数字孪生是什么意思?
2002年12月3日,密歇根大学Michael 在PLM中心启动会上,Grieves教授首次明确提出了数字双胞胎的概念,他称之为“PLM的理想概念”,他认为,虚拟实体和子系统可以通过物理设备的数据在虚拟(信息)空间中构建,而且这种联系不是单向的,也不是静态的,而是在整个产品的生命周期中。
也叫数字孪生“数字双胞胎”,它是通过实时传感、连接映射、准确分析和沉浸交互,将工业产品、制造系统、城市等复杂物理系统的结构、状态、行为、功能和性能映射到数字虚拟世界中,对物理系统进行描述、预测和控制,实现复杂系统的虚拟现实融合,最大限度地优化系统的整个元素、全过程和全价值链。
数字双胞胎技术可以帮助企业在实际投入生产前优化、模拟和测试虚拟环境,同时优化整个企业流程,最终实现高效灵活的生产、快速创新和上市,锻造企业的持久竞争力。
数字孪生技术是制造企业走向工业4.0战略目标的关键技术。通过掌握产品信息及其生命周期过程的数字思路,将所有阶段(产品创意、设计、制造规划、生产和使用)连接起来,连接到能够理解这些信息并对其做出反应的生产智能设备。基于物理实体的基本状态,数字双胞胎以动态实时的方式对建立的模型和收集的数据进行了高度现实的分析,用于物理实体的监测、预测和优化。此外,作为一种边缘技术,数字双胞胎可以有效地连接设备层和网络层,成为工业互联网平台的知识提取工具,不断将工业系统中的碎片化知识传输到工业互联网平台。不同成熟度的数字双胞胎可以通过工业应用程序重新组装不同粒度的工业知识。此外,作为一种边缘技术,数字双胞胎可以有效地连接设备层和网络层,成为工业互联网平台的知识提取工具,不断将工业系统中的碎片化知识传输到工业互联网平台。不同成熟度的数字双胞胎可以通过工业应用程序重新组装不同粒度的工业知识。因此,工业互联网平台是数字双胞胎的孵化床,数字双胞胎是工业互联网平台的重要场景。
数字孪生的基础是什么?
数据是数字双胞胎的核心要素。它起源于物理实体、虚拟模型和服务系统。同时,集成处理后,集成到各个部分,促进各个部分的运行。因此,数据采集是数字孪生的基础。在开发过程中,为了更好地适应不同用途场景的复杂环境,反映设备的特点,不同的厂家使用不同的现场总线,不同的设备需要不同的设备通信协议来可靠地传输数据。目前市场上至少有几千种设备通信协议,如modbus、HART、ASI、PPI、TCP/IP、NetBEUI、各种协议产生的MPI和工业以太网的数据格式完全不同。硬件设备的端口类型也多种多样,给设备交换带来了很大的困难,形成了信息孤岛。
为了从控制系统中读取设备数据,需要通过数据格式分析、数据结构重新定义、数据逻辑重新定义等来清理原始数据,然后从众多数据中提取关键有效的部分并输出。
鲁邦通自主研发生产的WG系列工业智能网关,支持5G、4G、WIFI、接口丰富,适合各种场景,数据采集能力强,支持多协议、快速采集算法,采集多种设备;数据过滤、报警、跳转、公式、本地编程等边缘计算,标准化数据后,支持MQTT协议访问各种平台和工业软件,嵌入门狗、护理程序和工业设计,实现无人值守、安全可靠。同时,支持开放通信标准和API自定义协议访问,确保数据传输的稳定性,减少数据传输的延迟,实现边缘数据采集的高速、高可靠性和高适应性,为数字双胞胎系统的后续运行提供重要基础。同时,支持开放通信标准和API自定义协议访问,确保数据传输的稳定性,减少数据传输的延迟,实现边缘数据采集的高速、高可靠性和高适应性,为数字双胞胎系统的后续运行提供重要基础。
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