共云计算资源，向人工智能创新主体开放。推进跨区域计算能力协调，加强与天津、河北、山西、内蒙古自治区的计算能力合作，建立统一的多云计算能力调度平台，提高北京周边计算能力综合调度能力，优化和完善北京周边计算能力网络。《北京市促进通用人工智能创新发展若干措施》条目(摘录)：满足紧迫需求，组织商业计算能力。努力发挥城市计算能力资源优势，实施计算能力合作伙伴计划，通过加强与云制造商的合作，加快现有计算能力的收集，明确供应技术标准、软硬件服务要求、计算能力供应规模和支持措施，为创新主体提供多样化的高质量包容性计算能力，确保人工智能技术创新和产品研发计算能力需求。有效推进新增计算能力基础设施建设。将新的计算能力建设项目纳入计算能力合作伙伴计划，加快海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共计算能力中心、北京数字经济计算能力中心，形成大规模先进的计算能力供应能力，支持大型语言模型、大型视觉模型、多模式模型、科学计算模型、大规模精细神经网络模拟模拟模型、大脑启发神经网络研发。构建统一的多云计算力调度平台。针对弹性计算能力的需求，通过构建多云计算能力调度平台，实现异构计算能力环境的统一管理和运行，方便创新主体在不同云环境中无缝、经济、高效地运行各种人工智能计算任务。进一步优化与天津、河北、山西、内蒙古自治区等地区计算能力集群的直接基础光传输网络，提高北京周边计算能力的综合调度能力。条目(摘录)《深圳市加快人工智能高质量发展高水平应用行动计划》(2023-2024年)：建设城市级智能算力平台。整合深圳计算能力资源，建设城市计算能力统筹调度平台，实现“计算能力网络化、统筹整合、调度一站式”。全市公共智能计算能力及相关网络带宽保持国内领先水平。鹏城云脑Ⅲ该项目于2023年底开工建设。(责任单位:市发改委、市科技创新委等。)建设大湾区智能算力枢纽。加快实施“智能算力网络关键技术体系研究与验证”项目。积极有序地收集政府、企业、科研机构、大学等智能计算能力资源，加强与周边城市的智能计算能力合作，计划在广东、香港、澳门大湾地区建立智能计算能力统筹调度平台。(责任单位:市工业和信息化局、市科技创新委员会、市国有资产监督管理委员会等。)建立企业级智能计算平台。与香港企业、科研机构、高校等合作，打造深港人工智能计算能力授权中心。实施软件云服务应用示范支持计划，鼓励相关单位购买智能计算云服务。(责任单位：市工业和信息化局、市科技创新委员会、市前海管理局等)加强科技研发。重点关注通用大型模型、智能计算芯片、智能传感器、智能机器人、智能网络汽车等领域，实施人工智能技术重大专项支持计划，重点关注基于国内外芯片和算法的开源通用大型模型；支持重点企业不断开发和迭代商业通用大型模型；开展通用特定智能机器人的研发和应用。实施核心技术研究载体支持计划，支持科研机构和企业共建5个以上人工智能联合实验室，加快广东省人形机器人制造创新中心建设。（责任单位：市科技创新委员会、市发展改革委员会、市工业和信息化局等）免责声明：鲁邦通只是为了传播更多的信息，所有出现在本网站上的信息仅供参考。按照目前互联网开放的原则，我们将在不通知作者的情况下转载文章；如果原文明确规定“禁止转载”，我们将不会转载。如果我们转载的文章不符合作者的版权声明，或者作者不想让我们转载你的文章，请通知我们：support@cserver.com.cn
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