非凡的2022年即将过去，在包括疫情在内的各种因素的碰撞下，当前的环境已经演变成充满不确定性。然而，尽管全球经济面临着前所未有的风暴，但一个相对确定的趋势是，2023年将成为企业数字化转型的拐点。 IDC中国副总裁兼首席分析师吴连峰在接受《21世纪商业先驱报》采访时表示：“从企业（数字）投资的角度来看，未来将会有加速。”，“我们目前判断，未来五年中国市场数字化转型投资平均增长约19%，远高于IT支出平均增长率。” 因此，武连峰判断，未来五年仍将是数字化发展的黄金时期。在企业数字化转型过程中，以实体经济为重点，加大数字经济与实体经济的融合发展，激发实体经济转型升级的动力，也成为加快数字中国建设的关键和未来趋势。 “数实融合是数字经济和实体经济共同的新增长点，将继续深化和发展，保持经济快速增长。DataMesh创始人兼CEO 据《21世纪商业先驱报》记者分析，“通过应用数字孪生，AI、对大数据、物联网、IT、OT集成等前沿技术进行数字智能升级，实体企业将逐步建立工业元宇宙平台。通过这样一个平台，从领导到一线员工将显著提高效率、能力和生产能力，促进创新，从中受益。” 数字化转型拐点 在许多业内人士看来，尽管在当前的全球环境中存在许多颠覆性风暴的挑战，但数字化转型仍将在未来五年迎来黄金发展时期。 根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展报告(2022年)》，2021年中国工业数字化规模达到37.2万亿元，同比名义增长17.2%，占GDP的32.5%。IDC预测，全球数字化发展的临界点已经到来，未来五年数字经济、SaaS、数字业务和数字人才的比例可能会超过50%。 具体来说，武连峰认为，到2023年，中国企业的数字业务支出将达到经济增长的四倍，为优秀经营、竞争差异化和长期增长奠定基础。到2027年，中国2000强公司总收入的40%将来自数字产品、服务和体验，比目前占的不到20%。这也反映了中国企业在数字化转型领域的强大爆发力。 此外，企业首席执行官还将加快云服务的拥抱，生态价值链也将加快创新。武连峰指出，到2024年，中国2000强首席执行官40%将与云供应商建立战略个人关系，实现数字业务平台投资的可量化结果；到2027年，在生态系统控制平面上拥有高度发达的产业价值链的组织将比其他企业快25%。 “数字商业时代有几个核心特征：实施数字优先战略，直接参与的首席执行官和高管支持和推广，利用技术进行竞争，大规模交付可见的数字创新措施，量化数字化带来的价值。吴连峰说：“要赢得数字业务时代，我们必须了解行业和企业数字化发展的成熟度，评估最新技术与业务场景相结合的应用，加强企业高管的技术议程，建立数字梦想团队。” 加快数实融合进程 在数字化转型的大趋势下，数字经济与实体经济的融合也在不断深化。在这方面，行业领先的企业已经开始努力，并试图加快数字和真实集成过程的大规模复制能力。 在工业制造领域，数实融合的步伐走得更远。例如，在青岛特种钢生产线上，联想基于计算机视觉技术的识别和预警系统，帮助工厂用“智能眼”取代生产线监控人眼质量检查，实现自动识别和预警，提高监控和预警质量，确保24小时稳定可靠的监控，提高检查质量和效率。 据《21世纪商业先驱报》报道，联想在青岛特种钢铁2条生产线上部署了38台边缘计算机，为运行智能算法提供边缘计算能力，具有安全、可靠、环境适应性强的特点，确保了对高速线路实时识别和预警的严格要求。该方案还有一个完整的标记、培训和部署工具链，可以实现远程一键部署和远程迭代更新。其可视化平台入口也便于远程检查。 由于联想技术和解决方案的支持，青岛特种钢铁公司升级了其高速生产线，用智能集中控制中心取代了原生产线上分散的传统小型控制室，创建了智能工厂。目前，改造后的生产线人均效率提高了15%、协同效率提高20%、停机时间减少15%，每条生产线少用6人，成为中国劳动力成本最低的特钢高线生产线。 “数实融合将有助于传统产业升级一线工作，赋能一线人员。"李洁坦言。他还指出，在数实融合可持续发展的背景下，元宇宙和数字孪生已成为数实融合的重要组成部分。“作为元宇宙的技术基础之一，数字孪生将更多的企业应用于传统产业的实际业务。目前，越来越多的实体企业正在积极寻求相关的技术解决方案和产品。元宇宙的发展将促进更多企业发展元宇宙解决方案和应用，帮助传统产业升级转型。” 同时，经过前几年的数字技术沉淀，当前数字解决方案的规模可以复制成为企业布局的重要考虑因素。12月27日，在2022年百度云智能峰会·智能计算峰会上，百度宣布推出百度智能云人工智能基础设施，致力于打造行业整体智能解决方案。目前，百度智能云的“云智能一体化”能力已在交通、工业、金融、政府事务等多个行业实践中得到验证，人工智能的底层能力可以标准化输出。 百度执行副总裁、百度智能云业务集团总裁沈抖表示，当前企业增长的动力来自技术创新，特别是与深度学习算法相关的重大技术创新，包括自动驾驶、水电智能调度系统，可以提高行业效率，给行业带来难以想象的变化。 但沈抖也强调，技术创新不是凭空而来的，而是通过产业反馈获得的。近年来，百度智能云从能源、制造、交通、金融等行业的核心业务场景出发，形成了一套低成本、可复制的产业智能转型方法。 例如，在百度智能云与泉州水务集团合作建设的“水务大脑”的帮助下，泉州水务集团整体人员工作效率提高5%以上，供水单位能耗下降8%。百度智能产业部水务行业解决方案总监王秋婉在接受《21世纪商业先驱报》采访时表示，百度已经形成了大规模复制能力的沉淀，可以结合多个优秀场景进行大规模复制。 在数字化的持续投入下，我国数实融合进程取得了初步成效。目前，我国国家、行业、企业多层次的工业互联网平台体系已初步建设。中国有150多个具有一定影响力的工业互联网平台，连接工业设备7800多万台（套）。同时，协同研发设计、无人智能巡逻、数字工厂、智能矿山等新场景、新模式、新业态蓬勃发展。 该行业仍面临挑战 虽然我国对数实融合的投资已经体现在具体的数字上，但中国企业的数字化转型也正进入深水区。 IDC将数字化转型分为五个阶段：单点试验、局部推广、扩展复制、运营管理和优化创新。截至2021年，中国企业数字化转型集中在第二阶段(局部推广)和第三阶段(扩展复制)，分别占36.3%和31.5%。二是第四阶段运营管理，占16.8%。 根据IDC分析，企业在数字化转型中面临五大挑战，包括创新合作不足、经验技能有限、短视战术规划、孤立转型措施和旧的考核体系。 具体而言，在数字化转型过程中，30%的企业无法创建长期规划和路线图，25%的企业面临着部门间缺乏协调与合作、领导业务转型人才和数字技术人才的困惑。23%的企业因保守的企业文化而推迟数字化转型，20%的企业缺乏衡量进度的有效指标。“在实体经济的深入实施过程中，新兴技术可能会面临数据、技术和人才的挑战。以数字技术为代表，企业普遍面临技术门槛、治理合规性等挑战。李杰告诉《21世纪商业先驱报》，任何门槛都不能过去，企业数字化转型的效果将会降低，两者都不能过去，企业的数字化转型只能在纸上谈论。 李杰透露，在推广数字孪生的过程中，很多企业数字化程度低，数字化基础薄弱。特别是实体企业通常面临数字基础薄弱、数据回用率低、数据类型复杂、格式不一致等问题，这无疑增加了企业使用新技术的难度。 此外，从宏观角度来看，数字与实际集成面临的挑战包括数字鸿沟等问题。“不同行业、不同规模、不同地区的企业数字化程度不同，数字化成本不同。“与此同时，传统产业面临的人才和技术挑战也十分突出。此外，实体经济与数字经济的融合也需要资本支持。” 在这方面，李坚建议，为了加快中国数字与现实的融合，为了促进技术应用的标准制定和知识共享，鼓励标准化平台和产品的发展，行业需要更多的行业交流平台。同时，通过支持行业协会，可以开发培训项目，建立在线学习资源数据库等授权和支持机制，帮助中小企业了解行业的最新趋势，学习新技术。
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