边缘计算和云计算是现代技术产生的高科技产品，那么边缘计算和云计算有什么区别呢？边缘计算和云计算的实际应用价值当工业4.0和中国制造2025计划逐步实施时，数字化、信息化、智能化等概念将与传统工业和制造业紧密结合。边缘计算和云计算将如何应用于新的工业发展时代？
边缘计算和云计算的区别
与云计算相比，边缘计算的概念是将所有数据上传到计算资源集中的云数据中心或服务器。任何需要访问该信息的请求都必须发送到云处理。
因此，面对物联网数据爆发的时代，云计算的弊端逐渐凸显
云计算不能满足爆炸性海量数据处理的需求。
随着互联网与各行业的融合，特别是物联网技术的普及，计算需求呈爆炸式增长，传统的云计算架构将无法满足如此巨大的计算需求。
云计算不能满足实时数据处理的需求。
在传统的云计算模式下，物联网数据被终端传输到云计算中心，然后通过集群计算返回结果，响应时间长，但无人驾驶、智能矿山等新兴应用场景对响应时间要求高，依赖云计算不现实。
边缘计算技术操作过程的边缘计算技术操作过程
如下图所示，边缘计算架构尽可能靠近终端节点处理数据，使数据、应用程序和计算能力远离集中云计算中心。
终端节点：
由各种物联网设备(如传感器、RFID标签、摄像头、智能手机等)组成，主要完成原始数据的收集和报告。在终端层中，不需要计算，只需要提供各种物联网设备的感知能力。
边缘计算节点：
通过合理部署和部署网络边缘侧节点的计算和存储能力，实现边缘计算节点的基本服务响应。
网络节点：
负责将边缘计算节点处理后的有用数据上传到云计算节点进行分析处理。
云计算节点：
云计算节点将永久存储边缘计算层的报告数据。同时，云计算节点仍需完成边缘计算节点无法处理的分析任务和综合全局信息的处理任务。此外，云计算节点还可以根据网络资源分布动态调整边缘计算层的部署策略和算法。
物联网边缘计算技术的典型应用
如下图所示，边缘计算网络架构侧重于工业物联网领域，不仅支持丰富的工业协议和物联网接口，而且通过开放的边缘计算能力和云管理架构，快速满足不同行业边缘智能数据处理需求：
连接：
实现大量终端设备接入物联网，各种物联接口(IP化)主要由边缘计算网关支持PLC/RF/RS485/RS232等)连接各种传感器和终端，实现终端设备的接入。
云管理：
云计算技术应用于物联网平台，实现边缘物联网设备（如网络、设备、容器和应用）的统一云管理，支持与其他行业应用系统的灵活对接。
行业应用：
物联网平台提供标准的开放接口，与不同合作伙伴的行业应用系统开放对接，建立广泛的行业适应性，开发更适合行业场景、深度定制的物联网行业应用。
行业应用：
物联网平台提供标准的开放接口，与不同合作伙伴的行业应用系统开放对接，建立广泛的行业适应性，开发更适合行业场景、深度定制的物联网行业应用。
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