云计算是一种集中服务，所有数据都通过网络传输到云计算中心进行处理。云计算是基于互联网相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网提供动态、易于扩展和虚拟化的资源。
雾计算可以看作是终端和云之间的中间部分。它直接处理和存储一些不需要云的数据，不仅降低了云压力，而且提高了效率，减少了延迟。
与云计算一样，雾计算的原理是将数据上传到远程中心进行分析、存储和处理。然而，与云计算相比，雾计算将所有数据集中到同一中心。雾计算模式是设置许多分散的中心节点，即所谓的“雾节点”这样可以使操作处理速度更快，更有效地得到操作结果。
边缘计算是指利用数据源附近的边缘区域完成的计算程序，使数据不再传输到遥远的云，可以在边缘解决，更适合实时数据分析和智能处理，更高效、更安全。
边缘计算和雾计算的主要区别在于处理数据的位置。边缘计算通常直接发生在传感器连接的设备或物理接近传感器的网关设备上。雾计算将边缘计算活动转移连接起来 LAN 或 LAN 硬件本身的处理器，因此它们可能远离传感器和执行器。
边缘计算和云计算是相互优化和补充的。云计算是一个协调员，负责长周期数据的大数据分析，可以在周期性维护、业务决策等领域运行。边缘计算侧重于实时和短周期数据的分析，更好地支持当地业务的及时处理和实施。边缘计算和云计算是处理大数据的计算操作模式。但不同的是，这一次，数据不需要传输到遥远的云，可以在边缘解决，更适合实时数据分析和智能处理，更高效、更安全。
边缘计算的优点：
接近实时数据处理：由于数据在边缘结点进行分析，减少了延迟，提高了应用程序的响应速度
减少数据传输：数据不需要推送到遥远的云，减少智能设备和数据中心传输的数据量，节省带宽成本，减少核心网络拥堵。比如 Facebook 等待社交软件用户上传的照片在边缘调整到适当的分辨率后上传到云
数据安全:边缘直接分析一些敏感数据，不用担心数据泄漏
提高可用性：分担中央服务器的计算任务，在一定程度上消除主要瓶颈，降低单点故障的可能性。
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