2022 年以后重要的预测性维护趋势是什么？我们将重点关注新兴技术，它可以使您的在用设备更加智能和活跃，并更直接地联系到您的维护资源和管理团队。预测性维护是什么？预测性维护是指利用数据驱动的主动维护方法，旨在分析设备状况，并帮助预测何时应进行维护。过去，这是基于人工检查和维护，但现在，计算机可以自动完成大部分工作，以节省成本。麦肯锡表示，基于人工智能的预测性维护可以提高多达可用性 同时降低检查成本20% 25%，年度维护费用降低多达 10%。但这将如何改变呢？我们对 2022 年度预测性维护趋势的预测是什么？以下是我们的想法。1、人工智能将继续做他们最擅长的事情——使用不断改进的算法在更短的时间内解释数据。（组织）员工将利用这些观点，帮助公司以更快、更高效、更大规模的速度扩展现有的技术和流程。因此，在预测性维护中，机器人不会取代人们的工作，相反，它们会帮助你更好、更快、更准确地完成工作。2、根据IIOT的兴起，智能工厂的兴起 World 据说，如果我们将“智能工厂”定义为使用技术的设施，使管理层能够根据数据和观点做出明智的决策，那么预测性维护肯定是实现这一目标的关键组成部分。将预测性维护作为一种可能的工具，可以将原始数据转化为可操作的见解，从而促进明智的决策。这主要是部署传感器、机器学习和人工智能支持，并为地面或远程操作员提供易于使用的界面。如果你热衷于探索智能工厂对你组织的影响，那么你不妨和肖像一起工作 konektio 谈谈这样的公司。3、FedTech增加了全球政府支出 报告称，在美国，2020年 财年 AI/ML 公共联邦支出增加到最近 10 1亿美元-比 2018 财年增长 50%-使其成为增长最快的新兴技术投资领域之一。随着过去两年对全球经济的影响继续引起共鸣，这种情况预计只会继续上升。4、在寻找系统或设备的确切故障点上，快速识别问题的大量时间继续被浪费。然而，这种情况正在改变。有些产品可以识别机器上遇到的具体问题，使维修人员更容易高效快速地开始解决问题。此外，这些产品通常计算已识别问题的预期影响。因此，管理层可以优先考虑业务的关键补救工作，而不是影响较小的问题。当然，到 2022 在预测性维护领域，将会有更先进的解决方案，并用于更多的用例。
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