根据statista的数据，2021年 年，全球工业物联网 (IIoT) 超过市场规模 2630 1亿美元。预计未来几年市场规模将大幅增长到 2028 年将达到约 1.11 万亿美元。
智能工厂中流行的工业物联网用例在许多制造过程中，用连网设备取代人类活动彻底改变了制造业的形象。
远程监控：物联网设备可以监控工业流程，无需人员在场。该解决方案可以帮助企业更好地管理生产活动，节约运营成本，保证质量，特别是在不同地点经营多家工厂的情况下。
预测性维护和优化机械设备性能：从传感器收集数据（与温度、转数、压力、电压等相关），然后结合操作历史、维护历史、操作计划等数据。系统可以预测故障，并根据操作计划安排服务团队进行维护，以最大限度地降低设备停机的风险，优化设备的正常运行时间。
数字双胞胎：设备和工厂的数字副本，包括设计、运行和维护数据，使企业能够模拟多个过程、测试、发现问题并提供补救措施，而不会对实际资产造成风险或损害，支持生产计划，优化设备和运行过程的运行时间。
确保职业安全：在危险的工作环境中，工人可以配备连接到控制中心的智能可穿戴设备来测量和测试问题，如监测个人健康，确定与机器的安全距离，检测气体泄漏。它可以帮助工厂更快地检测问题并及时响应。
工业物联网技术应用障碍虽然工业物联网正在改变该行业的未来，但企业很难实施该技术。以下是企业在实施过程中面临的常见挑战：
投资成本：工业物联网解决方案的实施成本相对较高。虽然工业物联网的主要好处之一是提高生产力和降低成本，但企业不确定该解决方案是否能实现预期的投资回报。
连接性：工业物联网应用的主要需求之一是从设备中收集可靠的数据。然而，不支持数据收集或遵循不同特殊协议的旧设备和设备无法收集数据的原因有很多。
网络安全：工业物联网设备也给企业带来了更多的安全漏洞。除了丢失重要数据外，这些设备还可能被误操作和关闭，从而影响企业的声誉和财务状况。
员工技能：对许多企业来说，培训或寻找能够开发、部署和操作现代工业物联网解决方案的新员工是一个巨大的挑战。
实施工业物联网战略：逐步将工厂转化为智能工厂现状评估：审查设备系统、生产线、工业流程和工厂面临的各种问题。在中国，在许多行业中，设备自动化水平可能相对较低，数据访问有限或不遵循主流行业协议，这是企业在使用工业物联网技术时遇到困难的常见原因。
确定目标：在评估了工厂的现状后，企业需要确定工业物联网技术可以帮助解决的问题，并优先考虑对工厂生产活动有重大影响的领域或过程。通常，制造商需要优先考虑一些基本问题，如数据收集和工厂运营的实时监控。获取数据后，企业可以解决优化运营、预测性维护等其他问题。
寻找合作伙伴和解决方案：根据提出的问题，企业需要找到合适的合作伙伴和技术解决方案，以便有一个解决特定问题的方法和路线图。除了技术问题外，还需要对解决方案的成本和有效性进行全面评估。
测试和实施：对于对工厂生产经营有重要影响的解决方案，小规模测试解决方案对评估技术可行性、符合当前流程和经济效益至关重要。测试成功后，企业可以在许多不同的部门大规模部署解决方案。
工业物联网技术是制造企业数字化转型过程中的一个重要因素。然而，许多工业企业缺乏相关人才，无法系统有序地实施上述步骤。因此，企业需要找到专业、经验丰富的数字转型咨询合作伙伴，制定战略和路线图，实施适当的项目，最大限度地降低风险，确保数字转型的成功。
广州鲁邦通物联网科技股份有限公司成立于2010年，致力为行业客户提供软硬件结合的5G+工业互联网平台解决方案，通过设备物联、机器人乘梯、设备售后管理系统、电梯物联网等产品和服务，助力电梯及特种设备、医疗设备、机器人、环保设备、环卫设备、电力设备和水务设备等工业客户进行后市场服务的数字化转型，降本增效，开启利润增长的第二曲线。
