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数据采集成为实现工业数字化转型的关键环节

2024.03.15
随着互联网、物联网、人工智能等新技术的出现,传统制造业的生产模式已不能满足现代市场的需求,制造业面临着前所未有的机遇和挑战。数字化转型可以帮助制造业提高生产效率,降低成本,提高产品质量和服务水平,从而提高企业的竞争力。在此过程中,数据采集已成为实现工业数字化转型的关键环节。 数据采集被认为是工业数字化的基础。通过收集、分析和处理生产过程中产生的大量数据,制造商可以更好地了解生产过程的运行情况,发现潜在问题,并及时采取措施进行优化。这不仅有助于提高生产效率,还能降低生产成本,提高产品质量和一致性。 对许多制造企业而言,数据采集面临以下问题: 1. 不同的设备和系统使用不同的协议,这给数据采集带来了很大的困难。 2. 数据采集难度大:现场设备多样,品牌、型号、年龄不同,存在数据接口缺失、文档缺失、点表等基本设置数据缺失等问题,采集难度大。 3. 数据量巨大:工业生产过程中设备众多,数据量大,接入能力强,存储空间和处理能力大。 鲁邦边缘计算网关数据接口丰富,内置主流工业控制协议,解决设备型号、协议、工业设备数据收集、数据标准化、数据上传到云监控平台远程监控、远程管理、远程维护、数据可视化显示等问题,帮助工业企业实现数字转型升级。 传统的数据中心计算模式有延迟高、能耗大、安全性低等诸多局限性。边缘计算网关还具有很强的边缘计算功能,可以减少数据传输延迟,提高数据处理效率,降低数据中心的能耗,有助于提高生产数据采集的实时性和效率。 通过实时收集和处理生产线上的大量数据,制造企业可以更好地了解生产过程的运行情况,发现潜在问题,及时采取优化措施,有助于提高生产效率,降低生产成本,降低维护成本,提高产品质量和服务质量。

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广州鲁邦通物联网科技股份有限公司成立于2010年,是具备服务型制造基因的国家专精特新重点小巨人企业,依托自身高标准建设的数字化工厂,为全球客户提供高质量的工业物联网通信和边缘计算产品,面向国内企业提供设备智能化和智能服务的工业互联网场景数字化解决方案以及企业EHS(环境、健康和安全)解决方案。依托传感与控制、边缘计算、5G通信、工业低码、人工智能等核心技术能力,构建智物协同云,实现“云边端”的融合并赋能行业场景数字化、网络化及智能化。公司产品及解决方案广泛应用于环保设备、新能源装备、机器人、 电梯及特种设备等工业设备行业和医疗物联网领域,推动企业从传统制造向服务型制造转型,降本增效,提升经济效益。

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