近日，工业和信息化部、科技部等12个部门联合发布了《工业互联网识别分析系统》“贯通”行动计划(2024—2026年)(以下简称行动计划)。《行动计划》作为工业互联网识别分析系统发布的第一份政策文件，从关键指标、关键领域、基础支持和工业生态四个方面提出了2026年的定量发展指标，以加快识别分析的大规模发展。
工业互联网识别分析系统主要包括识别代码和分析系统两部分。其中，识别代码相当于“身份证”或者“门牌号”，工业互联网上的每一个物理实体(如零部件、机器、产品等)、世界上唯一的编码是每个数字对象(如算法、工艺记录、关键数据)。
工业和信息化部相关负责人表示，识别分析系统可以验证和管理工业互联网中的各种主体，确保数据传输和访问的安全可控，促进工业互联网与各行业和领域的深度整合。
北京泰尔英福科技有限公司执行副总经理曾西平表示，泰尔英福作为识别分析的二级节点供应商，通过不断提高识别应用服务和产品能力，有序扩大了接入识别服务系统的企业数量。例如，公司与长飞光纤光缆有限公司合作，在产业链上下游应用工业互联网识别分析，并将原材料、产品等数据注册为识别。在生产过程中，通过APP代码扫描，快速获取原材料来源、设备制造商等相关信息，协助生产控制和决策，降低手工填写的错误率，确保产品质量。
目前，我国工业互联网识别分析系统已基本完成，国家顶级节点运行稳定，二级节点330多个，服务企业40多万家，日均分析1.5亿次，扩展到46个行业。为了促进标识解析系统的发展“建”到“用”，根据《行动计划》，到2026年，服务企业将超过50万家，应用程序将扩展到60个行业，累计注册量将超过6000亿家，日均分析量将超过3亿次。同时，在生产制造、消费品工业、绿色低碳、安全生产等领域初步实现规模应用。
北京泰尔英福科技有限公司业务发展部总经理车涵认为，目前工业互联网识别分析的应用仍集中在产品设备层，主要是质量可追溯性和设备管理，工艺流程层和工业资源层的应用相对较少，充分发挥识别分析系统“多跨”(跨企业、跨行业、跨区域)能力优势场景。原因是应用生态尚未形成，供应商系统、编码、接口、数据、交互等标准化系统不完善，定制开发成本高，周期长。
根据企业发展的实际情况，《行动计划》提出了更具体的支持措施。例如，在基础设施方面，提高顶级节点服务能力，提高节点支持规模应用水平，加强标识分析与人工智能、大数据、区块链等技术整合创新，加强企业信息系统、平台、工业应用等软硬件适应，培育应用解决方案和服务供应商，促进标识分析企业的分类和分级管理，建立健全标识安全保障体系。
“大规模应用的前提是能够解决企业生产经营问题或带来实际效益，激发其应用动力。”曾西平表示，《行动计划》从企业的底层需求出发，探索快速、轻、准确的识别产品工具和解决方案，满足企业在各流程场景下的数字转型需求，实现成本降低和效率提高。依托工业互联网识别分析数据功能，完善行业标准，构建行业数据字典、行业数据资源池等识别信息服务模式，完善行业互联网数据共享机制，实现识别应用的大规模升级。
资料来源：经济日报
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