全球物流市场不断增长，科技正成为发展的主要触发器。 企业正在寻找用于运输的物联网解决方案，以帮助他们提高供应链的可见性、改善物流各个阶段的运营并节省资源。 这可以通过使用物联网设备收集有关物流过程的数据并将其转换为有价值的业务信息来实现。 让我们考虑一下交通中的物联网如何创造持续的有用信息流，从而使

智能制造贯穿制造业设计、生产、服务全价值链的每一个环节，以及相应系统的优化与集成。这种转变将引发制造业的新一轮工业革命，这将显著提高企业的产品质量、性能和服务水平，同时减少资源消耗，推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展。智能制造是新一轮工业革命的核心技术，美国、德国、日本、中国等主要工业国家都

数据治理发展现状数据治理的相关概念数据治理是组织中对数据使用和管护的管理行为，其本质是指导、评估和监督数据的管理和利用，通过制定数据标准体系，提高数据的质量，并为组织提供不断创新的数据服务，以提高数据的价值密度。数据治理内容主要包括元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据生命周期管理

工业软件产业是制造业高质量发展的重要支撑；在新时期制造强国战略背景下，工业软件成为优化制造与管理流程、变革生产方式与生产关系、提升全要素生产率、促进先进工业技术转化及溢出的直接动力。我国正在构建自主可控、安全高效的现代产业体系，在挑战原有“技术 – 生产 – 市场”分工模式的同时，也为工业软件产业发

作为第四次工业革命的重要基石和新型基础设施，工业互联网为加快促进企业数字化转型提供关键支撑和引擎。业内表示，随着工业和信息化部等八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》，制造业数字化转型已是大势所趋，在新一轮科技革命和产业变革不断演进、数字经济和实体经济深度融合发展的背景下，工业互联网是推动制造

近日从工业和信息化部获悉：近年来，我国数字经济蓬勃发展，产业规模持续快速增长，已数年稳居世界第二。统计测算数据显示，从2012年至2021年，我国数字经济规模从11万亿元增长到超45万亿元，数字经济占国内生产总值比重由21.6%提升至39.8%。新型基础设施建设提速，数字产业化深入推进。截至今年5月

有人说数据就是新的石油。也有人说数据是新的黄金。哪一个比喻更恰当一些呢，哲学家和经济学家可能又要吵一阵，但毫无疑问，组织和分析数据对于任何希望实现数据驱动决策的企业来说都是一项重要工作。因此，坚实的数据管理策略就成了关键。数据管理包括数据治理、数据运营、数据仓库、数据工程、数据分析、数据科学等等，做

IT人才短缺问题如今使很多企业的关键角色难以填补，而人工智能和机器学习等新兴技术加剧了这个问题。根据Lightcast公司发布的调查数据，在美国，每100个职位就有52个空缺，而人才短缺一些最严重的情况出现在新兴技术领域。这种人力资本的缺乏将会蔓延到技术资本上，最终阻碍新兴技术的采用，并限制企业从技

云计算技术不断快速发展，使企业能够获得更快、更便宜、更强大的云存储和应用功能。不幸的是，黑客也变得越来越创新，他们越来越容易找到云中的漏洞并利用它们来达到他们的目的。这就是云安全解决方案的用武之地。云安全解决方案可维护数据完整性、机密性和可用性。它还管理跨公有云和私有云混合部署的身份验证和授权策略。

各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门、发展改革委、财政厅（局）、生态环境厅（局）、国资委、市场监管局（厅、委），各省、自治区、直辖市通信管理局，有关行业协会，有关中央企业： 现将《工业能效提升行动计划》印发给你们，请结合实际，认真贯彻落实。工业和信息化部国家发展