第四次工业革命使制造业再次成为经济引擎，改变了制造业的经营模式。也叫工业4.00、数字化转型或智能制造是制造业的新黄金时代。在这个时代，企业正在积极开展业务战略和流程的数字化转型，以更好地为客户服务，提高其在全球环境中的竞争力。在实施智能制造战略时，企业可以重新思考、设计和重建其业务、制造和数字流程，以前所未有的方式简化它们。此外，也许最重要的是，智能制造使企业能够更好地授权团队，特别是制造团队，将他们从低成本、低技能的工人转变为高技能、有训练的知识工人。人工智能、增强现实、虚拟现实、数字孪生、数字线程、大数据、预测分析、合作机器人等各种智能制造技术支持这一转变（COBOT）、制造执行系统（MES）以及新的识别系统等。这些技术有助于定义智能制造的内涵，使用智能技术可以做得更好、更快、更便宜。所有这些智能技术背后都有坚实的基础——工业物联网（IIoT）。如果物联网不起主要作用，在智能制造中几乎不可能做任何有意义的事情，因此，在某种程度上，IIoT 几乎已经成为智能制造的代名词。让我们看一个真实的案例，以便更好地了解物联网 以及它如何将这些技术连接起来支持工业4.0。这个例子是对化学成分工艺的总结，通常可以在任何制药或特殊化学品或其他工艺的制造操作中看到。数字化执行始于企业资源规划（ERP）该系统获取有关订单、操作、材料清单和配料的关键信息。一旦获得了这些信息，并且订单准备就绪，就必须将这些信息分发给执行操作活动的人员和设备。IIoT 它是分发这些信息的中坚力量。在配料工艺的应用案例中，这意味着物联网 将订单、操作、材料和配料发送到自动原料处理系统、手动称重系统、单批配料系统、称重和包装系统和质量保证系统。IIoT 首先检查每个设备的状态，以确保它们已经为下一个操作活动做好了准备。它在正确的时间为每个设备和操作人员提供正确的信息，以完成其工作。此外，在整个过程中，物联网继续检查设备状态，以确保操作按规定进行。数字操作指导数字操作指导是为员工提供适当的材料，以支持他们必须执行的各种操作。这些材料可以是文件、图纸、工艺描述、操作程序、程序手册等，也可以是每一步的工艺和描述。在大多数配料操作中，分步过程非常重要，可以保证和记录每一步的正确执行。这种工作指导的集合往往来自不同的来源。物联网将从这些不同的来源搜索工作指令，并在需要时提供给操作员，因此每个操作员在需要时都有正确的工作指导来完成工作。在整个过程中，物联网将继续检查这些步骤，以确保每个步骤都能正确、完整地执行。物联网将在执行每一步后，向记录系统报告步骤的状态、完成时间等。数字可追溯性数字可追溯性与跟踪和可追溯性有关，如进入每批产品的配料和包装材料。IIoT 通过将不同的信息连接在一起，形成一个复杂的整体，执行多方面的工作。IIoT 订单、操作和材料清单必须是必须的（BOM） 匹配所需的特定材料，然后添加材料的批次号。任何缺失或不正确的数据都可能意味着该批次必须报废。为IIOT获取信息并确保其正确和完整性 至关重要。数字可追溯性超过订单、材料和批次。这也意味着批次与使用的设备、操作设备的操作人员、批次的质量检查、批次前的清洁和批次前可能进行的任何维护工作相匹配。IIoT 匹配所有这些，以提供所有与批次相关的事物和人的完整可追溯性。数字质量管理数字质量管理从必要的质量检验开始，以确保该批符合规定的质量要求。质量检验通常在多个位置进行，包括在线、近线、本地实验室和远程实验室。IIoT 获取订单、操作、材料、批次信息等相关质量特征信息。在许多情况下，这些质量检验包括对产品的完整分析，以验证成分和质量特性是否正确。若有不符合规范要求的东西，即使是一点点，也要对批次进行调整。IIoT 调整材料清单和配料成分，并将其分配给所需的人员和设备。调整完成后，必须根据物联网进行调整 再次分析收集结果。只有批次符合规范要求，才能放行。IIoT 将放行通知分发给适当的人员和流程，然后将批次放行给下游。整个过程，IIoT 从各种系统和设备中收集数据。IIoT 数据正在从自动原料处理系统、手动称重系统、多个单独的秤和秤系统、单独的批量成分系统、多个称重和包装系统和各种质量保证系统中收集。IIoT 它构成了收集这些信息并将其分发给使用它的各种记录系统、数据库和其他系统的主干。在典型的配料工艺制造解决方案中，智能技术支持，IIoT 支持许多其他智能制造技术。例如，IIoT 为分析解决方案提供了描述性、诊断性、预测性和规范性分析所需的大量数据。IIoT 支持数字孪生和数字线程也是支持广泛数据收集的骨干。它还支持增强现实（AR）、虚拟现实（VR）与专家捕获系统。任何人工智能应用程序(如机器学习)都需要大量的数据，物联网可以为制造商提供这些数据。很容易看出为什么IIOT 它是智能制造的基础，没有物联网，在智能制造中几乎不可能做任何事情。这场智能工业革命以强大的物联网基础，帮助制造商改变经营方式，使其更好。
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