近日，国家发改委、中央网络信息办公室、工业和信息化部能源局同意，粤港澳大湾区、成渝地区、长三角地区、京津冀地区开始建设国家综合计算能力网络枢纽节点。
国家综合计算网络枢纽节点是我国计算网络的骨干节点。
为什么中国如此重视算力网络的建设？
这也从算力网络本身开始。
计算网络想解决什么问题？
我们知道，小到个人手机，PC，从超级计算机和数据中心，计算能力存在于我们生活的各个角落，成为基础的核心资源之一。
然而，一方面，随着计算能力的普及，计算能力的利用率大幅下降。
数据显示，各种算力终端的利用率甚至低于15％。
以PC为例，有些家庭有不止一个PC，但并非每个PC都物尽其用，大部分时间都是闲置的。
而企业的私有数据中心、科研机构的超级计算中心，闲置率更高。
另一方面，随着技术的进步，物联网正在成熟应用。
目前，智能城市、智能家居等物联网应用正在普及，智能互联产生的数据量越来越大。因此，对计算资源和计算能力提出了更高的要求。
云计算作为一个软硬件平台，可以随时获取、按需使用和扩展，在一段时间内充分满足了物联网终端设备的资源期望，成为物联网的主要支持技术。
然而，市场和技术的发展也使物联网终端的数量迅速增长，然后是对云数据计算的需求。设备不断生成实时数据，越来越多的数据集中在云上，云计算数据中心的增长速度远远落后于数据处理需求的增长速度。
终端设备从云中获得的内存、CPU和带宽的计算和通信资源开始短缺，导致市场上智能终端设备数据处理实时性不足，难以支持人工智能等计算需求较大的新数据处理技术。
因此，即使对许多科研人员和企业研发人员来说，计算能力仍然是一种“奢侈品”：不仅获取成本高，而且使用门槛高。
算力网络≠云网融合
有些人可能会认为，所谓的计算能力网络不是目前正在进行的云网络协作（也有云网络集成、云网络集成等名称）吗？
其实两者还是有区别的。
从资源匹配的角度来看，计算网络与云网络的协调可以匹配计算资源信息和网络资源信息，实现多种资源的联合优化。
例如，在现有的云网络协作方案下，用户可以先选择云服务节点，然后根据云服务节点与用户访问节点之间的网络情况选择最佳路径；您也可以根据网络情况选择合适的云服务节点，然后选择连接路径。粗略地说，计算能力网络所做的几乎没有什么不同，但云网络协作和计算能力网络在本质上有很大的不同。
云网络协作的核心是以云为中心，网络连接应根据云服务的特点进行调整，也称为“网随云动”。有两种常见的做法。一是网络向云管理系统开放能力，计算能力资源、存储资源和网络资源由云管理系统调度；二是云管理系统向网络控制单元发送网络需求，如网络协作编排器，网络控制单元根据云业务需求调度网络。显然，在确定网络连接之前，关键是选择云服务。因此，云服务提供商可以连接多个网络，甚至使用SD－WAN（Software－Defined WAN，实现跨不同网络运营商的跨域连接，如软件定义广域网)等。
计算网络从另一个角度解决问题。计算池将其空闲计算资源信息发送到网络控制面，然后通过网络控制面（集中控制器或分布式路由协议）分发计算信息。在收到用户的业务需求后，可以通过分析路由表中记录的网络信息和计算信息来选择最合适的计算池和网络路径。显然，在选择计算池(云计算服务节点或边缘计算服务节点)之前，需要选择计算网络。
如果只有一家可选的网络服务提供商，云服务提供商／只有一个计算能力提供商，所以云网络协作与计算能力网络没有太大区别。但实际上，有许多网络服务提供商和云服务提供商／计算能力提供者更多，此时云网协作与计算能力网络的差异相当大。
在云网络协作方案中，用户首先选择云服务提供商，甚至选择特定的云资源池或边缘计算节点，然后在多个网络服务提供商中选择最合适的网络连接产品和最佳的网络路径。在计算能力网络方案中，需要首先确定网络服务提供商，然后根据业务延迟等指标的要求，从多个计算能力资源中选择最合适的计算能力节点。
简而言之，云网协同是“一云多网”，而计算网是“一网多云(计算)”。
算力网络，我们还要等多久？
然而，尽管计算能力网络的前景值得期待，但自2019年以来，该行业已经研究了近三年的计算能力网络，但不得不说，计算能力网络的发展仍处于初级阶段。
计算能力网络不仅仅是将计算能力信息分发到网络中，还需要与计算能力交易、网络订购等业务相关联，形成系统结构，解决两个层次的问题：一是资源关联，根据用户需求有机整合计算能力资源、网络资源，满足用户多样化的需求；二是资源交易，使用户能够满足业务要求和成本，在计算能力交易平台上购买最合适的计算能力资源和网络资源。
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