随着新一轮信息革命和产业革命的悄然到来，以云计算、大数据、移动互联网、物联网为代表的新一轮信息技术和以数字、网络、智能发展为目标的产业转型已成为数字经济时代的核心内容。工业互联网作为两者的结合，已成为推动制造业智能化转型和产业链融合的“良方”。工业互联网是一种技术吗？中国工业互联网研究所智能化副所长顾维喜曾表示:“工业互联网不同于人工智能、5G等简单技术，更多的是融合新一代信息技术和先进制造业创新的先进业态。”。在这种生态中，信息技术和工业技术都可以整合。其中，以机器学习和深度学习为代表的新一轮人工智能技术作为促进信息技术与产业转型融合的战略技术，与产业互联网的发展路径“一致”，为产业互联网的发展做出了贡献。人工智能从最初的专家系统、机器学习，到今天的深度学习、知识地图，一直在行业的“热门搜索列表”中。与此同时，随着人工智能技术的不断大规模应用，制造业也成为人工智能的重要应用场景。人工智能可以在整个制造业产业链的过程中发挥重要作用，特别是在工业生产中设计到高维度、高复杂度的计算场景中。人工智能可以通过深度学习、机器学习等算法提供更有效的解决方案。一方面，从宏观角度来看，人工智能可以为企业的战略决策提供方向。在企业发展中，基于人工智能算法，通过推理和模拟工业问题，加强人工智能的感知、互动和决策，帮助企业了解或发现客户需求，实现智能商机挖掘；准确有效的参数优化和参数估计。针对这些结果，企业负责人可以做出更好的预测和决策，如探索新的商机，调节产品生产数量，优化产品流程参数，甚至避免供应链产业链过程中可能出现的一些风险。另一方面，从微观角度来看，人工智能可以赋能产品生命周期管理过程。例如，业内流行的智能分拣机器人和智能监控机器人可以通过机器学习算法学习产品识别、分类和检测，以及分拣等特定的生产动作，实现生产过程的自动化和智能升级。总而言之，AI 工业互联网可以促进企业生产控制、管理和运营过程的智能化和自动化，加强对各环节数据的洞察力和水平，提高企业管理、分析和决策过程的科学性和准确性，实现企业数字化水平的多维度、多角度提高。因此，AI 工业互联网是企业数字化转型的重要手段，护送企业智能化发展的最后一公里！
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