据工业和信息化部介绍，工业和信息化部、国家发改委近日联合发布了《制造业试点创新发展实施意见》(以下简称《实施意见》)。
《实施意见》提出，到2025年，中国制造业试点发展取得积极进展，重点产业链试点能力基本全覆盖，数字化、网络化、智能化、高端化、绿色化水平显著提高，试点服务体系不断完善，建设国际先进水平的试点平台5个以上，试点发展生态进一步优化，一批自主研发的试点软硬件产品投入使用，中试对制造业的支撑和保障作用明显增强。到2027年，我国制造业中试发展取得显著成效，加快形成先进中试能力，完善高质量高效的中试服务体系，完善中试发展生态，为行业高质量发展提供有力支撑。
《实施意见》指出，中试是将试生产阶段的新产品转化为生产过程的过渡性试验，是科技成果产业化的关键环节，是制造业创新体系的有机组成部分，是现代产业体系的重要支撑。
为了建设现代试点能力，支持产业科技创新和高质量发展，《实施意见》提出了24项措施，重点布局现代试点能力，构建试点服务平台体系，创新发展试点产业，优化试点发展生态和保障措施。
其中，针对现代试点能力的布局，《实施意见》建议加快试点能力体系的全面覆盖，促进试点能力建设的工程化，促进试点数字化、网络化、智能化、高端化、绿色化。
《实施意见》明确规定，加强新一代信息技术的整合应用，对测试设备和流程进行数字化改造，优化测试模式和管理模式，推广工艺模具测试、缺陷测试、预测维护等数字技术的解决方案。鼓励企业挖掘数据价值，构建数字双胞胎系统，进行虚拟仿真实验，加强基于模型的系统工程规模应用，缩短研发周期，降低试验成本，实现无物理原型生产。
根据《实施意见》，开展网络协同试点，深化工业互联网、物联网、5G等技术在试点环节的应用，促进试点资源的网络连接和平台收集，提高设备和系统的互操作水平，实现生产实验控制的整合。促进企业和供应商在云上共享测试数据资源。推广试点云服务，满足试点云需求。
根据《实施意见》，推进智能试点线建设，加快试点智能转型，全面提高试验过程、管理服务和安全保障的智能水平。通过综合感知、实时分析、科学决策和准确实施，促进机器视觉、机器学习和人工智能大模型在试点环节的应用，优化工艺流程，提高试验效率。
《实施意见》要求继续提高试验技术和试验质量，满足不断升级的产品试验需求。加快高精度测量仪器、高端测试设备等产品的开发，加强模拟软件的设计，支持高水平的试验。对于具有重大应用前景和高附加值的试验材料、高端产品和设备，优先列入第一批材料和第一套（套）设备的应用指导目录。
《实施意见》还指出，中试与工业绿色低碳安全同步推进，加快中试绿色转型，推进资源消耗低、环境影响小、基本安全可靠的新模式。引导企业建设绿色安全试验线，推进绿色技术软件包装，动态监测、精确控制和优化试验资源和污染物的全过程管理，提高试验资源的综合利用效率。
来源：央广网
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