基于数字大屏幕，江苏苏州金龙零部件车间实现了透明的管理，图为车间内部。树根互联网有限公司提供图片
去年2月，国家区块链技术创新中心宣布启动大同城市节点建设，进一步加密国家区块链网络；华为发布了世界上第一个5.5G智能核心网络解决方案和通信行业的第一个大型模型；两颗天地一体化低轨道试验卫星配备中国移动星载基站和核心网络设备成功发射到轨道上……
数据显示，2023年，我国规模以上电子信息制造业增加值同比增长3.4%。主要产品中，手机产量15.7亿部，同比增长6.9%；电子信息制造固定资产投资同比增长9.3%，比同期工业投资增长0.3个百分点。
“新一代信息技术作为新质量生产力的重要体现，涵盖了人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等前沿领域，为产业发展提供了强有力的技术支持。”中国工业互联网研究所副总工程师田野表示，信息技术的可持续发展为个人数字生活提供了坚实的数字基础，为工业生产要素的高效流通、产业链供应链的有效协调、制造业的全面数字化转型开辟了道路“信息大动脉”。
日益完善的基础设施
快速迭代产品创新
新一代信息技术领域是科技创新的关键领域，也是发展最快的领域之一。
中国在信息技术领域的成就有目共睹。5G基站规模超过320万，全球占60%以上。240多个有影响力的工业互联网平台，“5G+工业互联网”超过8000个项目，覆盖41个工业类别。移动物联网终端用户占移动网络终端连接数量的57.5%。5G定制基站，5G轻量化技术实现商业部署，6G、量子通信、人工智能等领域的创新能力大大提高。
随着基础设施的不断完善，国产软硬件产品不断突破，亮点频频出现。国内鸿蒙操作系统接入的生态设备已增加到8亿台，成为全场景泛终端操作系统，配备手机、平板电脑、电脑、电视、智能可穿戴、汽车、机器等终端设备，将为万亿产业开辟新的蓝海。在发布了第一台人工智能电脑后，联想集团最近展示了一台透明屏幕笔记本电脑。该概念产品利用生成人工智能技术将物理对象与数字信息相结合，使设备自然融入周围环境。
工业和信息化部网络安全产业发展中心主任傅京波表示，近年来，我国信息技术产业取得了长足的发展。我国自主操作系统、计算机处理器等关键核心技术不断突破。5G、新一代信息技术，如云计算、大数据、人工智能、区块链等，加速了与实体经济的融合。基础软硬件行业从成长初期进入市场化规模应用开发阶段，技术和产品从单一突破发展到系统改进，深化垂直行业应用领域的发展，为金融、电信、能源、交通等行业的应用提供了重要支持。
此外，还伴随着信息技术（IT）、通信技术（CT）、控制技术（OT）、数字技术（DT）“4T”随着融合的不断深化，工业5G芯片、模块、网关取得突破，工业5G模块成本较商业化初期下降90%，为大规模应用奠定了坚实基础。
加快产业规模增长
赋能效应不断凸显
工业互联网和5G、数字双胞胎、人工智能等新技术加快整合创新，工业无人机、可穿戴智能设备、人机协作制造、准确质量控制、柔性智能服务等智能产品、典型模式、通用人工智能、工业元宇宙等新技术应用探索逐步启动……随着经济社会新一代信息技术的快速传播，数字技术与各行业碰撞融合。它对工业的高渗透性使工业制造业呈现出新的面貌。
中国工业互联网研究院政策研究所副所长陶元表示，工业互联网的应用范围已经从钢铁、机械、电力、交通、能源等重点行业扩展到所有行业类别。应用场景从“研产供销服”单点应用延伸到综合集成，形成了平台设计、智能制造、网络协作、个性化定制、服务延伸、数字化管理等新业态。同时，也带动了共享制造、服务型制造等新兴产业形式的加速建设。
目前，我国工业互联网已进入规模化发展的新阶段。从产业规模来看，2023年核心产业规模达到1.35万亿元；从覆盖范围来看，工业互联网已融入49个国民经济类别，覆盖所有工业类别；从发展势头来看，全国各地的工业互联网“百城千园行”该活动促进了1万多家企业的供需对接，推动了1700多亿元的投资。
田野说，中国工业互联网研究所利用区块链、MA标识分析等技术建设了工业数据要素流通的基础设施——建立了工业数据资产登记平台“国家—地市”两级全国一体化工业数据资产登记制度。目前，我国首个城市节点已在苏州上线，注册数据总量超过5.5亿有效数据值。苏州某银行基于登记数据，发布了工业数据要素金融产品，首期专项信贷资金为20亿元。一家注册资本只有50万元的纺织企业成功获得了210万元的低息贷款。基于工业数据，苏州初步建立了一套创新的金融产品方案。
与此同时，新一代信息技术在装备制造业中的应用正在深刻改变行业面貌，为中国从制造业大国向制造业大国的飞跃提供有力支撑。
将人工智能融入行业
开启新的发展阶段
在药物研发中，人工智能可以通过分析大量已知的药物分子数据，找到最佳药物候选人，生成新的药物分子设计方案，大大缩短药物研发的时间和成本，提高研发效率。在机械产品设计中，人工智能可以在短时间内提供设计参考方案，并根据机械强度验证、尺寸优化、标准零件选择等步骤自动生成相应的程序代码，指导工业设计实践。在汽车制造业中，通过人工智能技术生成模拟测试环境，进行汽车碰撞模拟和安全评估，可以大大提高模拟精度和效率，促进车辆设计和安全性能的提高……
“人工智能技术已成为现代工业生产的核心组成部分，可以大大提高生产效率，优化资源配置，降低生产成本，为新型工业化提供强有力的技术支持。”中国工业互联网研究所智能研究所副所长顾伟喜表示，人工智能与制造业的深度融合可以进一步加快产业体系向高端、智能、绿色的发展。
全国政协委员、360集团创始人周鸿毅表示，围绕人工智能与制造业的深度融合，推动产业数字化向智能化升级，是中国现代产业体系走向高端的有效途径。
他强调，中国拥有世界上最完整的产业链、最完整的产业类别和最大的企业场景红利。作为一种生产力工具，大模型可以与传统产业一起进行“数转智改”结合，成为产业数字化的重要赋权者。因此，我国发展大模型的关键是把握场景红利，向产业化、产业化、垂直化、深度定制方向发展大模型。这也将成为中国在全球大模型技术竞争中的另一条突破路径。
顾维喜表示，一方面，工业互联网强调海量生产要素的互联互通、运营数据的价值挖掘和工业知识的沉淀和再利用。这为大型多模态应用提供了服务“天然土壤”。另一方面，人工智能技术正在从点垂直领域发展到跨行业和跨领域，可以深入应用于典型的生产模式，如增强数字设计、人机协作制造和灵活的智能服务。
资料来源：科技日报
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