蔚来第二先进制造基地数字智能工厂位于安徽省合肥市。 (新华社发)
中国商飞公司展位出现在新加坡航展上。 管 超摄
数据在从研发到制造的工业产品中能起到什么作用？
近日，国家数据局等17个部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划(2024)—2026年(以下简称《行动计划》)，提出推进12项重点行动，其中首先是实施“数据要素×工业制造”行动。创新研发模式，促进协同制造，提高服务能力，加强区域联动，发展使能技术……工业制造业将充分发挥数据要素乘数效应，更好地创新发展。
研发数据驱动产品
在一些行业，由数据驱动的产品研发已经成为现实。
过去，在耐用消费品行业，产品研发规划主要依靠人工研究，周期长，信息少，效率低。在这方面，数据元素可以起到很大的作用，所以很多企业开始利用数据帮助产品研发。例如，数字规划应用于美的集团。R&D部门通过大数据挖掘用户需求洞察、用户群描绘、家电趋势识别和创新机会，帮助业务部门更快更全面地了解市场和用户，快速推出新的家电，实现业务增长。
美的集团数据业务相关负责人在接受本报采访时表示，以小型烘干机为例，研发人员根据舆论数据、市场数据、用户数据、业务数据等大数据提取“快烘”“不占空间”等关键词。从舆情热度来看，“小型烘干机”整体提及数持续上升，并非偶然激增。从市场空间来看，与相邻类型小型洗衣机的年销量相比，小型烘干机的年销量不到前者的2%，仍有很大的市场空间。根据消费者反馈，评论数量多，增长速度快，如耗电、干燥时间长、占用空间等。，是目前市场上干衣机的核心痛点。研发人员还挖掘了使用场景。例如，烘干机的主要人群是女性，儿童的衣服需要经常更换。洗衣量少、耗电、耗时、干燥、潮湿、异味是母亲在雨天、南天、冬天洗衣服的主要痛点。
结合上述大数据、业务经验、分析报告等小数据，研发团队最终决定推出小型烘干机，重点关注母婴，专注于即时快速干燥、杀菌和消毒功能。果然，该产品在市场上很受欢迎。美的小型烘干机推出后，在天猫小型烘干机类别中排名前三。
随着数字化、网络化、智能化进程的加快，数据逐渐成为经济活动中不可或缺的生产要素。基于数据的研发方法可以大大缩短从研发、小试验、中试到批量生产的新技术产品周期。《行动计划》还提出，要创新研发模式，支持工业制造企业整合设计、模拟、实验证数据，培育数据驱动产品研发新模式，提高企业创新能力。
“该项目帮助产品规划提高了75%的效率，将概念发现和验证的研究时间从平均2个月缩短到2周。”美的集团数据业务相关负责人表示，数字化规划可以帮助不同类别不断稳定产出创新概念。目前，数字规划已全面覆盖美国智能家居业务集团和部分TOB和海外业务场景，支持10多个项目实施，研发部门采用数百个创新机会。
加快智能工厂建设
工业数据是基础战略资源，是工业经济发展的重要驱动力，具有巨大的潜力。数据元素在制造过程中也发挥着越来越重要的作用。
进入位于重庆市璧山区的重庆青山工业有限公司，我在汽车变速器装配生产线上看到了一个繁忙的场景。运输材料的智能汽车可以自由穿梭，工业机器人挥动手臂协同工作，变速器可以有序地离线生产。
“围绕企业运营流程，我们创造了从经验驱动到数据驱动的数字运营能力和管理模式。”据公司相关负责人介绍，公司实时收集了生产线上153台设备和1.2万多台设备传感器的各种数据，每天产生的数据量超过40g。以数据流为牵引，对生产管理、质量管理等功能进行深入分析，生产效率提高30%。工厂还采用智能算法进行智能图形化排产、在线视觉防错等，显著提高了工厂的管理效率。
近年来，我国智能制造业的发展取得了一系列重大实践成果，其中一个重要内容就是建设了一批具有鲜明特色、引领发展的智能工厂。根据工业和信息化部的数据，支持选择421家国家示范工厂，推动数字车间和智能工厂建设1万多家，建立了5500多个典型的智能制造场景模式。
进入5G智能服装厂生产车间，生产动态实时映射到虚拟工厂，实现每个订单和设备的实时控制；移动智能汽车厂，使用防错扫描、视觉穿戴等设备，数字生产线可满足500多万个性化配置，定制生产成为现实……越来越多的制造企业在各自的领域首先尝试，探索新一代信息技术与先进制造业深度融合的新途径。2023年，工业互联网实现了所有工业类别的全覆盖。
工业和信息化部相关负责人表示，2022年，智能制造设备、工业软件、系统解决方案等支持行业规模超过4万亿元，5G已探索近2000家工厂的应用，中国已成为世界上最大的智能制造应用市场。此外，国家智能制造数据资源公共服务平台为8万多家企业提供评估服务，组织行业专家为4000多家企业提供评估服务“面对面”指导，发布394项国家标准，引导140多家龙头企业探索建设“标准群”，建立便捷、专业、适用的服务体系。数据正成为加快工业企业高质量发展的新生产要素。
促进敏捷柔性协同制造
刚刚过去的春节假期，国产大型飞机C919成功完成“春运首秀”，最近又出现在新加坡航展上。数据元素在大型飞机的开发中起着怎样的作用？
“围绕大型飞机开发的整个生命周期，我们开发了450多个5G授权场景，涵盖设计、制造、试飞、运行维护等环节，实现了设计协调、灵活组装、高效试飞、敏捷运行维护等开发模式。”中国商飞总经理周新民介绍，中国商飞探索了大型飞机的竞争优势，提高了大型飞机的发展效率。
据了解，中国商飞实现了5g网络的全面覆盖，连接了上海、北京和成都的数据，建立了10多个全连接车间和生产线，实现了海量生产要素的数据在线和万物互联。例如，5g+机器人将飞机大部件柔性检测生产线的部署成本和时间降低了60%，5g+大数据将飞机组装计划的效率提高了50%。
促进协同制造是数据要素赋予工业制造的应有意义。根据《行动计划》，推进产品主数据标准生态系统建设，支持链主企业开放供应链上下游设计、规划、质量、物流等数据，实现敏捷灵活的协同制造。
中国信息通信研究所信息与工业化一体化研究所所长朱敏认为，数据与工业产业的一体化应用体现在三个方面：数据驱动研发创新效率、生产效率和产业链资源配置效率。在加快新工业化的背景下，工业数据已成为一种新的生产要素，数据规模快速增长，数据产业链初步形成，数据与工业产业的一体化应用不断深化。
专家表示，近年来，中国数据要素市场发展迅速，数据基础设施建设日益完善，数据交易平台稳步增长，工业大数据市场增长加快。数据要素将融入传统产业，赋能制造业技术创新、生产改革和市场拓展，具有独特的技术经济优势，将在促进制造业转型升级方面发挥关键作用。
资料来源：人民日报
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