制造业是实体经济的基础，是国民经济的命脉，是建设现代产业体系的重要领域。面对新一轮科技和产业变革带来的历史性机遇，中国制造业如何从“大”到“强”、由“智”进“质”？在今年的全国人大和全国人大期间，许多来自制造业一线的代表和成员积极对制造业转型升级提出建议和建议。他们认为，制造业高端、智能、绿色的发展方向逐渐明确。针对未来，中国制造业必须加快转型，培育和发展新的生产力，在全球竞争中树立新的优势。
锻造核心技术竞争力
根据政府工作报告，实施制造业重点产业链优质发展行动，努力弥补不足，拉长板，锻造新板，提高产业链供应链的韧性和竞争力。
专家认为，关键基础材料、核心基础部件、先进的基础技术等，直接决定了产业链供应链的韧性，引领全身。为了建立一个独立、可控、安全、稳定的产业链供应链，我们必须进行原创的领先技术研究。
以工业母机为例，它被视为制造业领域“金刚钻”，同时也是世界科技竞争的关键领域。全国政协委员、科德数控董事长于本宏表示，高端工业母机对设备制造业的发展有重大影响。聚焦高端工业母机的发展，可以有效地扩大我国制造业发展的竞争优势。在未来的发展中，要加强技术创新，推动全链突破，促进工业母机行业的优质发展。
材料技术是现代高新技术中的底层和先导技术。全国政协副秘书长、农业工作党中央副主席王陆介绍，中国材料技术的主要方向包括：加快国内高温合金、纳米合金等高性能材料的研发和产业化，加快钙钛矿电池等高效新能源材料的迭代，突破战略性新兴产业“卡脖子”关键材料供应，提高产业链供应链的韧性和安全性。
增加R&D投资是攻克关键核心技术的关键，也是培育新质量生产力的前提。全国人大代表、TCL董事长李东生认为，科技创新是传统产业转型升级的动力。为了在新一轮科技革命和产业改革中抓住机遇，中国企业必须加强自主创新能力，“科技制造业的发展需要大量的资本投资，企业要敢于投资未来，才能有未来”。
推进绿色低碳转型
新质量生产力的发展不容忽视或放弃传统产业。中国传统产业规模大，占制造业的80%以上。这是中国保持世界第一大制造业国家地位的基本盘。
工业和信息化部部长金壮龙近日表示，要把传统产业的转型升级放在更重要的位置，让传统产业“老树发新芽”。
绿色低碳是传统产业转型升级的主要方向。工业和信息化部、国家发展和改革委员会等七个部门最近联合发布了《关于加快制造业绿色发展的指导意见》，到2030年，我国制造业绿色低碳转型、传统产业绿色发展水平、产业结构和布局优化、绿色低碳能源利用比例显著提高。
以钢铁行业为例，中国已成为世界钢铁生产大国，正处于从规模经济向质量效益转型的加速发展时期，也是行业从大到强的关键转折点。全国人大代表、河钢集团总经理王兰宇认为，钢铁行业需要加快全过程、系统减污降碳，将超低排放效果转化为低碳排放产品，加快实现钢材低碳产品价值，形成低碳钢产品品牌。
“在低碳发展成为全球共识的背景下，绿色低碳产业转型已成为解决环境、能源和资源瓶颈问题的关键，是塑造钢铁企业核心竞争力的必然选择。”建议完善钢铁行业绿色能源消费支撑体系。
全国人民代表大会代表、中国工程院院士、中国建材集团首席科学家彭寿表示，中国基础制造业的发展面临着资源约束紧张、因素成本上升等制约因素。以建材行业为例，加快绿色材料的创新应用，构建全链条生态系统，成为培育绿色低碳发展新优势、新动能、新轨道的必然选择。必须建立以应用为导向的绿色材料生态系统，加快行业高质量发展。
欢迎数字化智能化浪潮
随着新一代信息技术与制造业的深度融合，智能制造业不断深入发展。政府工作报告建议实施制造业数字化转型，加快工业互联网的大规模应用，促进服务业数字化，建设智慧城市和数字农村。
“2024年，科技创新对高质量经济发展的主导作用更加突出，新质量生产力对提高全要素生产率的作用更加明确。”赛智产业研究院院长赵刚告诉记者。
在政府工作报告中“加快工业互联网的大规模应用”这一声明引起了全国人大代表、海尔集团董事长周云杰的特别关注。在今年的全国人大和全国人大会议上，周云杰提出了《关于促进智能互动引擎高水平新产业化的建议》，这也是他连续第八年提出的工业互联网建议。周云杰认为，加快工业互联网的发展有助于促进产业优化升级，实现高端产业价值、智能制造模式和绿色生产模式，为经济发展注入新的活力。
目前，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度改变经济和社会发展模式，掀起了新一轮的科技和产业变革浪潮。人工智能如何使制造业转型成为可能？
全国政协委员、天宇数学科副总经理何涵表示，人工智能、大数据等技术在提高生产效率、降低生产成本方面发挥着非常明显的作用。“例如，在炼钢过程中，焦煤和铁矿石的动态最佳比例通过人工智能实现；在物流和供应链管理过程中，最佳路径规划通过人工智能实现。”
人工智能大模型赋能的仿生机器人在生产实践中的应用是数字技术与实体经济深度融合的典型案例。全国人大代表、小米集团董事长雷军建议，主管部门应尽快发布专项项目，支持构建以大模型为代表的人工智能与制造业深度融合的应用场景，以智能制造系统软件、人工智能大模型和通用仿生机器人的部署应用为重点产业突破方向。
资料来源：中国证券报
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