什么是边缘计算？
边缘计算是指集网络、计算、存储和应用核心能力于一体的开放平台，靠近物体或数据源的一侧。这些物体或数据源的一侧配备集成网络、计算、存储、 边缘计算平台应用核心能力，为终端用户提供实时、动态、智能的服务计算。边缘计算正在改变世界上数以百万计的设备处理、处理和传输数据的方式。物联网设备（IoT）需要实时计算能力的爆炸性增长和新应用继续促进边缘计算系统的发展。
为何采用边缘计算？
边缘计算已经以各种形式存在了几十年。例如，在工厂使用的设备上部署独立软件的例子数不胜数，使制造过程的各个方面自动化。近年来，许多系统已经连接到互联网，使企业更容易收集和共享数据。现在的挑战是，边缘生成的数据量往往超过了通过广域网（WAN）企业需要一个能够在网络边缘处理和分析大量数据的平台来传输原始数据的实际程度。然后，边缘平台上处理的数据的聚合结果可以更有效地与云平台中的其他应用程序共享，内部部署IT环境，甚至网络本身。
低延迟要求是当今最大的挑战。在许多情况下，运行在电信网络边缘的网关上的应用程序需要能够在几分钟内响应移动计算应用程序的数据请求。在其他情况下，边缘应用程序正在促进自动化工厂的运营，需要动态调整，以适应扩大企业边缘处理的分析。
边缘计算的作用是什么？有什么好处？
速度和延迟
边缘计算减少了交换信息所需的时间，而不仅仅是依赖互联网。减少时间对时间敏感的过程和测量至关重要。
例如，在监控设备性能、故障或事故时，必须立即分析生成的数据。没有足够的时间在云之间来回传输数据。边缘计算通过减少网络延迟，大大提高了实时物联网应用的响应时间。
安全可靠
在传统的云环境中，整个组织生成的数据将通过集中系统结构移动。这种类型的设置更容易受到DDOS(分布式拒绝服务)和其他网络威胁的攻击。对于依赖于操作流程生成的数据的工业企业来说，这些漏洞可能会破坏整个操作。
边缘设备与云之间存在分布式安全风险。这并不意味着消除网络安全威胁，而是在一定意义上减少了威胁，即边缘和云基础设施必须同时受到攻击的威胁，以对物联网基础设施构成威胁。
边缘计算的分布式系统结构也会对可靠性产生积极影响。在本地进行计算和存储；提高了其可靠性和可用性，降低了对互联网连接的依赖性。即使互联网连接暂时中断，即使与云的通信中断，智能边缘和网关设备也会继续运行。
节约成本
边缘计算可以在计算和数据存储中节省一些成本；云计算的两个最昂贵的成本是在内部分配的。与云订阅服务相关的成本可以降低网络数据传输成本、数据上载/下载频率和及时序列数据处理成本。
可扩展性
随着数字工厂运营规模的扩大，组织的计算需求可能会增加。边缘和云计算的分布式性质允许经济高效地扩展边缘或云计算，而不强行关闭关键操作资源（如关闭）。全部或部分工厂经营。
边缘计算使计算和数据存储更接近设备的收集，而不是依赖于数千英里外的中心位置。这样做是为了防止数据延迟影响应用程序性能。此外，公司还可以通过在当地完成处理来节省资金，从而减少需要在集中或基于云的位置处理的数据量。
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