今年的政府工作报告提出，要大力推进现代产业体系建设，加快新质量生产力发展，进一步推进数字经济创新发展。近年来，数字经济在帮助经济发展方面发挥着越来越突出的作用，成为推动高质量经济发展的重要力量。
在过去的全国两会上，推动数字经济高质量发展成为热门话题。“数字技术是支撑中国经济长期改善的重要力量，帮助新产业、新模式、新动能加速增长。”许多专家在接受《人民日报》采访时表示，数字经济具有较高的创新性、较强的渗透性和广泛的覆盖率，是传统产业转型升级的支点，也为现代经济体系的建设提供了重要的引擎作用。
推进产业数字化转型
帮助数字经济高质量发展
近年来，数字经济在促进高质量经济发展中发挥着重要作用，工业数字化转型已成为经济转型的重要方向。“产业数字化是指利用数字技术对传统产业进行改造升级，从而提高企业的生产效率，降低成本，提高产品质量。”清华大学经济管理学院管理科学与工程系副教授林志杰说。
在山西某煤矿地面智能集控中心，地下中央变电站、架空人车道、无极绳绞车室、综采工作面等不同点的图像实时传输在数十个大型液晶显示屏上。
近年来，山西将煤矿智能化建设作为深化能源革命综合改革试点的重要举措，促进煤炭产业与数字技术一体化发展。据了解，截至今年1月，山西已建成智能采矿工作面281座煤矿，年产能74750万吨，占全省煤矿总产能的61.91%。数字技术帮助煤炭行业加速蝶变，煤矿“数智”不断加快升级步伐，为煤炭行业高质量发展注入了强大动力。
业内专家表示，促进产业数字化有利于数字技术的广泛应用、数据的全面循环和流通，不仅可以使传统产业之间的技术关系更加紧密，还可以促进产业之间的供需关系，分别从上下游延伸产业链。
“目前，我国拥有联合国产业分类中的所有产业类别，共有41个大类，666个小类。完整的工业体系提供了场景红利。”工业和信息化部相关负责人近日表示，要推动制造业数字化、网络化、智能化发展。同时推进制造业数字化转型“人工智能+”推动人工智能赋能新型工业化。
同时，中小企业也加快了数字化转型，提升了竞争力，走向了产业链的中高端。中国中小企业协会调查显示，数字化转型启动后，85%以上的企业生产经营效率提高了5%以上；68%以上的企业收入增长了5%以上。
在浙江玉环，走进企业机械车间，可以看到多条生产线紧张有序运行，各种生产数据实时显示在墙上的电子大屏幕上。据悉，企业实施数字化改造后，库存数据准确率提高20%，企业产品周转效率提高20%，产品滞后率降低80%。
在数字转型的总体趋势下，数字经济与实体经济的融合继续深化。北京邮电大学教授曾建秋认为，数字与实体经济的深度融合是数字转型的重要方向，为企业带来了真正的效益，有利于促进产业信息数字化的发展，帮助企业加快效率的提高。
开展“人工智能+”行动
数字技术赋能多领域发展
无人驾驶汽车、智能家居、人脸识别、智能制造、智能辅助医疗……人工智能已经融入到我们生产生活的方方面面，在许多领域出现了新的发展模式。
今年的《政府工作报告》提出要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”建设具有国际竞争力的数字产业集群。
在中国信通院人工智能研究中心执行副主任魏凯看来，“人工智能+”指人工智能作为一种基本的、驱动的技术力量，与制造、医疗、教育、交通、农业等领域深度融合，创造新的产品、服务和商业模式，促进传统产业的转型升级和社会经济结构的改革。
实施精密器件5g+人工智能视觉检测，推出世界上第一个基于大型模型的智能家电人工智能平台，将人工智能技术应用于空调、冰箱等家电制造……一系列四川长虹电子控股集团“人工智能+”具体应用场景落地，赋能产业升级。
“依托智能机器人联合实验室和中国科学院自动化研究所，加快家庭服务机器人的研发和应用，针对养老、家务等具体应用场景。”企业相关负责人表示。
中国人工智能的蓬勃发展正在全面赋予各行各业权力，为经济增长带来新的机遇。数据显示，2023年，我国生成式人工智能企业利用率达到15%，市场规模约14.4万亿元。
“将人工智能融入产业发展，需要企业进行大量的应用研发。”业内专家建议，加强计算能力基础设施和产业数据平台建设，改善计算能力、数据资源等公共服务供应，开辟协同创新渠道，激发整个产业链的创新活力。
林志杰说，林志杰说，“人工智能+”，此外，它还将促进人工智能与实体经济的深度融合，促进传统产业的转型升级，提高经济和社会的智能水平。人工智能技术将有效地促进数字技术与实体经济的深度融合，产生新的产业、新的模式和新的驱动力。
巩固数字基础建设
为数字经济的发展奠定坚实的基础
今年的政府工作报告提出，要完善数据基础体系，大力推进数据开发、开放和流通。适度提前建设数字基础设施，加快形成国家综合计算能力体系。
数据作为一种新的生产要素，为数字经济的高质量发展提供了基本的作用。今年1月，国家数据局等17个部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划(2024)—2026年)，聚焦12个行业和领域，明确发挥数据元素价值的典型场景，激活数据元素潜能。
在云南哀牢山浩瀚的山林中，数千亩橙林排列整齐。智能系统依靠数字集成传感器实时收集土壤、树根、树木等关键数据，通过建立智能决策模型形成柑橘种植“数字大脑”。在智能农业示范园区，水肥一体化自动监测和灌溉设备分布有序“需”实施精细作业。
数字经济的重要组成部分是计算能力、算法和数据。“数字技术的发展离不开数据的支持。基于大数据开发和应用的智能管理系统可以优化资源和能源配置，提高能源利用效率和可持续性，促进资源节约和环境保护，实现经济和社会可持续发展。”西南财经大学经济学院副教授王军说。
“数据可以与劳动力、资本、技术和其他因素合作，充分发挥数据因素的乘数效应，引领人才流、资本流和技术流，突破传统资源因素约束下的输出边界，提高所有因素的生产率。”王军表示，数据通过多元化融合加速数实融合，降低成本，为数字经济的发展注入活力。
北京、天津、河北（天津）西青数据中心相关负责人表示，数字基础设施建设适度先进，有利于技术发展和基础设施同步，满足未来需求。加快形成国家综合计算能力体系，优化资源配置，促进经济转型升级，提高公共服务能力，提高国际竞争力，实现区域协调发展。
近年来，全国各地都加快了数字经济的布局。不久前，北京首个自主创新的人工智能计算能力集群将通过提供越来越高质量的计算能力来促进新质量生产力的创造；贵州计划于2024年基本建设全国计算能力保障基地，重点为广东、香港、澳门大湾区和长三角地区提供计算能力服务...
“同时，要加大技术研发投入，适度推进绿色低碳、安全可靠、大规模存储、自主可控的城市数据基础设施布局，支持安全技术多元化融合，解决复杂场景下的数据安全问题。”行业专家建议，加强数据资源安全管理的整个生命周期，提高数据资源形成期的风险评估能力，加强应用期的安全监测和预警，提高数据安全事件的应急响应能力，为数据要素市场建设建立坚实的安全防线。
来源：人民网
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