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工业互联网平台通常由四个层次组成:感知层、传输层、平台层和应用层。感知层包括传感器和设备,用于采集实时数据。传输层负责数据的传输和通信。平台层是数据的存储和处理中心。应用层是基于平台层数据进行分析和应用的层次。这种四层结构可以实现工业数据的高效利用和价值创造。
目前,工业设备主要是依靠可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)作为主要控制器来控制设备的运行。PLC已经在市政、石油、化工、冶金、轻工、机械、电力、建材、机械制造、汽车、轻纺、交通运输、环保等行业得到大量使用。所以,工业物联网要实现设备数据采集事实上就
6月8日,工业互联网标识解析国家顶级节点(重庆)里程碑成果发布会在两江新区举行,“星火·链网”超级节点(重庆)、国家顶级节点(重庆)互联网域名F根镜像节点一同发布。这意味着重庆顶级节点正式具备了工业互联网标识解析、区块链、域名服务能力,将进一步赋能重庆工业发展,
随着工业互联网的迅猛发展,工业设备数据采集和实时监控成为制造业提高生产效率和质量的重要手段。MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)协议作为一种轻量级、可靠和高效的通信协议,用于物联网(IoT)网络中设备之间的高效通信。它专为低带宽、高延迟或不可靠网络设计,
以5G、物联网、人工智能为代表的数字化、智能化技术正逐步推动制造业数字化转型步伐,工业4.0智能制造模式凸显,制造业数字化转型发展迎来正当时!智能制造是制造业数字化转型发展的重点之一,中国制造业要整体数字化转型和智能化升级,需要大量装备、软件、系统集成和系统升级的支撑产业。制造业数字化转型重点方向主
摘要:随着工业互联网的快速发展,有关这项技术的结构、原理、应用等方面将如何演化的问题备受关注。与消费互联网技术相比较,工业互联网最大的不同之处在于它与工厂里的设备紧密相连,这是工业互联网之所以复杂的重要根源。工业互联网应用的开发也与此有紧密的联系。此外,在工业互联网中还出现了云计算、边缘计算等新的
数控机床接入互联网是工业4.0智能数字化工厂的关键技术之一,在生产管理过程中,机床往往是车间的“信息孤岛”,设备通讯接口封闭、加工程序不能集中高效管理,生产管理者无法及时了解设备运行状态信息、无法准确记录刀具及加工过程信息、无法及时获取生产汇总信息。这也导致了生产效率低、换线
(报告出品方/作者:国信证券,马成龙、袁文翀)01 行业概况:处于爆发边缘,多因素推动加速发展工业互联网是推动产业数字化转型的重要基石工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施,为工业乃至各行业的产业数字化、网络化、智能化发展提供了重要途 径。工业互联网所覆盖的产业包括网络、平
目前我国“综合型+特色型+专业型”工业互联网平台赋能体系初具规模,具有一定影响力的工业互联网平台超过150个,应用于45个国民经济大类,国家工业互联网大数据中心初步建成……工信部最新数据显示出工业互联网落地应用正在走深向实,取得积极成效。在业内人士
数字化转型将是中国企业实现持续增长、转型升级和高质量发展的强力引擎。当下,产业迭代、挑战频发、需求多样化、竞争格局重塑都在迫切要求企业进行数字化转型。在企业数字化转型的道路上,实现底层设备数据和控制系统的互联互通及数据共享是数字化转型的基础工作,也是重中之重。PLC控制数据采集系统目前在工业自动化控
随着物联网的发展,工业制造设备所产生的数据量将越来越多。如果这些数据都要放到云端处理,就需要无穷无尽的频谱资源、传输带宽和数据处理能力,“云”难免不堪重负,此时就需要边缘计算来分担云计算的压力。在工业现场的边缘侧进行数据采集、处理及传输的边缘计算网关承担着打通工业数据传输&l