01采集什么数据？智能化需要收集数据，但现场数据几乎“无限”，收集频率也可以“无限快”。无论计算机和网络的能力有多大，传感器有多便宜，资源总是有限的。在系统建设过程中，人们总是要面对采什么、存什么、存多久的问题。我的观点是：在构建系统时，应采用“需求驱动”的原则，并考虑系统扩展的灵活性。所谓需求驱动，就是想清楚收集这些数据是什么，业务需求是什么。当然，对于先驱者来说，完全“清楚地思考”并不容易。但关键是认真思考：有人真正负责，清楚地思考业务需求和数据需求之间的关系，认真召开一些虚假的专题会议，制定不确定的问题计划，并对需求进行重要性排序。企业可以允许“不太清楚”，但不允许“不认真思考”。避免仓促决定：基础工作不认真，如何做后续工作？当然，理想的方法是有人尝试知道什么数据有用，收集频率有多合适。大型企业或设备制造商可以在推广前尝试经验。02谁是真正的用户？数据收集后，它可以用于多种用途。例如，它可以用于管理和优化。问题是：谁将使用数据和系统？它是工人用的吗？长期操作？车间主任？技术人员？或者其他职位的人。任何系统都应该有明确的用户，用户模糊往往意味着没有用户。明确用户意味着明确人的责任。用户对系统开发的输入和输出负责。用户有责任提出需求，并有责任使用系统进行持续优化（不仅仅是维持正常生产）。每当我看到一张照片时，我经常问：谁会看到它？看到这些图片有什么用？要解决什么问题？如果找不到这样的用户，责任在于系统开发商，乙方在甲方。我想指出的是:数字技术的一个重要作用是支持持续改进。谁负责持续改进，谁就应该对系统的功能设计负责。如果没有人负责这项工作，很可能公司的工作设置有问题。很多地方都有大型电视屏幕，显示了很多数据。那么，谁来看这些数据呢？他看完后能采取什么行动？如果看的人不能采取行动，有能力采取行动的人不看，如果你不能“知行合一”，你想要这些大屏幕做什么？免责声明：鲁邦通以传播更多信息为目的，所有出现在本网站上的信息均仅供参考。按照目前互联网开放的原则，我们将在不通知作者的情况下转载文章；如果原文明确规定“禁止转载”，我们将不会转载。如果我们转载的文章不符合作者的版权声明，或者作者不想让我们转载你的文章，请通知我们：support@cserver.com.cn
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